基于经验小波变换的GNSS多路径误差改正

发布时间：2021-04-18 02:32

　　多路径误差是影响GNSS测量精度的主要因素及误差改正难点。将经验小波变换（EWT）算法在分解复杂信号上的优势与GNSS多路径误差的周日重复特性相结合,提出基于EWT的多路径误差提取及改正新方法。将能量熵与相关系数相结合来定义筛选系数,并将其变化显著的点作为含噪分量及信息分量的分界点;通过对含噪分量进行去噪并与信息分量重构的方式建立基于EWT的去噪新方法。模拟和实测数据实验表明,EWT能较好地提取及改正GNSS多路径误差,并且其效果显著优于EMD及小波分析方法。 

【文章来源】：大地测量与地球动力学. 2020,40(11)北大核心CSCD

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

仿真信号频谱图

仿真信号系数筛选

图2 仿真信号系数筛选由表1可知,随着信噪比(SNR)的增大,3种算法的RMSE值逐渐变小,EMD和小波阈值法对应的RMSE值大于EWT方法。随着噪声水平的增大,R值和SNR逐渐变小,但在添加同一噪声时,EWT方法的R值和SNR均高于EMD和小波阈值法的结果。从RMSE、R值以及降噪后的SNR值可以看出,EWT方法的降噪效果优于EMD和小波阈值法,表明改进的EWT方法具有较好的去噪效果,可应用于GNSS观测数据的多路径误差提取。

【参考文献】：
期刊论文
[1]EMD-RLS联合滤波算法及其在北斗多路径削弱误差中的应用[J]. 严超,王庆,杨高朝,张昊.  中国惯性技术学报. 2019(02)
[2]一种地面连续运行参考站实时质量控制算法[J]. 王琰,张传定,胡小工,郭睿.  仪器仪表学报. 2016(11)
[3]基于EEMD能量熵和支持向量机的齿轮故障诊断方法[J]. 张超,陈建军,郭迅.  中南大学学报(自然科学版). 2012(03)
[4]基于经验模式分解的滤波去噪法及其在GPS多路径效应中的应用[J]. 戴吾蛟,丁晓利,朱建军,陈永奇,李志伟.  测绘学报. 2006(04)



本文编号：3144622