基于ANN-CA的胶州湾西岸港城土地利用情境模拟

发布时间：2021-05-21 18:09

　　针对青岛市胶州湾西岸港城发展对土地利用的不同需求,采用人工神经网络（ANN）与元胞自动机（CA）的耦合模型,分别从城市导向与港口导向2种情境出发,对土地利用格局的进行模拟,分析不同情境下港城土地发展趋势与差异,揭示港城发展对土地功能演化及港城土地冲突的影响,在此基础上预测港城土地功能重叠区范围。结果表明青岛市胶州湾西岸地区土地发展格局较为鲜明,2015～2025年城市功能用地主要向西南方向扩展,港口功能用地主要向西北方向蔓延;港城土地功能重叠区主要分布在胶州湾西岸区域的西部、西北部与东南角。本研究成果可为港城土地资源规划利用提供建议。 

【文章来源】：地理空间信息. 2020,18(10)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 研究区域与数据
    1.1 研究区域概况
    1.2 数据预处理
2 研究方法
    2.1 港城土地分类
    2.2 ANN-CA模型构建
        2.2.1 人工神经网络
        2.2.2 元胞自动机
        2.2.3 模型构建
    2.3 港城土地发展导向情景设置
        2.3.1 城市导向模式
        2.3.2 港口导向模式
    2.4 土地利用需求预测
        2.4.1 城市导向下土地利用需求预测
        2.4.2 港口导向下土地利用需求预测
3 结果与分析
    3.1 演化结果
    3.2 港城土地功能重叠区预测
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MCR-ANN-CA模型的包头市生态用地演变模拟[J]. 刘建华,张启斌,YANG Di,岳德鹏,于强,杨斓.  农业机械学报. 2019(02)
[2]港口城市土地利用变化特征分析——以江苏省连云港市中心城区为例[J]. 王丽萍,周寅康,金晓斌.  生态经济. 2014(12)
[3]基于Agent的城市扩张占用耕地动态模型及模拟[J]. 肖琳,田光进,乔治.  自然资源学报. 2014(03)
[4]基于多智能体与元胞自动机的上海城市扩展动态模拟[J]. 全泉,田光进,沙默泉.  生态学报. 2011(10)
[5]基于神经网络与元胞自动机的城市扩展模拟[J]. 詹云军,黄解军,吴艳艳.  武汉理工大学学报. 2009(01)
[6]基于案例推理的元胞自动机及大区域城市演变模拟[J]. 黎夏,刘小平.  地理学报. 2007(10)
[7]基于元胞自动机模型的城市空间变化模拟研究进展[J]. 柯长青,欧阳晓莹.  南京大学学报(自然科学版). 2006(01)
[8]基于CA的城市空间动态模型研究[J]. 何春阳,陈晋,史培军,于章涛.  地球科学进展. 2002(02)

硕士论文
[1]基于ANN-CA模型的珲春市土地利用格局模拟研究[D]. 范晓锋.吉林大学 2016



本文编号：3200149