基于话单和手机取证的地理位置分析系统设计实现与安全应用
发布时间：2021-05-15 02:42
随着科学技术发展,智能手机成为人们日常生活工具。应用商店中各种手机APP使智能手机的功能不断完善,而人们的一些生活信息在不经意间被智能手机所记录,其中包括各种个人隐私信息。在现代的犯罪案件中,嫌疑人的智能手机中记录着大量案件相关信息,通过话单和手机取证技术获取嫌疑人的位置信息对于案件的侦查取证有很大帮助。本文首先分析了手机取证和地理位置应用的研究现状,其中包括国外和国内的研究现状,并且分析了地理位置分析应用的不足,结合话单和手机取证的地理位置信息,应用于公共安全领域,实现本文“高效”、“智能”的地理位置分析系统。本文的主要研究工作如下:（1）地理位置信息获取地理位置信息系统的前提是获取足够的嫌疑人地理位置信息,首先分析三大运营商的话单信息,通过查询运营商提供的基站数据库,获取嫌疑人的位置信息;分析嫌疑人安卓手机中的常用APP:滴滴打车、大众点评、美团、骑呗单车,安卓手机的系统日志,获取嫌疑人安卓手机中的位置信息;分析在开启定位情况下拍摄的照片,获取嫌疑人的位置信息。（2）位置信息公共安全应用在获取嫌疑人位置信息的基础上,通过数据分析相关算法:聚类和分类,结合一线侦查办案人员的经验,分析...
【文章来源】：中国计量大学浙江省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
1 绪论
1.1 课题研究背景、目的及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的及意义
1.2 课题研究现状
1.2.1 安卓手机取证国内外研究现状
1.2.2 位置信息数据挖掘国内外研究现状
1.3 本文组织结构
1.4 本章小结
2 地理位置分析系统的实用性与需求分析
2.1 不安全行为与地理位置的关系
2.1.1 昼伏夜出
2.1.2 常去高危案发区域
2.2 系统管理
2.3 地理位置信息获取
2.3.1 话单地理位置信息
2.3.2 安卓手机地理位置信息
2.3.3 照片地理位置信息
2.4 数据挖掘
2.5 可视化展示
2.6 非功能性需求
2.7 本章小结
3 地理位置分析系统的设计实现
3.1 公共安全区域与地理位置信息
3.2 话单和手机取证概述
3.2.1 话单
3.2.2 手机取证
3.3 地理位置分析系统总体设计
3.3.1 地理位置分析系统架构
3.3.2 地理位置分析系统工作流程
3.4 数据库设计
3.5 地理位置信息获取
3.5.1 安卓手机位置信息获取
3.5.2 安卓手机系统日志
3.5.3 话单位置信息获取
3.5.4 照片位置信息获取
3.6 本章小结
4 地理位置分析系统的安全应用
4.1 分析系统安全应用概述
4.2 相关算法介绍
4.2.1 聚类算法
4.2.2 DBSCAN算法
4.3 常去地及工作家庭地址分析
4.4 兴趣爱好推测
4.5 活动轨迹预测
4.6 本章小结
5 总结与展望
5.1 研究工作总结
5.2 未来展望
参考文献
附录
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ELK的日志分析系统[J]. 魏山林. 电脑知识与技术. 2017(05)
[2]K-means聚类算法研究浅析[J]. 李志伟. 电子世界. 2016(19)
[3]打车软件驶向何方?[J]. 本刊编辑部. 现代商业. 2015(25)
[4]基于文本挖掘的电商企业评论打分机制有效性验证[J]. 胡发刚,谢军. 吉林工商学院学报. 2015(03)
[5]团购电子商务模式发展的影响因素分析:以美团为例[J]. 方阳娥,陈诗雨,胡青路,崔巍巍,安刘咪. 商业故事. 2015(16)
[6]对满足用户行为的产品设计的再思考[J]. 熊格外. 设计. 2015(07)
[7]大众点评的创新服务商业模式浅析——基于Osterwalder模式[J]. 曹元青. 经济研究导刊. 2014(34)
[8]智能手机取证的应用研究[J]. 高建华. 计算机安全. 2013(09)
[9]基于Android系统的取证技术分析[J]. 张辉极,薛艳英. 信息网络安全. 2012(04)
[10]数据挖掘技术在计算机取证中的应用研究[J]. 齐战胜,高峰,腾达. 信息网络安全. 2011(09)
博士论文
[1]含地理位置信息的社交媒体挖掘及应用[D]. 蒋锴.中国科学技术大学 2014
硕士论文
[1]基于融合网络架构的铁路异物侵限及自然灾害预警系统研究[D]. 李超.西南交通大学 2017
[2]Android终端地理位置信息取证关键技术研究[D]. 王恒康.东南大学 2016
[3]Android平台下地理信息证据数据的提取[D]. 姜华岩.吉林大学 2016
[4]基于位置信息的北京市出行模式研究[D]. 陈娜.北京交通大学 2016
[5]基于话单挖掘的可视化人物关系分析系统的设计与实现[D]. 许婷.哈尔滨工业大学 2014
[6]基于位置信息的数据挖掘[D]. 潘成.湖北大学 2014
[7]iPhone手机在线取证研究[D]. 许锘.北京化工大学 2013
[8]餐饮类位置信息服务的消费者信息检索行为研究[D]. 白雪.华南理工大学 2012
[9]江西省商务学校在线考试系统[D]. 万萍.南昌大学 2011
[10]空间数据挖掘中的聚类算法研究[D]. 赵锐.山东大学 2006
本文编号：3186790
【文章来源】：中国计量大学浙江省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
1 绪论
1.1 课题研究背景、目的及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究目的及意义
1.2 课题研究现状
1.2.1 安卓手机取证国内外研究现状
1.2.2 位置信息数据挖掘国内外研究现状
1.3 本文组织结构
1.4 本章小结
2 地理位置分析系统的实用性与需求分析
2.1 不安全行为与地理位置的关系
2.1.1 昼伏夜出
2.1.2 常去高危案发区域
2.2 系统管理
2.3 地理位置信息获取
2.3.1 话单地理位置信息
2.3.2 安卓手机地理位置信息
2.3.3 照片地理位置信息
2.4 数据挖掘
2.5 可视化展示
2.6 非功能性需求
2.7 本章小结
3 地理位置分析系统的设计实现
3.1 公共安全区域与地理位置信息
3.2 话单和手机取证概述
3.2.1 话单
3.2.2 手机取证
3.3 地理位置分析系统总体设计
3.3.1 地理位置分析系统架构
3.3.2 地理位置分析系统工作流程
3.4 数据库设计
3.5 地理位置信息获取
3.5.1 安卓手机位置信息获取
3.5.2 安卓手机系统日志
3.5.3 话单位置信息获取
3.5.4 照片位置信息获取
3.6 本章小结
4 地理位置分析系统的安全应用
4.1 分析系统安全应用概述
4.2 相关算法介绍
4.2.1 聚类算法
4.2.2 DBSCAN算法
4.3 常去地及工作家庭地址分析
4.4 兴趣爱好推测
4.5 活动轨迹预测
4.6 本章小结
5 总结与展望
5.1 研究工作总结
5.2 未来展望
参考文献
附录
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于ELK的日志分析系统[J]. 魏山林. 电脑知识与技术. 2017(05)
[2]K-means聚类算法研究浅析[J]. 李志伟. 电子世界. 2016(19)
[3]打车软件驶向何方?[J]. 本刊编辑部. 现代商业. 2015(25)
[4]基于文本挖掘的电商企业评论打分机制有效性验证[J]. 胡发刚,谢军. 吉林工商学院学报. 2015(03)
[5]团购电子商务模式发展的影响因素分析:以美团为例[J]. 方阳娥,陈诗雨,胡青路,崔巍巍,安刘咪. 商业故事. 2015(16)
[6]对满足用户行为的产品设计的再思考[J]. 熊格外. 设计. 2015(07)
[7]大众点评的创新服务商业模式浅析——基于Osterwalder模式[J]. 曹元青. 经济研究导刊. 2014(34)
[8]智能手机取证的应用研究[J]. 高建华. 计算机安全. 2013(09)
[9]基于Android系统的取证技术分析[J]. 张辉极,薛艳英. 信息网络安全. 2012(04)
[10]数据挖掘技术在计算机取证中的应用研究[J]. 齐战胜,高峰,腾达. 信息网络安全. 2011(09)
博士论文
[1]含地理位置信息的社交媒体挖掘及应用[D]. 蒋锴.中国科学技术大学 2014
硕士论文
[1]基于融合网络架构的铁路异物侵限及自然灾害预警系统研究[D]. 李超.西南交通大学 2017
[2]Android终端地理位置信息取证关键技术研究[D]. 王恒康.东南大学 2016
[3]Android平台下地理信息证据数据的提取[D]. 姜华岩.吉林大学 2016
[4]基于位置信息的北京市出行模式研究[D]. 陈娜.北京交通大学 2016
[5]基于话单挖掘的可视化人物关系分析系统的设计与实现[D]. 许婷.哈尔滨工业大学 2014
[6]基于位置信息的数据挖掘[D]. 潘成.湖北大学 2014
[7]iPhone手机在线取证研究[D]. 许锘.北京化工大学 2013
[8]餐饮类位置信息服务的消费者信息检索行为研究[D]. 白雪.华南理工大学 2012
[9]江西省商务学校在线考试系统[D]. 万萍.南昌大学 2011
[10]空间数据挖掘中的聚类算法研究[D]. 赵锐.山东大学 2006
本文编号：3186790
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