不同降雨插值方法在新疆阿克苏地区降雨插值精度对比中的分析
发布时间:2021-06-16 22:17
选取常用两种降雨差值方法对比其在新疆阿克苏地区的降雨插值精度,对比实测降雨数据分析表明:反距离加权插值方法更适用于新疆阿克苏地区降雨插值,其在年尺度和月尺度降雨插值误差明显好于克里金插值方法。研究成果对于新疆阿克苏地区面降水推求,特别是无资料地区降雨计算分析具有参考价值。
【文章来源】:地下水. 2020,42(02)
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
研究区域降水站点分布图
结合研究区域8个雨量站点2005-2015年实测降水数据,分别应用两种方法对区域年尺度降雨进行插值计算,并结合站点实测数据应用面积加权方法推求面平均雨量后,与采用降水空间插值方法推求的面平均雨量进行误差对比,插值误差分析结果见表1,并分析两种降雨插值雨量与实测雨量之间的相关性,相关性分析结果见图2。从插值误差分析结果可看出,反距离加权平均插值方法在新疆阿克苏地区年降水插值误差明显低于克里金插值方法,相对误差较克里金插值方法平均值降低约13%,而降水插值的绝对误差平均有效减少52.4 mm,但从两者算法降雨插值量和实测降水站点降水量之间的相关性分析结果可看出,两者算法都和已知站点降水量之间具有较好的相关性,反距离加权平均插值方法以已知降水站点和插值降水站点的距离进行权重划分,相比于克里金插值方法更能考虑地形对降雨的影响,插值精度因此也好于克里金插值方法,在新疆阿克苏地区,降雨受到地形影响较大,因此反距离加权平均插值方法更适合区域年尺度降水插值计算,从相关性分析结果,两种算法下其相关性差异度较为不明显。
考虑到年降水在不同月份的分配度不同,因此选用两种降水插值方法在年尺度降水插值误差分析的基础上,对各月份降水插值的误差进行对比分析,误差对比分析结果见表2,并分析其各月份降水插值和已知站点降水各月份降水插值过程的吻合度,分析结果见图3。从月尺度误差分析结果可看出,和年尺度误差分析结果较为一致,反距离加权平均插值方法在新疆阿克苏地区月尺度降水插值误差也明显低于克里金插值方法,相比较而言,相对误差低12.7%,绝对误差有效减少3 mm,月尺度降雨插值相对误差和年尺度区别度较小,但是绝对误差两种算法相差不大,这主要是由于年尺度未能考虑降水月分配的不均匀度,存在降雨均化计算,而对于小尺度降水插值误差,由于降水均化作用,使得两种算法下其降水绝对误差变化度较小,但总体而言,可有效考虑降雨影响的反距离加权平均插值方法更适合于新疆阿克苏地区月尺度降水插值计算。从图3中可分析,反距离加权平均插值方法和已知降水站点月降水分配过程吻合度明显好于克里金插值方法。
【参考文献】:
期刊论文
[1]不同卫星遥感降水产品在甘肃武威地区的适用性及修正方法研究[J]. 刘世杰. 地下水. 2019(03)
[2]降水集合预报模式在甘肃武威地区山洪预警中的应用研究[J]. 孙玉娟. 地下水. 2019(03)
[3]降水时空尺度变化对辽西地区水文模拟的定量分析研究[J]. 洪冰. 地下水. 2019(03)
[4]中国流域降水数据的空间插值方法评估[J]. 陈雅婷,刘奥博. 人民长江. 2019(04)
[5]降水输入时段变化对新疆伊犁地区洪水模拟影响的定量分析研究[J]. 孟根. 地下水. 2019(02)
[6]以尼洋河流域为例探究高原山区降水插值方法[J]. 金浩宇,鞠琴,李思言. 人民珠江. 2019(03)
[7]西南地区降水量插值方法比较——以丽江市为例[J]. 王天华. 长江科学院院报. 2018(10)
[8]吉林省气温与降水数据空间插值与分布研究[J]. 张梦远,姚瑶. 吉林农业. 2018(20)
[9]基于空间插值方法的重庆降水信息展布[J]. 王国泰,张守平,杨清伟,魏佳,江志航. 南水北调与水利科技. 2018(03)
[10]无资料地区区域降水资源计算[J]. 聂大鹏,张洵,薛丽. 地下水. 2013(03)
本文编号:3233893
【文章来源】:地下水. 2020,42(02)
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
研究区域降水站点分布图
结合研究区域8个雨量站点2005-2015年实测降水数据,分别应用两种方法对区域年尺度降雨进行插值计算,并结合站点实测数据应用面积加权方法推求面平均雨量后,与采用降水空间插值方法推求的面平均雨量进行误差对比,插值误差分析结果见表1,并分析两种降雨插值雨量与实测雨量之间的相关性,相关性分析结果见图2。从插值误差分析结果可看出,反距离加权平均插值方法在新疆阿克苏地区年降水插值误差明显低于克里金插值方法,相对误差较克里金插值方法平均值降低约13%,而降水插值的绝对误差平均有效减少52.4 mm,但从两者算法降雨插值量和实测降水站点降水量之间的相关性分析结果可看出,两者算法都和已知站点降水量之间具有较好的相关性,反距离加权平均插值方法以已知降水站点和插值降水站点的距离进行权重划分,相比于克里金插值方法更能考虑地形对降雨的影响,插值精度因此也好于克里金插值方法,在新疆阿克苏地区,降雨受到地形影响较大,因此反距离加权平均插值方法更适合区域年尺度降水插值计算,从相关性分析结果,两种算法下其相关性差异度较为不明显。
考虑到年降水在不同月份的分配度不同,因此选用两种降水插值方法在年尺度降水插值误差分析的基础上,对各月份降水插值的误差进行对比分析,误差对比分析结果见表2,并分析其各月份降水插值和已知站点降水各月份降水插值过程的吻合度,分析结果见图3。从月尺度误差分析结果可看出,和年尺度误差分析结果较为一致,反距离加权平均插值方法在新疆阿克苏地区月尺度降水插值误差也明显低于克里金插值方法,相比较而言,相对误差低12.7%,绝对误差有效减少3 mm,月尺度降雨插值相对误差和年尺度区别度较小,但是绝对误差两种算法相差不大,这主要是由于年尺度未能考虑降水月分配的不均匀度,存在降雨均化计算,而对于小尺度降水插值误差,由于降水均化作用,使得两种算法下其降水绝对误差变化度较小,但总体而言,可有效考虑降雨影响的反距离加权平均插值方法更适合于新疆阿克苏地区月尺度降水插值计算。从图3中可分析,反距离加权平均插值方法和已知降水站点月降水分配过程吻合度明显好于克里金插值方法。
【参考文献】:
期刊论文
[1]不同卫星遥感降水产品在甘肃武威地区的适用性及修正方法研究[J]. 刘世杰. 地下水. 2019(03)
[2]降水集合预报模式在甘肃武威地区山洪预警中的应用研究[J]. 孙玉娟. 地下水. 2019(03)
[3]降水时空尺度变化对辽西地区水文模拟的定量分析研究[J]. 洪冰. 地下水. 2019(03)
[4]中国流域降水数据的空间插值方法评估[J]. 陈雅婷,刘奥博. 人民长江. 2019(04)
[5]降水输入时段变化对新疆伊犁地区洪水模拟影响的定量分析研究[J]. 孟根. 地下水. 2019(02)
[6]以尼洋河流域为例探究高原山区降水插值方法[J]. 金浩宇,鞠琴,李思言. 人民珠江. 2019(03)
[7]西南地区降水量插值方法比较——以丽江市为例[J]. 王天华. 长江科学院院报. 2018(10)
[8]吉林省气温与降水数据空间插值与分布研究[J]. 张梦远,姚瑶. 吉林农业. 2018(20)
[9]基于空间插值方法的重庆降水信息展布[J]. 王国泰,张守平,杨清伟,魏佳,江志航. 南水北调与水利科技. 2018(03)
[10]无资料地区区域降水资源计算[J]. 聂大鹏,张洵,薛丽. 地下水. 2013(03)
本文编号:3233893
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