一种无人机遥感图像去雾方法

发布时间：2021-06-25 03:44

　　无人机航拍技术广泛应用于图像处理领域,但在实际中易受到雾霾的影响,致使获取图像明显降质,而传统去雾算法在处理图像时效率低且效果不明显。针对该问题,提出了一种自适应无人机遥感图像去雾算法。首先,建立对应的降质模型,结合传统暗通道去雾和引导滤波算法计算透射率。其次,基于快速引导滤波算法优化处理透射率,得到一个全局的透射率,并增强图像的边缘,进而大幅度降低了复杂度,提高了算法的精确性和时效性。最后,对去雾后的图像进行图像增强处理,提高图像的清晰度。实验结果表明,该算法有效可行。 

【文章来源】：通信技术. 2020,53(10)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

基于暗通道先验图像去雾法结果

基于暗通道先验图像去雾法结果

改进暗通道先验图像去雾算法结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于新的中值引导滤波的交通视频去雾算法[J]. 黄鹤,宋京,郭璐,王萍,王会峰.  西北工业大学学报. 2018(03)
[2]雾霾天气下基于二次滤波的交通图像去雾算法[J]. 黄鹤,宋京,王会峰,雷旭,张弢.  科学技术与工程. 2016(30)



本文编号：3248425