义能矿区开采沉陷演化的TS-DInSAR监测与影响分析
发布时间:2021-04-02 09:14
为研究济宁市义能矿区开采沉陷演化特点及其对周边建筑物的影响,本文采用69景长时间序列中等分辨率Sentinel-1影像,以TS-DInSAR技术体系中的小基线集DInSAR分析为研究方法,获取了2016年初至2018年底该矿区开采面周边的沉降信息。结果表明,义能矿区在监测时段内沉陷范围较为集中,最大累计沉降量约为627 mm,通过居民点位置与沉陷结果的叠加分析,发现周边3处村庄受到了不同程度的影响,该结果能为煤矿开采沉陷控制方案的效果评估及设计优化提供重要参考作用。
【文章来源】:北京测绘. 2020,34(03)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
SAR影像获取日期及空间垂直基线信息
由于矿区沉陷并不是以线性发育为主,因此单独从沉降速率上只能看出监测时段内累计沉降量的一个平均,并不能分析不同时间段发生的形变特征。为了进一步揭示开采沉陷的时间演化规律,分别选择3处区域(图2中A、B、C位置)绘制时序曲线图,如图3所示。从曲线中可以看出,位置A在2016~2017年中处于快速下沉阶段,而在2017年中至2018年底,随着开采工作面向东北方向移动,该位置沉降趋势逐步趋于收敛;而位置B处由于受新老工作面开采的共同影响,一直处于快速下沉阶段;位置C处位于2018年工作面范围内,在2017年中前处于缓慢沉降阶段,而在2017年后,随着开采工作的推进受到较大影响,表现出明显的形变增大现象。图3 开采面周边3处区域时序发育过程
图2 研究区2016、2017、2018逐年度形变速率由于义能矿区开采面基本上都位于居民点下,评定开采沉陷对周边建筑物的影响非常必要。为此,将收集到的2017及2018年矿区开采工作面以及研究时段内获取的累计沉降量叠加至遥感影像上开展空间分析,定量确定开采沉陷具体影响的空间范围,如图4所示。从图中可以看出,义能矿区当前开采沉陷主要对3个村庄影响较大,分别是西孙吾村、东孙吾村以及东王村。这里采用累计沉降量100 mm作为标准进行3个村庄影响范围的确定,结果如表1所示,其中西孙吾村100 mm沉降区域占了总面积的54%,东孙吾村为61%,东王村为81%。
【参考文献】:
期刊论文
[1]D-InSAR技术在矿区沉降监测中的研究分析[J]. 李先波. 北京测绘. 2018(06)
[2]D-InSAR在济宁矿区地面沉降监测中的应用[J]. 刘传富. 北京测绘. 2018(02)
[3]基于平滑样条的PSInSAR大气效应分离研究[J]. 吴文豪,李陶,龙四春. 武汉大学学报(信息科学版). 2017(10)
[4]Sentinel-1A卫星TOPS模式数据干涉处理[J]. 吴文豪,李陶,陈志国,郝洪美. 测绘通报. 2016(02)
[5]利用SBAS-DInSAR技术提取腾冲火山区形变时间序列[J]. 季灵运,王庆良,崔笃信,胡亚轩,郝明,李煜航,秦姗兰. 大地测量与地球动力学. 2011(04)
[6]基于小基线DInSAR技术监测太原市2003~2009年地表形变场[J]. 吴宏安,张永红,陈晓勇,Lu Zhong,都洁,孙中惠,孙广通. 地球物理学报. 2011(03)
硕士论文
[1]义能煤矿超高水材料“采—充—留”充填开采技术研究与应用[D]. 潘仕洪.中国矿业大学 2016
[2]中厚煤层超高水材料充填开采围岩活动规律研究[D]. 张兆威.中国矿业大学 2015
本文编号:3115010
【文章来源】:北京测绘. 2020,34(03)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
SAR影像获取日期及空间垂直基线信息
由于矿区沉陷并不是以线性发育为主,因此单独从沉降速率上只能看出监测时段内累计沉降量的一个平均,并不能分析不同时间段发生的形变特征。为了进一步揭示开采沉陷的时间演化规律,分别选择3处区域(图2中A、B、C位置)绘制时序曲线图,如图3所示。从曲线中可以看出,位置A在2016~2017年中处于快速下沉阶段,而在2017年中至2018年底,随着开采工作面向东北方向移动,该位置沉降趋势逐步趋于收敛;而位置B处由于受新老工作面开采的共同影响,一直处于快速下沉阶段;位置C处位于2018年工作面范围内,在2017年中前处于缓慢沉降阶段,而在2017年后,随着开采工作的推进受到较大影响,表现出明显的形变增大现象。图3 开采面周边3处区域时序发育过程
图2 研究区2016、2017、2018逐年度形变速率由于义能矿区开采面基本上都位于居民点下,评定开采沉陷对周边建筑物的影响非常必要。为此,将收集到的2017及2018年矿区开采工作面以及研究时段内获取的累计沉降量叠加至遥感影像上开展空间分析,定量确定开采沉陷具体影响的空间范围,如图4所示。从图中可以看出,义能矿区当前开采沉陷主要对3个村庄影响较大,分别是西孙吾村、东孙吾村以及东王村。这里采用累计沉降量100 mm作为标准进行3个村庄影响范围的确定,结果如表1所示,其中西孙吾村100 mm沉降区域占了总面积的54%,东孙吾村为61%,东王村为81%。
【参考文献】:
期刊论文
[1]D-InSAR技术在矿区沉降监测中的研究分析[J]. 李先波. 北京测绘. 2018(06)
[2]D-InSAR在济宁矿区地面沉降监测中的应用[J]. 刘传富. 北京测绘. 2018(02)
[3]基于平滑样条的PSInSAR大气效应分离研究[J]. 吴文豪,李陶,龙四春. 武汉大学学报(信息科学版). 2017(10)
[4]Sentinel-1A卫星TOPS模式数据干涉处理[J]. 吴文豪,李陶,陈志国,郝洪美. 测绘通报. 2016(02)
[5]利用SBAS-DInSAR技术提取腾冲火山区形变时间序列[J]. 季灵运,王庆良,崔笃信,胡亚轩,郝明,李煜航,秦姗兰. 大地测量与地球动力学. 2011(04)
[6]基于小基线DInSAR技术监测太原市2003~2009年地表形变场[J]. 吴宏安,张永红,陈晓勇,Lu Zhong,都洁,孙中惠,孙广通. 地球物理学报. 2011(03)
硕士论文
[1]义能煤矿超高水材料“采—充—留”充填开采技术研究与应用[D]. 潘仕洪.中国矿业大学 2016
[2]中厚煤层超高水材料充填开采围岩活动规律研究[D]. 张兆威.中国矿业大学 2015
本文编号:3115010
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