基于GPS数据的出行—活动识别方法研究

发布时间：2017-04-20 05:09

  本文关键词：基于GPS数据的出行—活动识别方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：居民出行调查是城市交通规划与管理工作的基础，其获取的出行活动信息是交通问题诊断、交通系统规划以及交通管理政策制定的重要参考依据。随着科技的发展和城市化进程的不断加快，城市交通系统的规划和管理对居民出行信息的需求越来越大，同时也从细节性上对基础出行信息的获取提出了更高的要求。传统的居民出行调查主要采用人工调查的方法，包括入户问卷调查和电话调查等，这些方法的实质都是受访者对行程的回忆和主观认知，对受访者有很大的依赖性，因此不可避免地存在受访者负担重、回应率低和调查准确性差等问题，更无法提供交通建模所需的出行路径选择等信息，可见传统的出行调查无论从受访者的角度还是数据本身的精度及数据量都已不能完全满足当前各项管理和研究的需要。 近年来，GPS设备凭借其快速、准确地记录空间位置、瞬时速度和方向值等属性信息、获取海量出行轨迹数据等特点，在居民出行调查中的应用日益广泛。虽然应用GPS的出行调查在一定程度上解决了许多一直困扰传统调查方法的难题，但同时也对轨迹数据的挖掘方法及如何从轨迹数据中提取出行信息提出了巨大挑战。对该问题的解决，不仅革新了出行调查技术，而且为行为学等研究提供了数据支撑。因此，研究GPS轨迹数据的挖掘方法和出行信息提取方法具有重要的实用价值和现实意义。 本文主要研究GPS出行调查数据的处理分析和出行信息的提取方法。基于改进的静止点法，提出基于连续数据段的状态识别方法，设计由划分状态段、识别活动、识别出行和识别中途驻停四个步骤组成的出行-活动的整体识别算法，从而生成日活动链。与纸质调查填报出行信息相比的误差计算结果表明，所设计的算法具有较高的识别精度，，可以实现出行、活动及中途驻停的整体识别，可以有效解决传统出行调查中出行、尤其是短时驻停漏报的问题。其中对于短时驻停活动--中途驻停的识别是本文的创新之处。 本文提出的GPS数据的出行-活动识别算法是进行出行识别的有效方法，其研究成果可用于基于GPS出行调查的数据处理分析和出行信息提取，对于提高出行数据调查精度和调查效率，促进城市交通系统的健康发展具有重要意义。
【关键词】：出行调查 GPS 出行 活动 中途驻停
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P228.4;U491.1
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 绪论10-20
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的及意义11
• 1.3 国内外研究现状11-16
• 1.3.1 国外研究现状11-14
• 1.3.2 国内研究现状14-16
• 1.3.3 研究综述16
• 1.4 研究内容与技术路线16-20
• 1.4.1 研究内容16-17
• 1.4.2 技术路线17-20
• 第2章 GPS 数据的特征分析和调整过滤20-30
• 2.1 数据收集流程20-21
• 2.2 GPS 数据特征分析21-25
• 2.2.1 原始数据形式21-23
• 2.2.2 数据的缺失23-24
• 2.2.3 数据的漂移24-25
• 2.3 GPS 数据调整过滤25-28
• 2.3.1 数据格式的调整25-27
• 2.3.2 数据的过滤27-28
• 2.4 本章小结28-30
• 第3章 出行-活动识别算法设计30-44
• 3.1 识别的整体思路30-32
• 3.2 识别算法设计32-40
• 3.2.1 划分状态段33-37
• 3.2.2 活动识别37
• 3.2.3 出行识别37-38
• 3.2.4 中途驻停识别38-40
• 3.3 日活动链的生成40-42
• 3.4 本章小结42-44
• 第4章 实例分析44-54
• 4.1 原始数据44
• 4.2 数据调整过滤44-47
• 4.3 出行-活动识别47-52
• 4.3.1 识别出行47-50
• 4.3.2 出行识别结果分析50-51
• 4.3.3 识别中途驻停51
• 4.3.4 中途驻停识别结果分析51-52
• 4.4 出行-活动识别结果分析52-53
• 4.5 本章小结53-54
• 第5章 总结与展望54-56
• 5.1 全文总结54-55
• 5.2 研究展望55-56
• 参考文献56-60
• 附录60-62
• 作者简介62-64
• 致谢64

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 张卫华,陆化普;城市交通规划中居民出行调查常见问题及对策[J];城市规划学刊;2005年05期

2 戴帅;姜华平;陈海泳;陈艳艳;;公共交通换乘时间可靠度研究[J];公路交通科技;2007年09期

3 刘飞,周琳琳,益建芳;GPS大地坐标向地方坐标转换的实用方法研究[J];华东师范大学学报(自然科学版);2005年01期

4 王迎华;李凤超;;步行交通设施及交通特性分析[J];交通标准化;2007年10期

5 刘佳;;GPS导航仪常见问题扫盲[J];驾驶园;2013年03期

6 赵宝锋;;GPS坐标转换方法比较分析[J];测绘;2009年04期

7 聂进;吴京梅;吴玲涛;任立海;杨济匡;;基于行人和自行车交通安全的城市道路限速值研究[J];中国公路学报;2014年07期

中国博士学位论文全文数据库 前2条

1 张弘_";基于活动方法的个体出行行为分析与出行需求预测模型系统研究[D];南京师范大学;2011年

2 张治华;基于GPS轨迹的出行信息提取研究[D];华东师范大学;2010年

  本文关键词：基于GPS数据的出行—活动识别方法研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：317952