基于Landsat影像的土地利用变化分析

发布时间：2021-05-10 08:08

　　目的:研究确定土地利用/覆被变化分类的方法。方法:基于Landsat遥感影像数据,以淮安市为研究对象,利用ERDAS20IMAGINE遥感处理技术和ARCGIS为主要的处理分析工具,以1998年、2006年和2018年3个时间节点,分析1998—2006年、2006—2018年以及1998—2018年淮安市的土地利用/覆盖变化状况,并从土地利用面积、土地利用动态、土地利用空间3个方面进行分析研究。结果:（1）1998—2006年间,淮安市土地利用的变化呈现"两增四减"。耕地及农村用地面积相对分别上涨538.880km²、370.210km²;水体、林地、城镇用地、未利用地面积分别减少101.485km²、85.454km²、174.539km²、547.612km²;（2）2006—2018年间,淮安市土地利用变化呈现"三增三减"。水体、农村用地、城镇用地面积分别增加217.545km²、464.800km²、6... 

【文章来源】：安徽农学通报. 2020,26(07)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 样区与方法
    1.1 研究区概况
    1.2 数据来源
    1.3 技术路线
    1.4 遥感图像预处理
        1.4.1 数据源分析
        1.4.2 图像预处理
            1.4.2. 1 多波段融合
            1.4.2.2图像镶嵌
            1.4.2. 3 研究区域裁剪
2 遥感信息提取
    2.1 土地利用类型的确立
    2.2 图像变化信息的提取
    2.3 分类结果及结果图的制作
        2.3.1 分类结果分析
        2.3.2 分类结果图
    2.4 土地利用总体变化分析
        2.4.1 土地利用面积变化
            2.4.1. 1 土地利用数量变化分析
            2.4.1. 2 土地利用比例变化分析
        2.4.2 土地利用动态
        2.4.3 土地利用空间变化
3 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Landsat的黄河口地区土地利用类型研究[J]. 信志红,王宁,李峰,李刚.  中国农业资源与区划. 2018(01)
[2]基于Landsat影像的土地利用/覆盖变化研究——以吉林省汪清县为例[J]. 李梦颖,邢艳秋,王铮,刘美爽,姚松涛,谢杰,曾旭婧.  西北林学院学报. 2016(06)
[3]基于RS与GIS的土地利用类型研究与分析[J]. 张伟,李研君,曹广超.  测绘. 2016(01)
[4]基于SPOT影像的四川省剑阁县景观格局现状分析[J]. 王吉斌,刘晓双,李才文.  西北林学院学报. 2014(02)
[5]清澜港湾红树林景观变化过程及周边土地利用/覆盖动态[J]. 朱耀军,郭志华,郭菊兰,武高洁,吕烈标,李文泉.  林业科学. 2013(05)
[6]基于RS和GIS的徐州市20年间土地利用变化研究[J]. 杨静,庄家尧,张金池.  南京林业大学学报(自然科学版). 2013(02)
[7]武威市凉州区土地利用动态度的时间分异分析[J]. 周俊霞,刘淑英,王平.  贵州农业科学. 2011(02)
[8]国家资源环境遥感宏观调查与动态监测研究[J]. 刘纪远.  遥感学报. 1997(03)



本文编号：3179019