基于中心点距离的居民地面要素聚类

发布时间：2021-05-06 05:10

　　空间聚类是将空间实体根据某些相似的特性聚类成为一个集合,这个集合称为簇。本文研究了一种基于中心点距离的居民地面要素聚类算法:通过获取面状要素的数据,运用基于其几何中心的距离计算方法,判断面要素之间距离的可达性,并将距离小于阈值的面要素进行聚类,最终以凸包的形式将该集合绘制出来。本文的算法是在VS2010以及ArcGIS Engine开发环境下通过编程实现,并进行多组实验,实验结果表明,该应用程序可以实现居民地面要素的自动聚类。 

【文章来源】：测绘与空间地理信息. 2020,43(04)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
0 引言
1 算法综述
    1.1 居民地聚类整体流程
    1.2 居民地聚类算法
2 编程实现
    2.1 面要素可达性编程实现
    2.2 散状点集凸包算法的实现
3 实验结果与分析
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]一种建筑物群智能聚类法[J]. 程博艳,刘强,李小文.  测绘学报. 2013(02)
[2]空间聚类方法的分类[J]. 曾绍琴,李光强,廖志强.  测绘科学. 2012(05)
[3]形状识别在地图综合中的应用研究[J]. 刘鹏程.  测绘学报. 2012(02)
[4]一种基于双重距离的空间聚类方法[J]. 李光强,邓敏,程涛,朱建军.  测绘学报. 2008(04)
[5]一种基于降维技术的街区综合方法[J]. 钱海忠,武芳,朱鲲鹏,王辉连,王家耀.  测绘学报. 2007(01)
[6]制图综合知识及其应用[J]. 王家耀,钱海忠.  武汉大学学报(信息科学版). 2006(05)
[7]平面点集凸包的并行算法研究[J]. 郝小柱,胡祥云,戴光明,张荣,程红杰.  计算机应用. 2005(10)
[8]平面散乱点集凸包并行算法[J]. 张三元,马利庄.  浙江大学学报(工学版). 1999(04)
[9]简单快速的平面散乱点集凸包算法[J]. 金文华,何涛,唐卫清,唐荣锡.  北京航空航天大学学报. 1999(01)
[10]一个改进的简单多边形凸包算法[J]. 吴中海,叶澄清,潘云鹤.  计算机辅助设计与图形学学报. 1997(01)



本文编号：3171298