多光谱/SAR影像变化检测若干方法研究
发布时间：2021-05-25 11:13
变化检测技术已被应用于环境监测、城市研究、森林监测、农业调查、灾害和打击效果评估、地理国情监测等领域。然而现有多光谱或合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）影像变化检测方法存在光谱向量信息利用不充分、缺少人类视觉系统（Human Visual System,HVS）理论支持、变化检测精度受到斑点噪声影响等问题。因此,研究多光谱/SAR影像变化检测方法,对促进该技术在上述领域的应用具有重要意义。基于此,本文展开了结合变化矢量分析（Change Vector Analysis,CVA）和光谱角制图法（Spectral Angle Mapper,SAM）、基于HVS理论的结构信息及SAR影像空间邻域信息等方面的变化检测方法研究,主要研究成果如下:（1）提出了三种结合CVA和SAM的多光谱影像变化检测方法。首先在理论上分析CVA和SAM对多时相光谱向量的差异特征利用不充分的缺陷,然后为了集成CVA和SAM在多光谱影像变化检测中的互补优势,提出了广义变化矢量分析（Generalized Change Vector Analysis,GCVA）、自适应融合策略（A...
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：145 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 存在的问题
1.4 研究目标与技术路线
1.5 研究内容与章节安排
2 结合CVA和SAM的多光谱影像变化检测
2.1 概述
2.2 结合CVA和SAM的方法
2.3 实验设置
2.4 实验结果与分析
2.5 本章小结
3 基于结构信息的多光谱/SAR影像变化检测
3.1 概述
3.2 结构信息提取方法
3.3 基于多波段结构信息的多光谱影像变化检测
3.4 基于结构信息的SAR影像变化检测
3.5 本章小结
4 R和LR在SAR影像变化检测中的比较分析
4.1 概述
4.2 R和LR比较分析
4.3 实验设置
4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
5 基于改进NR法的SAR影像变化检测
5.1 概述
5.2 基于邻域的比值方法
5.3 实验设置
5.4 实验结果与分析
5.5 本章小结
6 基于选举模型和邻域信息的SAR变化图滤波方法
6.1 概述
6.2 提出的滤波方法
6.3 实验设置
6.4 实验结果与分析
6.5 本章小结
7 总结与展望
7.1 结论
7.2 创新点
7.3 展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向对象的多特征分级CVA遥感影像变化检测[J]. 赵敏,赵银娣. 遥感学报. 2018(01)
[2]多时相遥感影像变化检测的现状与展望[J]. 张良培,武辰. 测绘学报. 2017(10)
[3]联合像素级和对象级分析的遥感影像变化检测[J]. 冯文卿,眭海刚,涂继辉,孙开敏. 测绘学报. 2017(09)
[4]高分辨率遥感影像的深度学习变化检测方法[J]. 张鑫龙,陈秀万,李飞,杨婷. 测绘学报. 2017(08)
[5]DSSRM级联分割的SAR图像变化检测[J]. 张建龙,王斌. 遥感学报. 2017(04)
[6]中低分辨率合成孔径雷达影像多纹理特征的Otsu变化检测[J]. 马骕,邓喀中,庄会富,韩亚芳. 激光与光电子学进展. 2017(06)
[7]DT-CWT结合MRF的遥感图像变化检测[J]. 范奎奎,王中元,欧阳斯达,汪汇兵,史绍雨. 遥感学报. 2017(03)
[8]顾及纹理特征贡献度的变化影像对象提取算法[J]. 魏东升,周晓光. 测绘学报. 2017(05)
[9]遥感时间序列影像变化检测研究进展[J]. 赵忠明,孟瑜,岳安志,黄青青,孔赟珑,袁媛,刘晓奕,林蕾,张蒙蒙. 遥感学报. 2016(05)
[10]基于主成分分析与粒子群优化的遥感影像变化检测[J]. 许石罗,牛瑞卿,武雪玲,刘超贤. 测绘科学. 2017(04)
博士论文
[1]基于空间信息准确性增强的遥感影像变化检测方法研究[D]. 郝明.中国矿业大学 2015
[2]倾斜影像匹配关键算法及应用研究[D]. 姚国标.中国矿业大学 2014
硕士论文
[1]基于低空遥感影像的建设用地变化检测研究[D]. 王东广.南京大学 2013
[2]基于图像变化检测的毁伤效果评估技术研究[D]. 杨延平.西安电子科技大学 2013
[3]红外弱小目标检测方法及其性能评估[D]. 孙玉宇.哈尔滨工业大学 2007
本文编号：3205239
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：145 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 存在的问题
1.4 研究目标与技术路线
1.5 研究内容与章节安排
2 结合CVA和SAM的多光谱影像变化检测
2.1 概述
2.2 结合CVA和SAM的方法
2.3 实验设置
2.4 实验结果与分析
2.5 本章小结
3 基于结构信息的多光谱/SAR影像变化检测
3.1 概述
3.2 结构信息提取方法
3.3 基于多波段结构信息的多光谱影像变化检测
3.4 基于结构信息的SAR影像变化检测
3.5 本章小结
4 R和LR在SAR影像变化检测中的比较分析
4.1 概述
4.2 R和LR比较分析
4.3 实验设置
4.4 实验结果与分析
4.5 本章小结
5 基于改进NR法的SAR影像变化检测
5.1 概述
5.2 基于邻域的比值方法
5.3 实验设置
5.4 实验结果与分析
5.5 本章小结
6 基于选举模型和邻域信息的SAR变化图滤波方法
6.1 概述
6.2 提出的滤波方法
6.3 实验设置
6.4 实验结果与分析
6.5 本章小结
7 总结与展望
7.1 结论
7.2 创新点
7.3 展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向对象的多特征分级CVA遥感影像变化检测[J]. 赵敏,赵银娣. 遥感学报. 2018(01)
[2]多时相遥感影像变化检测的现状与展望[J]. 张良培,武辰. 测绘学报. 2017(10)
[3]联合像素级和对象级分析的遥感影像变化检测[J]. 冯文卿,眭海刚,涂继辉,孙开敏. 测绘学报. 2017(09)
[4]高分辨率遥感影像的深度学习变化检测方法[J]. 张鑫龙,陈秀万,李飞,杨婷. 测绘学报. 2017(08)
[5]DSSRM级联分割的SAR图像变化检测[J]. 张建龙,王斌. 遥感学报. 2017(04)
[6]中低分辨率合成孔径雷达影像多纹理特征的Otsu变化检测[J]. 马骕,邓喀中,庄会富,韩亚芳. 激光与光电子学进展. 2017(06)
[7]DT-CWT结合MRF的遥感图像变化检测[J]. 范奎奎,王中元,欧阳斯达,汪汇兵,史绍雨. 遥感学报. 2017(03)
[8]顾及纹理特征贡献度的变化影像对象提取算法[J]. 魏东升,周晓光. 测绘学报. 2017(05)
[9]遥感时间序列影像变化检测研究进展[J]. 赵忠明,孟瑜,岳安志,黄青青,孔赟珑,袁媛,刘晓奕,林蕾,张蒙蒙. 遥感学报. 2016(05)
[10]基于主成分分析与粒子群优化的遥感影像变化检测[J]. 许石罗,牛瑞卿,武雪玲,刘超贤. 测绘科学. 2017(04)
博士论文
[1]基于空间信息准确性增强的遥感影像变化检测方法研究[D]. 郝明.中国矿业大学 2015
[2]倾斜影像匹配关键算法及应用研究[D]. 姚国标.中国矿业大学 2014
硕士论文
[1]基于低空遥感影像的建设用地变化检测研究[D]. 王东广.南京大学 2013
[2]基于图像变化检测的毁伤效果评估技术研究[D]. 杨延平.西安电子科技大学 2013
[3]红外弱小目标检测方法及其性能评估[D]. 孙玉宇.哈尔滨工业大学 2007
本文编号：3205239
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/3205239.html
