基于BP网络算法的大地测量误差检测技术

发布时间：2021-05-10 22:09

　　针对大地测量检测时间长、检测过程成本较高,且检测结果准确度较低的问题,提出一种基于BP神经网络算法的大地测量误差检测方法.对大地测量的基本原理进行分析,通过对测量所得数据的综合计算得到待测量目标相对位移及旋转角度相关测量结果,构建基于BP网络的测量误差预测模型;将测量结果输入模型,得到的输出值即为预测误差,利用动态贝叶斯检验算法判断测量结果是否准确.结果表明,所提测量误差检测方法的检测结果准确率在90%以上,且检测过程所需时间与成本消耗低于实验对比方法,证实了所提方法的检测准确率及检测效率. 

【文章来源】：沈阳工业大学学报. 2020,42(03)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 测量基本过程及测量点参数计算
    1.1 大地测量基本过程
    1.2 测量点相对位移及旋转角度计算
2 基于BP网络算法的检测技术设计
    2.1 BP神经网络模型构建
    2.2 大地测量误差检测概率计算
3 实验结果与分析
    3.1 检测准确率对比实验
    3.2 检测成本及检测时间对比实验
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]大地测量成果管理系统研究[J]. 王智超,李立波,李加群.  地理空间信息. 2019(02)
[2]现代大地测量数据库系统的研究与构建[J]. 王永尚,张鹏,王孝青,孙占义.  测绘通报. 2018(10)
[3]基于平稳小波与BP神经网络的换相失败检测算法[J]. 李福新.  沈阳工业大学学报. 2018(03)
[4]区域地质环境稳定性大地测量监测方法及应用[J]. 党亚民,杨强,王伟.  测绘学报. 2017(10)
[5]利用大地测量数据反演断层滑移分布的MCMC方法[J]. 周新.  大地测量与地球动力学. 2017(10)
[6]称重传感器蠕变误差检测装置动态特性研究[J]. 王军利,冯博琳.  西安理工大学学报. 2017(03)
[7]基于PSO-BP神经网络光电编码器误差补偿研究[J]. 陈洪月,张坤,刘治翔,王鑫.  传感技术学报. 2017(08)
[8]基于大地测量观测的断层运动研究综述[J]. 季灵运,朱良玉,李宁,汪翠枝.  大地测量与地球动力学. 2017(08)
[9]关节臂式坐标测量机测量力误差分析及补偿[J]. 罗哉,刘晖,田焜,李冬.  仪器仪表学报. 2017(05)
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本文编号：3180148