空间数据库增量联动更新方法研究
发布时间:2017-04-23 00:08
本文关键词:空间数据库增量联动更新方法研究,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:土地登记信息的动态监管已成为国土管理部门的迫切需求,“属地登记”的原则使得我国的土地登记信息只存储在县级国土局,建立省市两级监管数据库及保持其现势性是监管系统成功运行的必要保证。 本文拟实现省市县三级地籍数据库联动更新,保证省市级监管数据库的现势性;建立动态监管机制,实时掌握各级数据库变更情况。重点探讨了县级地籍数据库的日常动态更新与信息的匹配和增量提取,以及基于前置数据库的细粒度动态监管机制: 论文首先介绍了县级地籍数据库的动态更新机制,分析了宗地变更类型、宗地空间拓扑关系,并引入事件来描述宗地继承关系,提出了一套宗地变更过程中涉及拓扑关系、父子继承关系和属性逻辑一致性的联动变更规则,最后应用该联动规则设计了一套地籍数据的变更流程,为地籍数据动态更新程序的实现提供了解决方案。 其次,提出了基于MRS-MM目标匹配模型的空间数据库增量信息提取的算法并实现了空间作业数据库和前置库的同步更新。MRS-MM目标匹配模型从全局标识码、语义和几何匹配实现空间要素全面的过滤对比,从几何图形的方向、面积和形状三个向量通过加权计算出总体相似度,精确的给出了空间图形的匹配度,推出图形的变更类型,为增量提取提供依据。同时从空间库和属性库两个方面探讨了县级数据库和前置数据库的同步更新问题。 最后,论文对所述动态更新机制和基于MRS-MM匹配模型的增量信息提取方法进行了实验验证。设计了省、市、县三级地籍数据库联动更新模型。该模型在前置数据库中预设了监控提取程序,通过定时器触发提取前置数据库中增量信息文件,以XML为中间介质,远程调用数据汇交Web Services将增量文件推送至省、市汇交数据库,实现了省、市、县三级土地登记数据库的联动更新。开发了县级地籍信息系统、增量提取模块和数据汇交管理平台,并采用某市地籍数据进行了动态更新、增量提取和三级数据库的联动更新实验。实验表明本文提出的方法满足了土地登记信息动态监管查询系统对数据库现势性的需求。 本文研究内容对空间数据的增量提取及多级多点联动更新具有一定的参考意义。
【关键词】:空间数据库 动态更新 目标匹配 增量提取 联动更新
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:P208
【目录】:
- 致谢5-6
- 摘要6-7
- Abstract7-9
- 目次9-11
- 1 绪论11-20
- 1.1 研究背景11-12
- 1.2 国内外研究现状12-15
- 1.2.1 空间数据库更新的研究现状12-13
- 1.2.2 数据库同步更新的研究现状13-15
- 1.3 论文选题与研究意义15-17
- 1.4 研究内容与章节安排17-20
- 1.4.1 研究内容17
- 1.4.2 章节安排17-20
- 2 地籍数据库动态更新机制20-37
- 2.1 地籍数据更新特点20-27
- 2.1.1 宗地变更类型分析21-24
- 2.1.2 宗地空间拓扑关系24-26
- 2.1.3 宗地继承关系26-27
- 2.2 基于地理事件的拓扑属性联动规则27-33
- 2.2.1 宗地变更与拓扑关系27-28
- 2.2.2 宗地变更与继承关系28-30
- 2.2.3 宗地变更与属性关系30-32
- 2.2.4 基于事件的拓扑属性联动规则32-33
- 2.3 基于联动规则的地籍数据更新流程33-36
- 2.3.1 地籍数据库描述33-34
- 2.3.2 基于联动规则的地籍数据动态更新过程34-36
- 2.4 本章小结36-37
- 3 空间数据库的增量联动更新37-57
- 3.1 空间要素的匹配37-47
- 3.1.1 基于变更行为的目标匹配37-39
- 3.1.2 MRS-MM匹配模型39-43
- 3.1.3 实例分析43-47
- 3.2 空间要素的增量提取47-50
- 3.2.1 基于MRS-MM的增量信息提取47-50
- 3.3 同步更新50-56
- 3.3.1 属性库的异步复制51-53
- 3.3.2 空间库的异步复制53-56
- 3.4 本章小结56-57
- 4 空间数据库联动更新试验57-72
- 4.1 联动更新的运行环境57-58
- 4.1.1 硬件环境57
- 4.1.2 软件环境57-58
- 4.1.3 试验数据58
- 4.2 联动更新技术路线58-59
- 4.3 基于前置库的三级联动更新模型59-62
- 4.4 三级联动更新的运行实例62-71
- 4.4.1 地籍数据动态更新实现62-66
- 4.4.2 联动更新增量提取实现66-68
- 4.4.3 三级数据联动更新实现68-71
- 4.5 本章小结71-72
- 5 结论与展望72-74
- 5.1 研究总结72-73
- 5.2 研究特色73
- 5.3 未来展望73-74
- 参考文献74-77
【参考文献】
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,本文编号:321518
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