基于相关的SFFT的卫星信号捕获算法

发布时间：2021-05-20 14:13

　　GPS（Global Positioning System）接收机中,常用的捕获方法有时域串行捕获方法、基于FFT（Fast Fourier Transform）的并行频率捕获方法和基于FFT的并行码相位捕获方法,但在某些应用场景下,会对卫星信号的捕获速度提出更高的要求,因此给出了一种基于相关的SFFT（Sparse Fast Fourier Transform）的卫星信号快速捕获算法。该算法结合卫星信号伪随机码的强自相关性的特性,将原有的SFFT的幅度估值去掉,利用时域串行的捕获方法,将SFFT算法中输出的大值坐标点对应的本地伪码与接收卫星信号做相关,进而捕获卫星信号。通过实验对算法进行验证,并与已有的卫星信号捕获方法进行对比,结果表明该方法能有效地运用于卫星信号捕获中,并且该算法的运算量要比传统捕获算法更低。 

【文章来源】：信号处理. 2020,36(08)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引言
2 稀疏快速傅里叶变换原理
    2.1 哈希映射
        2.1.1 频谱重排
        2.1.2 窗函数滤波
        2.1.3 频域降采样
    2.2 哈希逆映射
    2.3 循环估值定位
3 基于相关的稀疏快速捕获算法
    3.1 基于SFFT的快速捕获算法
    3.2 卫星信号中SFFT估值分析
    3.3 本文捕获算法
        3.3.1 稀疏快速傅里叶逆变换
        3.3.2 做相关后判决
    3.4 时间复杂度分析
4 实验结果及分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]国外载人深空探测现状及发展趋势分析[J]. 张颖一,张伟.  中国航天. 2019(11)
[2]基于稀疏傅里叶变换的涡街流量分析[J]. 曹云,陈洁.  工业控制计算机. 2019(08)
[3]基于稀疏傅里叶变换的快速捕获方法[J]. 张春熹,李先慕,高爽.  北京航空航天大学学报. 2018(04)
[4]Combined algorithm of acquisition and anti-jamming based on SFT[J]. Ying Ma,Xiangyuan Bu,Hangcheng Han,Qiaoxian Gong.  Journal of Systems Engineering and Electronics. 2015(03)

硕士论文
[1]基于S变换的医学影像降噪压缩及稀疏傅里叶变换理论研究[D]. 黄浩.山东大学 2016



本文编号：3197893