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影像相关性分析在遥感变化检测中的应用研究

发布时间:2021-03-31 22:32
  影像相关是指影像之间的相互关系,通过影像相关性分析可获知影像之间的相似程度,因此该方法可用于遥感变化检测研究之中。在遥感影像变化分析中,一方面由于传统基于像元的变化检测只考虑影像的光谱信息,随着遥感影像分辨率提高其缺点与不足越来越明显;另一方面,虽然面向对象的变化检测除光谱信息外还考虑到地物的空间特征信息,但对于影像分割、变化信息分析方法的研究仍处于初级阶段。论文基于此,对基于影像相关性分析在面向对象变化检测中的应用展开研究。论文的主要研究内容及成果如下:(1)对遥感影像变化检测方法做了基本总结,对比分析了各种方法的优缺点。(2)研究了影像相关性分析方法在变化检测预处理中应用的相关理论,实现了影像匹配与裁剪处理,实验结果表明了其可行性与实用性。(3)研究了影像相关性分析在面向对象变化检测中应用的若干问题,例如影像最优分割尺度、基于影像相关组合特征系数与单一特征系数的变化信息分析等,通过实验获得了有效的结论。(4)设计并实现了基于影像相关性分析法的变化检测程序ICCD,并基于该程序完成了论文的研究实验。(5)以建筑用地变化检测为例,对论文提出的方法及所开发程序在实际应用中的有效性进行研究... 

【文章来源】:长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:59 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

影像相关性分析在遥感变化检测中的应用研究


程序主界面图

区域图,影像相关,菜单,影像


图 2.3 影像裁剪菜单,即只需选定两点便可获得影像相关在裁剪中的应用原像相关性分析的变化检测分,其中基于影像相关性关系数、组合相关系数的变图 2.4 变化检测菜单等。

影像,变化检测,菜单,影像相关


主要有影像裁剪、变化检测、滤波、边界提感兴区域(roi)选取,基于影像相关性分析法裁剪两部分图 2.3 影像裁剪菜单取方式为两点法,即只需选定两点便可获得矩形感兴区域。后面介绍的基于影像相关在裁剪中的应用原理进行裁剪。单主要有基于影像相关性分析的变化检测、基于最小错的的变化检测三部分,其中基于影像相关性分析又可以分为关系数、纹理相关系数、组合相关系数的变化分析。


本文编号:3112186

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