基于地理探测器下的川西高原地表温度空间格局及影响因子分析——以西昌市为例
发布时间：2021-03-27 21:30
以西昌市为例,选取2010年和2015年Landsat系列遥感影像,在"3S"技术的支持下,采用监督分类中的最大似然法,并结合Google Earth高分辨率影像和GPS野外实地验证数据获取西昌市2010年和2015年土地利用信息;再利用大气校正法反演获得西昌市2010年和2015年地表温度,并对反演结果中的高温异常区进行实地调研验证;最后,采用地理探测器定量分析了坡度、总辐射、坡向、海拔、年均降水量、年均气温、植被类型、土壤类型以及土地利用类型9个影响因子对地表温度影响的解释力。结果表明:（1）地表温度空间分布存在显著差异。（2）影响因子对地表温度的影响存在差异,其中海拔和年均气温对地表温度的影响较大,而总辐射影响最小。（3）不存在单一因素或是单一性质的因素影响地表温度。不同影响因子之间存在交互作用,对地表温度的影响是相互增强或非线性增强的。（4）部分影响因子对地表温度具有显著性差异影响,并且地表温度均值最大时,对应着影响因子不同的范围或类型。
【文章来源】：干旱区地理. 2020,43(03)北大核心CSCD
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
西昌市地理位置
利用ENVI 5.3软件,采用监督分类中的最大似然法分类得到西昌市2010年和 2015年土地利用结果,如图2所示。从图2可见,西北和东南地区,海拔较高,土地利用类型以林地为主,草地次之,河谷平原地区则以耕地、建设用地和水体为主。西北到中部平原地区,海拔逐渐降低,土地利用类型明显有从林地、草地、耕地、建设用地过度的趋势。随着人口增长、城市建设需求、产业结构调整以及工矿企业发展等原因,2010—2015年西昌市各土地利用状况发生变化,利用ArcGIS 10.3对土地利用数据进行面积统计。具体情况,如表4所示。
图3中可见,2010年,西北、西南以及东南地区,海拔较高,其中大部分区域海拔处于2 000～3 000 m之间,少数地区海拔高达4 000 m以上,土地利用类型以林地为主,植被覆盖较好。这些区域温度大多在0～25 ℃之间,极少数地区由于存在终年积雪,温度在0 ℃ 下。西北地区,由于遥感影像存在云雾遮挡影响,地表温度反演结果出现异常低值区,温度达-10 ℃,面积约占0.98%;中东部以及沿河谷平原地区,海拔较低,植被较少,受人类活动影响较强,土地利用类型以耕地和建设用地为主,大部分区域温度在15～25 ℃之间,其余地区温度主要在25～35 ℃之间;在研究区内出现了地表温度高值区,该区内温度大于35 ℃,甚至有1处温度高达38.55 ℃。图3所示,2015年的地表温度总体分布趋势与2010年一致,但由于工业集中发展、生态建设的发展和节能减排政策的实施,2015年的高温区域范围明显少于2010年的。2010年地表温度的大半部分区域温度在0～35 ℃,面积约占82.18%,而2015年的大半部分区域温度在0～25 ℃,面积约占98.09%;西北、西南以及东南海拔较高,植被覆盖较好的区域出现温度低于0 ℃的地表温度低值区,面积约占0.02%。在终年积雪存在的区域,甚至达到了-3.72 ℃;沿河谷平原地区,大部分区域温度在15～25 ℃之间,其余地区温度主要在25～35 ℃ 之间。
【参考文献】：
期刊论文
[1]京津唐地区HFMD时空变异分析与影响因子探测[J]. 张湘雪,王丽,尹礼唱,徐成东,李霞,刘杨. 地球信息科学学报. 2019(03)
[2]宝鸡市区土壤重金属污染影响因子探测及其源解析[J]. 张军,董洁,梁青芳,杨宁宁,耿雅妮. 环境科学. 2019(08)
[3]三峡库区规模农地时空变化特征及其驱动机制（英文）[J]. 梁鑫源,李阳兵. Journal of Geographical Sciences. 2019(04)
[4]基于地理探测器的喀斯特不同地貌形态类型区土壤侵蚀定量归因（英文）[J]. 王欢,高江波,侯文娟. Journal of Geographical Sciences. 2019(02)
[5]三峡库区规模农地时空变化特征及其驱动机制[J]. 梁鑫源,李阳兵. 地理学报. 2018(09)
[6]巢湖流域典型农田土壤重金属污染评价与地理探测分析[J]. 肖武,隋涛,王鑫,朱琦,刘瑞,陈翔宇. 农业机械学报. 2018(07)
[7]基于TVDI的山地平原过渡带土壤水分反演——以绵竹市为例[J]. 王娟,张优,张杰,彭文甫,张伟. 水土保持研究. 2018(02)
[8]基于地理探测器的黑龙江垦区农场粮食产量影响因素分析[J]. 叶妍君,齐清文,姜莉莉,张岸. 地理研究. 2018(01)
[9]地表温度热红外遥感反演理论与方法[J]. 李召良,唐伯惠,唐荣林,吴骅,段四波,冷佩,张仁华. 科学观察. 2017(06)
[10]基于地理探测器的农田土壤重金属影响因子分析[J]. 李雨,韩平,任东,罗娜,王纪华. 中国农业科学. 2017(21)
硕士论文
[1]基于城市用地信息与地表温度反演的城市风道构建[D]. 蔡健.长安大学 2017
[2]基于Google Earth影像的乡镇土地利用分类方法研究[D]. 郭小英.西北农林科技大学 2010
[3]基于MODIS的陕西省干旱遥感监测研究[D]. 张芳.陕西师范大学 2008
[4]基于遥感的地表温度对土地利用变化及咸水入侵的响应[D]. 宁吉才.山东师范大学 2008
本文编号：3104262
【文章来源】：干旱区地理. 2020,43(03)北大核心CSCD
【文章页数】：12 页
【部分图文】：
西昌市地理位置
利用ENVI 5.3软件,采用监督分类中的最大似然法分类得到西昌市2010年和 2015年土地利用结果,如图2所示。从图2可见,西北和东南地区,海拔较高,土地利用类型以林地为主,草地次之,河谷平原地区则以耕地、建设用地和水体为主。西北到中部平原地区,海拔逐渐降低,土地利用类型明显有从林地、草地、耕地、建设用地过度的趋势。随着人口增长、城市建设需求、产业结构调整以及工矿企业发展等原因,2010—2015年西昌市各土地利用状况发生变化,利用ArcGIS 10.3对土地利用数据进行面积统计。具体情况,如表4所示。
图3中可见,2010年,西北、西南以及东南地区,海拔较高,其中大部分区域海拔处于2 000～3 000 m之间,少数地区海拔高达4 000 m以上,土地利用类型以林地为主,植被覆盖较好。这些区域温度大多在0～25 ℃之间,极少数地区由于存在终年积雪,温度在0 ℃ 下。西北地区,由于遥感影像存在云雾遮挡影响,地表温度反演结果出现异常低值区,温度达-10 ℃,面积约占0.98%;中东部以及沿河谷平原地区,海拔较低,植被较少,受人类活动影响较强,土地利用类型以耕地和建设用地为主,大部分区域温度在15～25 ℃之间,其余地区温度主要在25～35 ℃之间;在研究区内出现了地表温度高值区,该区内温度大于35 ℃,甚至有1处温度高达38.55 ℃。图3所示,2015年的地表温度总体分布趋势与2010年一致,但由于工业集中发展、生态建设的发展和节能减排政策的实施,2015年的高温区域范围明显少于2010年的。2010年地表温度的大半部分区域温度在0～35 ℃,面积约占82.18%,而2015年的大半部分区域温度在0～25 ℃,面积约占98.09%;西北、西南以及东南海拔较高,植被覆盖较好的区域出现温度低于0 ℃的地表温度低值区,面积约占0.02%。在终年积雪存在的区域,甚至达到了-3.72 ℃;沿河谷平原地区,大部分区域温度在15～25 ℃之间,其余地区温度主要在25～35 ℃ 之间。
【参考文献】：
期刊论文
[1]京津唐地区HFMD时空变异分析与影响因子探测[J]. 张湘雪,王丽,尹礼唱,徐成东,李霞,刘杨. 地球信息科学学报. 2019(03)
[2]宝鸡市区土壤重金属污染影响因子探测及其源解析[J]. 张军,董洁,梁青芳,杨宁宁,耿雅妮. 环境科学. 2019(08)
[3]三峡库区规模农地时空变化特征及其驱动机制（英文）[J]. 梁鑫源,李阳兵. Journal of Geographical Sciences. 2019(04)
[4]基于地理探测器的喀斯特不同地貌形态类型区土壤侵蚀定量归因（英文）[J]. 王欢,高江波,侯文娟. Journal of Geographical Sciences. 2019(02)
[5]三峡库区规模农地时空变化特征及其驱动机制[J]. 梁鑫源,李阳兵. 地理学报. 2018(09)
[6]巢湖流域典型农田土壤重金属污染评价与地理探测分析[J]. 肖武,隋涛,王鑫,朱琦,刘瑞,陈翔宇. 农业机械学报. 2018(07)
[7]基于TVDI的山地平原过渡带土壤水分反演——以绵竹市为例[J]. 王娟,张优,张杰,彭文甫,张伟. 水土保持研究. 2018(02)
[8]基于地理探测器的黑龙江垦区农场粮食产量影响因素分析[J]. 叶妍君,齐清文,姜莉莉,张岸. 地理研究. 2018(01)
[9]地表温度热红外遥感反演理论与方法[J]. 李召良,唐伯惠,唐荣林,吴骅,段四波,冷佩,张仁华. 科学观察. 2017(06)
[10]基于地理探测器的农田土壤重金属影响因子分析[J]. 李雨,韩平,任东,罗娜,王纪华. 中国农业科学. 2017(21)
硕士论文
[1]基于城市用地信息与地表温度反演的城市风道构建[D]. 蔡健.长安大学 2017
[2]基于Google Earth影像的乡镇土地利用分类方法研究[D]. 郭小英.西北农林科技大学 2010
[3]基于MODIS的陕西省干旱遥感监测研究[D]. 张芳.陕西师范大学 2008
[4]基于遥感的地表温度对土地利用变化及咸水入侵的响应[D]. 宁吉才.山东师范大学 2008
本文编号：3104262
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