预报模型及建模序列长度对钟差短期预报精度影响研究

发布时间：2021-04-21 03:14

　　针对全球定位系统（Global Positioning System, GPS）星载原子钟在钟差预报时与不同模型的适应度不同的问题,采用二次多项式（Quadratic Polynomial, QP）模型、灰色(Grey Model, GM（1,1）模型和灰色+自回归（GM（1,1）+Autoregressive, GM（1,1）+AR）模型对不同类型原子钟的钟差进行预报,着重分析不同类型原子钟的预报精度、不同长度钟差序列建模预报效果以及钟差序列波动对预报结果的影响。实验结果表明:（1）钟差预报精度与建模序列长度有一定关系,二次多项式模型受影响最大,灰色+自回归模型受影响最小;（2）不同卫星原子钟在不同预报模型下最佳建模序列长度不同,铷钟受建模序列长度的影响小于铯钟;（3）二次多项式模型对铯钟预报效果较差,对铷钟预报效果可与灰色模型和灰色+自回归模型相当;（4）钟差序列波动时,建模预报精度降低,不同模型的预报结果受钟差波动幅度大小的影响不同。 

【文章来源】：天文研究与技术. 2020,17(03)CSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 预报模型
    1.1 二次多项式模型
    1.2 灰色模型
    1.3 自回归模型
2 实验分析
    2.1 不同类型原子钟预报精度分析
    2.2 原始钟差序列长度对建模预报结果的影响
    2.3 原始钟差序列波动对预报结果的影响
3 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于预报钟差的轨道快速恢复[J]. 陈倩,陈俊平,吴杉,张益泽,于超.  测绘学报. 2020(01)
[2]ARIMA模型在卫星钟差短期预报中的应用[J]. 姜诗奇,李博峰.  导航定位学报. 2019(04)
[3]附加周期和神经网络补偿的实时钟差预报模型[J]. 黄观文,崔博斌,张勤,付文举,李平力,蔺玉亭.  宇航学报. 2018(01)
[4]GPS BLOCK IIF星载原子钟长期性能分析[J]. 王宇谱,吕志平,李林阳,翟树峰.  天文学报. 2017(03)
[5]顾及最小二乘拟合端点效应的日长变化预报[J]. 雷雨,蔡宏兵.  天文研究与技术. 2016(04)
[6]一种改进钟差二次多项式模型的导航卫星钟差预报方法[J]. 王宇谱,吕志平,孙大双,王宁.  天文学报. 2016(01)
[7]基于ARMA模型的导航卫星钟差长期预报[J]. 席超,蔡成林,李思敏,李孝辉,李志斌,邓克群.  天文学报. 2014(01)
[8]基于灰色模型和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报[J]. 雷雨,赵丹宁.  天文研究与技术. 2014(01)
[9]灰色模型用于卫星钟差长期预报的性能研究[J]. 朱陵凤,韩春好,李超.  天文研究与技术. 2007(03)



本文编号：3150944