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GNSS坐标时间序列噪声模型建立影响因素研究

发布时间:2021-05-13 10:21
  现有研究表明,GNSS坐标时间序列呈现显著的非线性变化,非线性变化主要反映了测站受到非潮汐海洋负载、水文负载、大气负载等地球物理的作用。研究GNSS坐标时间序列的噪声模型,特别是非线性运动对噪声模型的影响,可以获得准确可靠的GNSS基准站速度,为板块运动、地球参考框架的更新和维护及监测大地构造形变过程等研究和应用提供基础数据,具有重要意义。本文主要以全球239个GNSS测站20062013年共8年数据为研究对象,研究非线性变化对GNSS坐标时间序列噪声模型的影响。本文的主要研究内容如下:(1)研究环境负载对噪声模型的影响。采用更为广泛的噪声模型(白噪声+随机游走噪声、白噪声+闪烁噪声、白噪声+闪烁噪声+随机游走噪声、白噪声+幂律噪声),对经过环境负载改正前后的坐标时间序列进行最优噪声模型分析。结果表明,超过99%的GNSS测站最优噪声模型都发生了改变,噪声特性变化主要表现为由改正前的白噪声+闪烁噪声变为改正后的白噪声+幂律噪声;负载改正后,估计出的站速度不确定度和周年项振幅值都表现为增大。(2)对经负载纠正后的坐标残差序列,研究共模误差对噪声模型建立的影响。采用主... 

【文章来源】:东华理工大学江西省

【文章页数】:74 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 GNSS坐标时间序列共模误差研究
        1.2.2 GNSS坐标时间序列环境负载研究
        1.2.3 GNSS坐标时间内序列最佳噪声模型研究
    1.3 本文主要研究内容
第2章 GNSS坐标时间序列基本原理与分析软件
    2.1 GNSS坐标时间序列模型
    2.2 GNSS坐标时间序列关于噪声数学描述
    2.3 基于QOCA的 GNSS坐标时间序列分析
第3章 环境负载对噪声模型估计的影响
    3.1 数据处理与评价方法
        3.1.1 GNSS数据介绍
        3.1.2 地球物理数据介绍
        3.1.3 数据处理策略
        3.1.4 噪声模型估计
        3.1.5 最优噪声模型评价准则
    3.2 实验分析
        3.2.1 最优噪声模型的确定
        3.2.2 噪声模型对GNSS站速度影响分析
        3.2.3 噪声模型对GNSS站速度不确定度估计影响分析
        3.2.4 噪声模型对振幅影响分析
    3.3 本章小结
第4章 非线性形变对噪声模型估计影响
    4.1 共模误差对噪声模型影响分析
        4.1.1 主成分分析滤波法
        4.1.2 CME对噪声模型估计影响分析
        4.1.3 CME对站速度及其不确定度影响分析
        4.1.4 CME对周年项振幅影响分析
    4.2 ETS对噪声模型影响分析
        4.2.1 ETS对噪声模型估计影响分析
        4.2.2 ETS对站速度及其不确定度影响分析
        4.2.3 间歇性震颤与滑移参数对噪声模型估计影响
    4.3 本章小结
第5章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
致谢



本文编号:3183843

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