基于气象要素内插的GPS水汽反演方法研究与精度分析

发布时间：2021-05-09 14:24

　　准确获取测站气压和温度对GPS水汽反演至关重要。由于我国地域辽阔、经济和社会发展的差异较大,我国GPS气象站网有部分站点未布设气象传感器,无法准确获取测站的气压和温度,其对测站上方水汽造成了较大影响。本文提出一种增加高度订正的反距离加权法,并利用全国113个GNSS气象站（包括25个实验站点,88个插值站点）的连续3个月的气象数据对该方法进行验证。结果表明,内插得到的气压和温度的均方差为1.5320hPa和1.1820K,平均偏差为0.9420hPa和0.8220K。精度随着内插站点与实验站点之间高差的增大,偏差随之增大。最后将内插得到的气压和温度应用于GPS水汽解算,并与GPT-2模型的精度对比。内插气象数据得到的PWV（Precipitale20Water20Vapor）的均方差和平均偏差为0.5920mm和0.3820mm,精度明显优于GPT-2模型。 

【文章来源】：气象科学. 2020,40(04)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
引 言
1 增加高度订正的反距离加权
    1.1 气压的高度订正
    1.2 温度的高度订正
    1.3 反距离加权
    1.4 气压温度影响水汽精度分析
2 内插精度分析
    2.1 实验数据的选择
    2.2 结果分析
3 内插结果对GPS解算水汽的影响(与GPT-2模型对比)
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3177464