一种无气象参数区域对流层延迟模型

发布时间：2021-04-24 03:20

　　基于BP神经网络技术提出了一种EGNOS改进模型,即IEGNOS模型,并选取中国范围内2个IGS站的对流层延迟数据进行比对分析,结果表明,IEGNOS模型获取的测站对流层延迟偏差最小,在计算单站天顶对流层延迟时,能有效减少中国区域内的偏差,相对于EGNOS模型精度提高50%以上。 

【文章来源】：建材与装饰. 2020,(08)

【文章页数】：1 页

【文章目录】：
0 引言
1 传统无气象参数天顶对流层延迟模型
    1.1 EGNOS模型
    1.2 余弦函数模型
2 基于BP神经网络技术的EGNOS改进模型
    2.1 BP神经网络的基本原理
    2.2 IEGNOS模型的构建
3 精度分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]GPS对流层改正模型的最新进展及对比分析[J]. 张双成,张鹏飞,范朋飞.  大地测量与地球动力学. 2012(02)

硕士论文
[1]无气象参数的对流层延迟改正模型研究[D]. 夏晓明.东南大学 2017
[2]区域对流层模型在地基GPS气象学中的应用研究[D]. 洪卓众.长安大学 2011



本文编号：3156572