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无人机遥感测绘技术在矿山测量中的应用

发布时间:2021-04-05 14:06
  近年来,无人机遥感技术在工程测绘中的应用越来越广泛。在矿山测量中,应用无人机遥感测绘技术,获取高分辨率影像,利用高分辨率影像作为测量依据,可以有效提升测量工作效率。该文通过分析无人机遥感测绘技术的优势和影像处理的关键技术,详细介绍无人机获取南平市浒州矿山高分辨率影像数据和处理的过程,分析影像成图质量和精度,为矿山测量工作提供内业参考依据,从而彰显无人机遥感测绘技术在矿山测量中的重要作用。 

【文章来源】:海峡科学. 2020,(08)

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

无人机遥感测绘技术在矿山测量中的应用


项目测区地理位置

技术路线图,无人机,影像,数据资料


本次项目实施首先收集完成矿区数据资料,然后对无人机遥感测绘技术应用进行科学设计与规划,历时30天,获取完成矿山影像数据,并通过无人机影像处理后获得1∶1000地形图,为矿区开展矿产检查及资源勘测提供基础数据。主要技术路线如图2所示。3.2.1 无人机及数码相机选择

影像,数据处理流程,影像


首先对数字影像数据进行检查,内容包括对影像质量的检查、数据异常检查、重叠度检查等。然后要确保像控点与最近基础控制点平面位置、高程的误差均不高于0.1m。最后对影像畸变情况进行纠正,具体来说(如图3):选择GPU纠正快速测绘影像图,对其中存在的主点偏移、畸变等情况进行纠正,同时进行匀色处理;根据飞行影像建立DOM(即数字正射影像图),主要是利用DEM(即数字高程模型)对经过扫描处理的单张航片,利用Arc GIS纠正软件,将影像失真情况纠正过来;运用数学模型转换影像投影,由中心投影变为垂直正向投影,从而获取正射像片;对像片进行编辑操作,最后生成标准分幅正射影像图。像片纠正完成后,再进行几何纠正,借助ERDAS软件将地面控制点坐标和高程数据提取出来,确保像片精度达标。4 无人机影像成图精度分析

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3119769

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