多尺度分割技术在高分辨率遥感影像中的应用

发布时间：2021-04-25 21:11

　　近年来,多尺度分割技术在高分辨率遥感影像中得到了广泛应用。因此,本文详细分析了多尺度分割技术的使用背景、概念和技术原理,研究了改进的多尺度分割技术和最优尺度的确定方法。 

【文章来源】：河南科技. 2020,(23)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
1 多尺度分割技术
    1.1 多尺度分割技术的原理
    1.2 多尺度分割算法
2 最优分割尺度的选择
    2.1 均质方差法
    2.2 最大面积法
    2.3 同质指数与异质指数法
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多尺度的区域生长的图像分割算法[J]. 肖明尧,李雄飞,张小利,张刘.  吉林大学学报(工学版). 2017(05)
[2]基于最佳尺度的武汉市土地覆盖景观格局分析[J]. 鲍蕾,张志,刘亚林.  湖北大学学报(自然科学版). 2009(02)
[3]基于高分辨率卫星影像的城市用地信息提取研究[J]. 童磊,邹峥嵘.  测绘与空间地理信息. 2009(02)
[4]基于面向对象分类技术的景观信息提取研究[J]. 苏簪铀,邱炳文,陈崇成.  遥感信息. 2009(02)
[5]面向对象的高分辨率遥感影像信息提取——以耕地提取为例[J]. 李敏,崔世勇,李成名,印洁,李云岭.  遥感信息. 2008(06)
[6]IKONOS等高分辨率遥感技术的发展与应用分析[J]. 朱光良.  地球信息科学. 2004(03)

博士论文
[1]面向对象影像分析中的多尺度方法研究[D]. 黄志坚.国防科学技术大学 2014
[2]基于多尺度理论的图像分割方法研究[D]. 王鹏伟.中国科学技术大学 2007
[3]高分辨率遥感图像分类技术研究[D]. 陈忠.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2006

硕士论文
[1]高分辨率遥感影像多尺度分割算法研究与应用[D]. 王更.中国矿业大学 2016
[2]高分辨率遥感影像多尺度分割方法研究[D]. 吕剑峰.辽宁工程技术大学 2014
[3]多尺度分割技术在高分辨率影像信息提取中的应用研究[D]. 孙波中.西安科技大学 2011
[4]面向对象的高分辨率遥感影像信息提取技术[D]. 周春艳.山东科技大学 2006



本文编号：3160103