佛山市植被覆盖动态变化及预测分析
发布时间：2021-04-13 17:47
本论文选取佛山市2001年、2005年、2009年、2013年和2016年五期遥感影像数据,基于面向对象的植被覆盖度反演模型提取了各期的植被覆盖度,并对2001-2016年植被覆盖度的时空变化进行分析,同时利用景观指数模型探讨研究了植被覆盖度景观格局变化特征,从自然和社会两方面分析了佛山市植被覆盖度驱动机制,运用CA-Markov模型对佛山市未来变化趋势进行预测模拟,得到2023年佛山市植被覆盖度图。本研究为佛山区域经济-社会-生态环境持续协调发展提供了可靠的科学依据。本文的研究成果主要有以下几点:（1）根据面向对象信息提取技术并结合像元二分原理构建了基于面向对象的植被覆盖度反演模型,运用该模型提取出佛山市五期植被覆盖度,并采用密度分割法将其分为无植被覆盖度、低植被覆盖度、中植被覆盖度、较高植被覆盖度和高植被覆盖度这五个等级,以用于进一步分析。（2）通过运用平均植被覆盖度、差值法、动态度等模型方法,对佛山市2001-2016年植被覆盖度时空演变特征进行了研究分析,得出佛山市植被覆盖度总体上呈先减少后增加趋势。并利用景观指数模型对佛山市2001-2016年植被覆盖度景观动态特征进行了分析...
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
2 研究区概况和数据处理2 研究区概况和数据处理究区概况山市位于中国广东省中南部，处于珠三角核心地带，地理位置具有势。东部紧挨广州，西部连接肇庆，南部直通江门、中山市，北部毗邻港澳。全市在北纬的范围是 22°38'-23°34'，位于东经的'-113°23'，东西方向相隔的距离为 103km，南北方向相隔的距离为面积 3848.49 平方公里，共包含五个行政区。如图 2-1 所示。
图 2-2 数据预处理流程图（1）辐射校正首先对研究区域的遥感数据进行辐射校正，是为了能够改正数据中辐射亮的各种畸变。辐射校正处理的内容主要分为辐射定标、大气校正。1）辐射定标辐射定标就是把图像的 DN 值转化为辐射亮度值或者表面温度等物理量的理过程。针对本研究区，基于 ENVI5.2 软件平台，在 Toolbox 中，选择辐射模块对五期影像进行福射定标，下面是影像数据经过这一操作后的结果图（是 OLI 影像辐射定标结果，右图是 TM 影像辐射定标结果）。
【参考文献】：
期刊论文
[1]京津冀地区城市化对植被覆盖度及景观格局的影响[J]. 王静,周伟奇,许开鹏,颜景理. 生态学报. 2017(21)
[2]近17年广西平果县植被覆盖度变化分析[J]. 吴泽燕,胡宝清,罗为群,陈平,胡兆鑫,黄静. 环境与可持续发展. 2017(01)
[3]广东省植被覆盖度时空变化及驱动因素分析[J]. Seyed Omidreza Shobairi,荣媛,李明阳,杨笑笑,孙昕. 西南林业大学学报. 2017(01)
[4]长春市植被覆盖度变化动态遥感监测分析[J]. 孟凡影,付伟涛,刘明仁. 吉林建筑大学学报. 2016(04)
[5]基于RS与GIS密云区植被盖度动态演变及其预测研究[J]. 龚文峰,吴娟,王笑峰,刘涛,王鑫鑫,刘芳平. 黑龙江大学工程学报. 2016(03)
[6]福建长汀红壤区植被覆盖度变化趋势分析[J]. 杨婷婷,郭福涛,王文辉,苏漳文,马祥庆,吴鹏飞. 森林与环境学报. 2016(01)
[7]基于Landsat8的广州市植被覆盖度监测[J]. 熊春妮. 环境科学与技术. 2015(S2)
[8]基于RS与像元二分模型的近20a宁夏植被覆盖研究[J]. 候静,杜灵通,马菁,张学俭. 水土保持通报. 2015(05)
[9]基于遥感的广州市2005—2014年植被覆盖度时空动态分析[J]. 熊春妮. 城市环境与城市生态. 2015(04)
[10]基于CA-Markov模型的滇池流域土地利用变化动态模拟研究[J]. 何丹,周璟,高伟,郭怀成,于书霞,刘永. 北京大学学报(自然科学版). 2014(06)
博士论文
[1]佛山市耕地变化驱动机理及空间布局优化研究[D]. 王秋香.南京大学 2011
硕士论文
[1]基于时序Landsat解析合肥市植被覆盖度动态变化研究[D]. 滕玲.安徽大学 2016
[2]基于CA-Markov模型的长安区土地利用景观格局变化分析与模拟[D]. 炊雯.长安大学 2015
[3]2001-2013年洞庭湖流域植被覆盖度时空变化特征研究[D]. 符静.湖南师范大学 2015
[4]2000-2010年毛乌素沙地植被覆盖度和土地利用变化研究[D]. 黄永诚.兰州交通大学 2014
[5]基于CA-Markov模型的土地利用景观格局变化研究[D]. 肖宜挺.安徽师范大学 2013
[6]基于混合像元分解的植被覆盖度估算及动态变化分析[D]. 李晓锦.西北大学 2011
[7]CA-MARKOV模型与GIS、RS在土地利用/土地覆盖变化中的应用研究[D]. 郝慧君.华中农业大学 2010
[8]基于遥感的植被覆盖度估算及其动态研究[D]. 江辉.南昌大学 2005
本文编号：3135741
【文章来源】：中国地质大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
2 研究区概况和数据处理2 研究区概况和数据处理究区概况山市位于中国广东省中南部，处于珠三角核心地带，地理位置具有势。东部紧挨广州，西部连接肇庆，南部直通江门、中山市，北部毗邻港澳。全市在北纬的范围是 22°38'-23°34'，位于东经的'-113°23'，东西方向相隔的距离为 103km，南北方向相隔的距离为面积 3848.49 平方公里，共包含五个行政区。如图 2-1 所示。
图 2-2 数据预处理流程图（1）辐射校正首先对研究区域的遥感数据进行辐射校正，是为了能够改正数据中辐射亮的各种畸变。辐射校正处理的内容主要分为辐射定标、大气校正。1）辐射定标辐射定标就是把图像的 DN 值转化为辐射亮度值或者表面温度等物理量的理过程。针对本研究区，基于 ENVI5.2 软件平台，在 Toolbox 中，选择辐射模块对五期影像进行福射定标，下面是影像数据经过这一操作后的结果图（是 OLI 影像辐射定标结果，右图是 TM 影像辐射定标结果）。
【参考文献】：
期刊论文
[1]京津冀地区城市化对植被覆盖度及景观格局的影响[J]. 王静,周伟奇,许开鹏,颜景理. 生态学报. 2017(21)
[2]近17年广西平果县植被覆盖度变化分析[J]. 吴泽燕,胡宝清,罗为群,陈平,胡兆鑫,黄静. 环境与可持续发展. 2017(01)
[3]广东省植被覆盖度时空变化及驱动因素分析[J]. Seyed Omidreza Shobairi,荣媛,李明阳,杨笑笑,孙昕. 西南林业大学学报. 2017(01)
[4]长春市植被覆盖度变化动态遥感监测分析[J]. 孟凡影,付伟涛,刘明仁. 吉林建筑大学学报. 2016(04)
[5]基于RS与GIS密云区植被盖度动态演变及其预测研究[J]. 龚文峰,吴娟,王笑峰,刘涛,王鑫鑫,刘芳平. 黑龙江大学工程学报. 2016(03)
[6]福建长汀红壤区植被覆盖度变化趋势分析[J]. 杨婷婷,郭福涛,王文辉,苏漳文,马祥庆,吴鹏飞. 森林与环境学报. 2016(01)
[7]基于Landsat8的广州市植被覆盖度监测[J]. 熊春妮. 环境科学与技术. 2015(S2)
[8]基于RS与像元二分模型的近20a宁夏植被覆盖研究[J]. 候静,杜灵通,马菁,张学俭. 水土保持通报. 2015(05)
[9]基于遥感的广州市2005—2014年植被覆盖度时空动态分析[J]. 熊春妮. 城市环境与城市生态. 2015(04)
[10]基于CA-Markov模型的滇池流域土地利用变化动态模拟研究[J]. 何丹,周璟,高伟,郭怀成,于书霞,刘永. 北京大学学报(自然科学版). 2014(06)
博士论文
[1]佛山市耕地变化驱动机理及空间布局优化研究[D]. 王秋香.南京大学 2011
硕士论文
[1]基于时序Landsat解析合肥市植被覆盖度动态变化研究[D]. 滕玲.安徽大学 2016
[2]基于CA-Markov模型的长安区土地利用景观格局变化分析与模拟[D]. 炊雯.长安大学 2015
[3]2001-2013年洞庭湖流域植被覆盖度时空变化特征研究[D]. 符静.湖南师范大学 2015
[4]2000-2010年毛乌素沙地植被覆盖度和土地利用变化研究[D]. 黄永诚.兰州交通大学 2014
[5]基于CA-Markov模型的土地利用景观格局变化研究[D]. 肖宜挺.安徽师范大学 2013
[6]基于混合像元分解的植被覆盖度估算及动态变化分析[D]. 李晓锦.西北大学 2011
[7]CA-MARKOV模型与GIS、RS在土地利用/土地覆盖变化中的应用研究[D]. 郝慧君.华中农业大学 2010
[8]基于遥感的植被覆盖度估算及其动态研究[D]. 江辉.南昌大学 2005
本文编号：3135741
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