城镇尺度人口空间化的地理国情数据反演——以石蟆镇为例

发布时间：2021-05-26 15:43

　　针对城镇尺度下的人口空间化,本文提出了一种利用地理国情数据反演小城镇人口空间分布的方法。选取重庆市江津区石蟆镇的19个行政单元为研究对象,依托地理国情数据、天地图数据和遥感影像数据等将房屋建筑数据进行重分类和提取,采用线性回归的方法建立人口统计数据与居住建筑面积的关系,然后依据相对误差理论进行居住密度修正,最后对石蟆镇人口密度进行基于规则格网的可视化。经过检验表明,根据本文方法获得的人口估计值精度较高。 

【文章来源】：工程勘察. 2020,48(11)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究区概况
2 城镇人口空间化概述
3 数据预处理
    3.1 数据来源
    3.2 数据处理流程
        3.2.1 地理国情数据重分类
        3.2.2 居住建筑要素提取
4 实验分析
    4.1 模型建立
    4.2 试验过程
    4.3 结果检验
5 基于规则格网的可视化表达
6 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]多源数据融合的中国人口数据空间化研究[J]. 郭雨臣,黄金川,林浩曦.  遥感技术与应用. 2020(01)
[2]基于土地利用和DMSP/OLS夜间灯光数据的河南省人口空间化研究[J]. 李爽,赵翠薇.  湖南师范大学自然科学学报. 2019(02)
[3]地理国情普查数据支持下的人口空间化方法[J]. 杨瑞红,董春,张玉.  测绘科学. 2017(01)
[4]人口数据空间化研究综述[J]. 柏中强,王卷乐,杨飞.  地理科学进展. 2013(11)
[5]基于建筑物提取的精细尺度人口估算研究[J]. 冯甜甜,龚健雅.  遥感技术与应用. 2010(03)
[6]城市人口空间分布密度衰减模型的一个理论证明[J]. 陈彦光.  信阳师范学院学报(自然科学版). 2000(02)



本文编号：3206630