基于邻域相对熵和融合纹理信息的SAR影像变化检测
发布时间：2021-05-09 17:20
城市的改造发展、土地利用/覆盖变化、自然灾害频发等问题都会引起地表覆盖属性及性质的变化。及时有效地检测出地表地物的变化位置、变化过程、变化性质等信息具有重大应用价值。合成孔径雷达（Synthetic20Aperture20Radar,SAR）具有全天时、全天候的对地观测能力,是遥感变化检测的重要数据源。SAR影像变化检测通过对同一地区不同时相的SAR影像数据处理分析,可以快速准确的发现并提取变化信息,已经成为对地观测领域的研究热点和重要研究方向。SAR影像变化检测面临着几个问题:（1）相干斑噪声的影响;（2）差异图性能的优劣;（3）如何获取最佳阈值。本文针对上述问题,综合考虑了20SAR影像的灰度信息、纹理特征和空间相关性,通过构建更加鲁棒的差异图,研究性能优异的变化信息提取算法,开展了20SAR图像非监督变化检测方法的研究。主要工作和创新点如下:1.针对传统的基于简单代数运算变化检测方法易受噪声影响的问题,通过引入邻域信息,提出了一种基于邻域相对熵的SAR影像变化检测方法。该方法以相对熵运算为基础,通过引入不同形式的邻域信息,充分结合两时相SAR影像像元及其邻域灰度的关系,以对应邻域...
【文章来源】：山东科技大学山东省
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状及存在的问题
1.3 论文章节安排
2 变化检测基本理论与SAR影像基本特性
2.1 变化检测基本理论
2.2 SAR影像成像几何特性
2.3 SAR影像统计特性
3 基于邻域相对熵的SAR影像变化检测
3.1 相对熵概述
3.2 邻域相对熵模型
3.3 模糊局部信息C均值聚类算法
3.4 实验与结果分析
3.5 本章小结
4 广义高斯模型下利用纹理信息和KI阈值的SAR影像变化检测
4.1 灰度共生矩阵与纹理特征
4.2 广义高斯模型下的KI阈值
4.3 实验与结果分析
4.4 本章小结
5 基于自适应邻域均值滤波的SAR影像强度-纹理特征变化检测
5.1 自适应邻域均值滤波
5.2 基于小波变换的差异图融合策略
5.3 马尔科夫随机场分割模型
5.4 实验与结果分析
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
作者从事科学研究和学习经历简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种改进的变化检测方法及其在洪水监测中的应用[J]. 冷英,李宁. 雷达学报. 2017(02)
[2]基于自适应约束阈值的SAR图像突变性变化检测[J]. 万红林. 电子技术与软件工程. 2016(08)
[3]纹理特征向量与最大化熵法相结合的SAR影像非监督变化检测[J]. 庄会富,邓喀中,范洪冬. 测绘学报. 2016(03)
[4]基于PCA的变化向量分析法遥感影像变化检测[J]. 黄维,黄进良,王立辉,胡砚霞,韩鹏鹏. 国土资源遥感. 2016(01)
[5]合成孔径雷达影像变化检测研究进展[J]. 公茂果,苏临之,李豪,刘嘉. 计算机研究与发展. 2016(01)
[6]利用分形和多尺度分析的中低分辨率SAR图像变化检测[J]. 张晗,倪维平,严卫东,边辉,吴俊政,李莎,金骁. 武汉大学学报(信息科学版). 2016(05)
[7]基于小波融合和PCA-核模糊聚类的遥感图像变化检测[J]. 慕彩红,霍利利,刘逸,刘若辰,焦李成. 电子学报. 2015(07)
[8]基于直接密度比估计的SAR图像变化检测[J]. 徐德伟,茹卉,宋辉,杨文. 现代雷达. 2015(02)
[9]结合结构相似度的自适应多尺度SAR图像变化检测[J]. 崔莹,熊博莅,蒋咏梅,匡纲要. 中国图象图形学报. 2014(10)
[10]基于高斯混合模型的SAR图像变化检测方法[J]. 王霞,刘振华,于俊朋,邓楚强. 现代雷达. 2014(09)
博士论文
[1]极化SAR影像滤波及分割方法研究[D]. 郎丰铠.武汉大学 2014
[2]基于MRF的SAR图像分类与变化检测应用研究[D]. 张斌.武汉大学 2013
硕士论文
[1]基于空间相关性的SAR图像变化检测研究[D]. 张祎勃.西安电子科技大学 2014
[2]基于局部信息统计的SAR图像变化检测[D]. 付磊.西安电子科技大学 2012
[3]SAR图像变化检测技术研究[D]. 张辉.电子科技大学 2008
[4]SAR斑点噪声滤除软件化方法研究[D]. 王志勇.山东科技大学 2004
本文编号：3177711
【文章来源】：山东科技大学山东省
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状及存在的问题
1.3 论文章节安排
2 变化检测基本理论与SAR影像基本特性
2.1 变化检测基本理论
2.2 SAR影像成像几何特性
2.3 SAR影像统计特性
3 基于邻域相对熵的SAR影像变化检测
3.1 相对熵概述
3.2 邻域相对熵模型
3.3 模糊局部信息C均值聚类算法
3.4 实验与结果分析
3.5 本章小结
4 广义高斯模型下利用纹理信息和KI阈值的SAR影像变化检测
4.1 灰度共生矩阵与纹理特征
4.2 广义高斯模型下的KI阈值
4.3 实验与结果分析
4.4 本章小结
5 基于自适应邻域均值滤波的SAR影像强度-纹理特征变化检测
5.1 自适应邻域均值滤波
5.2 基于小波变换的差异图融合策略
5.3 马尔科夫随机场分割模型
5.4 实验与结果分析
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
作者从事科学研究和学习经历简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种改进的变化检测方法及其在洪水监测中的应用[J]. 冷英,李宁. 雷达学报. 2017(02)
[2]基于自适应约束阈值的SAR图像突变性变化检测[J]. 万红林. 电子技术与软件工程. 2016(08)
[3]纹理特征向量与最大化熵法相结合的SAR影像非监督变化检测[J]. 庄会富,邓喀中,范洪冬. 测绘学报. 2016(03)
[4]基于PCA的变化向量分析法遥感影像变化检测[J]. 黄维,黄进良,王立辉,胡砚霞,韩鹏鹏. 国土资源遥感. 2016(01)
[5]合成孔径雷达影像变化检测研究进展[J]. 公茂果,苏临之,李豪,刘嘉. 计算机研究与发展. 2016(01)
[6]利用分形和多尺度分析的中低分辨率SAR图像变化检测[J]. 张晗,倪维平,严卫东,边辉,吴俊政,李莎,金骁. 武汉大学学报(信息科学版). 2016(05)
[7]基于小波融合和PCA-核模糊聚类的遥感图像变化检测[J]. 慕彩红,霍利利,刘逸,刘若辰,焦李成. 电子学报. 2015(07)
[8]基于直接密度比估计的SAR图像变化检测[J]. 徐德伟,茹卉,宋辉,杨文. 现代雷达. 2015(02)
[9]结合结构相似度的自适应多尺度SAR图像变化检测[J]. 崔莹,熊博莅,蒋咏梅,匡纲要. 中国图象图形学报. 2014(10)
[10]基于高斯混合模型的SAR图像变化检测方法[J]. 王霞,刘振华,于俊朋,邓楚强. 现代雷达. 2014(09)
博士论文
[1]极化SAR影像滤波及分割方法研究[D]. 郎丰铠.武汉大学 2014
[2]基于MRF的SAR图像分类与变化检测应用研究[D]. 张斌.武汉大学 2013
硕士论文
[1]基于空间相关性的SAR图像变化检测研究[D]. 张祎勃.西安电子科技大学 2014
[2]基于局部信息统计的SAR图像变化检测[D]. 付磊.西安电子科技大学 2012
[3]SAR图像变化检测技术研究[D]. 张辉.电子科技大学 2008
[4]SAR斑点噪声滤除软件化方法研究[D]. 王志勇.山东科技大学 2004
本文编号：3177711
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