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GPS技术在铅锌尾矿污染土壤修复检测中的应用研究

发布时间:2021-04-07 23:20
  文章采用GPS技术对修复结果进行检测,通过分析铅锌尾矿污染的特点及污染程度评定,得知其有害化学元素组成及含量限值,通过创建污染源坐标、对流-弥散方程以及单宽水流量方程组,探究污染物的土壤迁移与雨水地表径流扩散方式,从而对污染土壤修复结果实施基于GPS技术的检测策略;GPS框架中的单片机利用串行总线,将脉冲个数差与温度值传到GSM模块上,通过上位机和BP神经网络的处理,最终实现污染土壤的修复检测。仿真实验表明,GPS技术拥有更好的应用前景与使用空间,更加适用于污染土壤修复检测,且具有理想的精准性。 

【文章来源】:环境科学与管理. 2020,45(11)

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

GPS技术在铅锌尾矿污染土壤修复检测中的应用研究


前锌尾矿形成示意图

框架图,框架图,方法,技术背景


文章以GPS技术为污染土壤修复检测方法的技术背景,其主要模块有智能控制中心、多个土壤采集与操作设备等。各模块间的数据可以交互,并自动监测运行情况,最后将结果反馈给控制中心(见图2)。对修复检测的GPS技术具体应用展开研究,发现其组成部分为检测电容传感器、单片机与通讯区域等(见图3)。

脉冲序列,技术,反比,尾矿


对修复检测的GPS技术具体应用展开研究,发现其组成部分为检测电容传感器、单片机与通讯区域等(见图3)。电容传感器生成的脉冲信号个数与参考电容传感器生成的容值为反比,且固定期间两脉冲序列的脉冲个数差与要检测土壤的铅锌尾矿也为反比关系。其中脉冲个数差由计数器执行检测,温度测量值由数字温度传感器得到,然后单片机将所得的两个数据利用串行总线传输给GSM模块;经过上位机对数据的归一化处理,通过BP神经网络完成铅锌尾矿污染土壤修复检测,其中利用离线训练与在线修整法得到神经网络的权矩阵与阈值矢量。


本文编号:3124386

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