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石家庄市土地利用/覆被变化研究

发布时间:2021-04-27 16:17
  城市化过程通过改变地表土地利用/覆被结构而改变城市环境质量,因此研究城市土地利用/覆被及其变化具有重要意义。本文以河北省石家庄市为研究对象,基于GIS技术和Fragstats软件,以1987年、2001年和2010年三期遥感影像为基础,利用决策树分类法将影像分为低密度不透水面、中密度不透水面、高密度不透水面、农田植被、城市植被、水体和未利用地七种土地利用类型,以此为基础来分析石家庄市土地利用/覆被特征及变化。利用主成分分析法筛选景观指数,分析景观类型的转移和变化情况,并对扩张的景观类型进行扩张指数的计算。对图像进行景观指数粒度效应分析,得到所选指数的尺度域。对研究区土地利用/覆被变化的驱动力进行分析,利用马尔科夫模型对未来的用地类型的面积进行预测,得出了20112020年七种土地利用类型的面积。采用线性回归法对研究区20132020年的人口数量进行了预测。主要研究结果如下:1)1987年到2010年,各土地类型面积变化差异较大。其中,农田植被面积减少41%、低密度不透水面比例降低13%,其余土地类型比例均有所增加。增加程度最大的土地类型为高密... 

【文章来源】:河北科技大学河北省

【文章页数】:73 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 论文的研究背景
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 选题意义
    1.2 国内外研究现状及发展趋势
        1.2.1 监测方法
        1.2.2 土地利用/覆被变化分析
    1.3 课题来源
        1.3.1 课题来源与研究内容
        1.3.2 研究目的
        1.3.3 研究路线
第2章 研究区概况和研究方法
    2.1 研究区概况
        2.1.1 地形地貌
        2.1.2 气候条件
    2.2 社会经济状况
        2.2.1 社会概况
        2.2.2 经济概况
        2.2.3 城市发展概况
    2.3 数据来源及预处理
        2.3.1 遥感影像来源
        2.3.2 投影变换
        2.3.3 辐射校正
        2.3.4 几何校正
        2.3.5 影像掩膜
    2.4 遥感影像分类
        2.4.1 各种指数的选取
        2.4.2 决策树分析
    2.5 研究方法
        2.5.1 动态监测法
        2.5.2 景观生态学法
    2.6 本章小结
第3章 土地利用/覆被动态变化分析
    3.1 时空变化分析
        3.1.1 单一土地利用动态度
        3.1.2 综合土地利用动态度
    3.2 空间转移矩阵分析
        3.2.1 面积变化分析
        3.2.2 转移矩阵分析
    3.3 本章小结
第4章 景观格局变化分析
    4.1 景观格局指数分析
        4.1.1 景观格局指数的选取
        4.1.2 景观格局指数分析
        4.1.3 景观扩张指数分析
    4.2 景观格局粒度效应分析
        4.2.1 粒度效应特征分析
        4.2.2 适宜粒度的选取
    4.3 本章小结
第5章 驱动力分析和发展趋势预测
    5.1 驱动力研究概述
    5.2 驱动力研究方法
    5.3 驱动机制分析
        5.3.1 人口和经济因素
        5.3.2 政策因素
    5.4 LUCC 发展趋势预测
        5.4.1 LUCC 面积预测
        5.4.2 人口预测
    5.5 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间所发表的论文
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]景观格局变化驱动力研究进展[J]. 吴健生,王政,张理卿,宋静.  地理科学进展. 2012(12)
[2]一种新的景观扩张指数的定义与实现[J]. 武鹏飞,周德民,宫辉力.  生态学报. 2012(13)
[3]Spatio-temporal Patterns of Intra-urban Land Use Change in Beijing,China Between 1984 and 2008[J]. KUANG Wenhui (Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China).  Chinese Geographical Science. 2012(02)
[4]基于CLUE-S模型和Markov模型的城镇土地利用变化模拟预测——以江苏省常熟市辛庄镇为例[J]. 周锐,苏海龙,王新军,李月辉,胡远满,许博涵.  资源科学. 2011(12)
[5]Land Use Change and Anthropogenic Driving Forces:A Case Study in Yanhe River Basin[J]. Halina LAMPARSKI.  Chinese Geographical Science. 2011(05)
[6]基于马尔可夫模型的重庆市土地利用预测研究[J]. 迟彬,胡守庚.  安徽农业科学. 2011(26)
[7]基于RS和GIS的城市扩展特征及驱动机制差异性分析——以南通地区为例[J]. 王涛,杨强.  遥感技术与应用. 2011(03)
[8]区域尺度城市增长时空动态模型及其在京津唐都市圈应用(英文)[J]. 匡文慧.  Journal of Geographical Sciences. 2011(02)
[9]基于景观空间指标与移动窗口的济南城市空间格局变化[J]. 张琳琳,孔繁花,尹海伟,孙振如,庄艳美,居为民.  生态学杂志. 2010(08)
[10]基于CLUE-S模型的广州市土地利用格局动态模拟[J]. 王健,田光进,全泉,蒋晶.  生态学杂志. 2010(06)

硕士论文
[1]成都市土地利用变化及驱动力分析[D]. 彭文甫.四川师范大学 2005



本文编号:3163777

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