融合面向对象与缨帽变换的湿地覆被类别遥感提取方法

发布时间：2021-04-21 20:58

　　为了有效提取湿地覆被类别遥感信息,该文基于国产环境星影像（HJ-CCD）和Landsat7遥感影像（ETM）提出了一种融合面向对象技术和缨帽变换的提取湿地覆被信息的方法,并对东洞庭湖区的湿地进行提取。遥感提取结果的总体精度90.02%,Kappa系数0.88,高于传统的分类方法分类的量化结果;获得的结果没有"椒盐现象"且比较紧致。试验结果表明融合面向对象和缨帽变换的方法能够有效的提取湿地覆被类别,精度高,效果好。研究结果为有效地利用遥感手段提取湿地覆被信息提供参考。 

【文章来源】：农业工程学报. 2017,33(03)北大核心EICSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0引言#
1 原理与方法
    1.1 研究区域概况
    1.2 试验数据选取与处理
    1.3 湿地遥感提取的分类系统
    1.4 面向对象技术
    1.5 缨帽变换
2 结果与分析
    2.1 影像的多尺度分割
    2.2 湿地覆被信息提取的特征选择
    2.3 湿地覆被遥感信息提取的过程
        2.3.1 湿地覆被遥感信息提取的流程
        2.3.2 基于组合法的湿地提取过程
    2.4 结果评价与比较
        2.4.1 结果评价
        2.4.2 与传统方法提取结果的比较
3 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3152479