基于多源高分辨率遥感影像的福清市“两违”监测
发布时间：2021-06-26 15:43
为了进一步提升福清市整体的市容市貌,改善居民生活环境,针对城市违法用地和违章建筑现象,提出了一种基于多源高分辨率数字正射影像的福清市"两违"遥感监测方法。首先运用多源遥感手段,综合卫星遥感、大飞机航摄与无人机航拍的方式,获取数字正射影像（DOM）、数字高程模型（DEM）等工作底图;其次制定了基于多源高分辨率数字正射影像的"两违"疑似图斑判断标准,结合人工智能初步检测技术和人机交互解译模式,提取"两违"疑似图斑,建立"两违"遥感监测疑似图斑数据库;最后基于多源成果数据,构建福清市"两违"遥感监测平台以及"一张图"系统。该研究成果可以掌握福清市"两违"信息的总体情况,为"两违"整治业务的决策与工作提供坚实可靠的数据依据,为政府执法部门提供科学有效的决策支持。
【文章来源】：江西科学. 2020,38(05)
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
多源遥感影像DOM样图
为了准确、快速地监测福清市的违法用地和违章建筑，大范围地提取“两违”疑似图斑，提高生产效率，本文基于多源遥感数据建立了福清市“两违”监测平台。首先采用多种遥感手段获取原始影像，通过获取的卫星影像、大飞机航摄及无人机航拍影像，完成多源高分辨率数字正射影像工作底图的制作;进而制定基于多源高分辨率数字正射影像的“两违”疑似图斑判断标准，结合人机交互解译方式形成“两违”疑似图斑成果，根据Arc GIS空间数据库技术及制定的数据库建设标准，构建“两违”疑似图斑数据库;最后基于微软．NET架构平台及Web GIS技术开发城市“两违”遥感监测系统平台，使“两违”综合整治工作走向智能化、信息化。本文的总体技术路线如图2所示。3“两违”疑似图斑的提取与建库
“两违”疑似图斑的判定是“两违”比对工作的重要组成部分。当前基于多源高分辨率数字正射影像“两违”疑似图斑的识别很大程度上依赖影像的分辨率、作业人员的认知水平等因素。其数据成果受个人主观因素较大，未形成明确的“两违”疑似图斑识别标准。因此根据福清市当地的实际情况以及大量的“两违”疑似图斑识别经验，与城市管理者达成共识并制定了《基于多源高分辨率数字正射影像“两违”疑似图斑判断标准及图斑数据库结构标准》。结合实际建筑物的建设状态，将疑似图斑的现势状态分为空地、基础、在建和建成4类，疑似图斑前后状态的变化总结为从空地—基础、空地—在建、空地—建成、基础—在建、基础—建成、在建—建成、建成—基础、建成—在建、建成—建成共9类变化情况，具体如图3所示。3.2“两违”图斑的提取
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多源数据的国土空间规划用地分类体系构建和土地类型识别[J]. 张合兵,李铭辉,张青磊. 农业工程学报. 2020(05)
[2]基于地理国情的疑似违法用地违法建设监测方法[J]. 余永欣,刘博文,秦飞,黄迎春,王淼,张译. 北京测绘. 2019(09)
[3]基于多源遥感数据的违法建筑识别[J]. 黄磊. 测绘通报. 2019(S2)
[4]基于多源遥感卫星制作数字正射影像图[J]. 刘琳,郑凤娇,覃雪梅. 测绘通报. 2019(S2)
[5]基于多源遥感数据的北京市通州区土地利用/覆盖与生态环境变化监测研究[J]. 赵恒谦,贾梁,尹政然,蒋佳明,王丽萍,朱孝鑫. 地理与地理信息科学. 2019(01)
[6]基于多源数据的土地利用变化检测[J]. 赵展,夏旺,闫利. 国土资源遥感. 2018(04)
[7]面向违法建筑巡查识别的技术研究与实践[J]. 马红,黄磊,欧阳晖. 测绘通报. 2018(S1)
[8]探讨监控城市“两违”的新模式——以衡阳市为例[J]. 陈梦华,张彤蕴,史与正. 地矿测绘. 2018(03)
[9]高空间分辨率遥感影像下的违法用地变化检测[J]. 陈鹏,吕鹏远,宋蜜,曾凡洋,伍丝琪,钟燕飞. 测绘通报. 2018(04)
[10]多源遥感数据结合的土地利用变化研究[J]. 刘丹丹. 测绘与空间地理信息. 2018(01)
硕士论文
[1]基于多源多时相遥感数据的关中地区土地利用分类研究[D]. 张盼.西北农林科技大学 2018
本文编号：3251617
【文章来源】：江西科学. 2020,38(05)
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
多源遥感影像DOM样图
为了准确、快速地监测福清市的违法用地和违章建筑，大范围地提取“两违”疑似图斑，提高生产效率，本文基于多源遥感数据建立了福清市“两违”监测平台。首先采用多种遥感手段获取原始影像，通过获取的卫星影像、大飞机航摄及无人机航拍影像，完成多源高分辨率数字正射影像工作底图的制作;进而制定基于多源高分辨率数字正射影像的“两违”疑似图斑判断标准，结合人机交互解译方式形成“两违”疑似图斑成果，根据Arc GIS空间数据库技术及制定的数据库建设标准，构建“两违”疑似图斑数据库;最后基于微软．NET架构平台及Web GIS技术开发城市“两违”遥感监测系统平台，使“两违”综合整治工作走向智能化、信息化。本文的总体技术路线如图2所示。3“两违”疑似图斑的提取与建库
“两违”疑似图斑的判定是“两违”比对工作的重要组成部分。当前基于多源高分辨率数字正射影像“两违”疑似图斑的识别很大程度上依赖影像的分辨率、作业人员的认知水平等因素。其数据成果受个人主观因素较大，未形成明确的“两违”疑似图斑识别标准。因此根据福清市当地的实际情况以及大量的“两违”疑似图斑识别经验，与城市管理者达成共识并制定了《基于多源高分辨率数字正射影像“两违”疑似图斑判断标准及图斑数据库结构标准》。结合实际建筑物的建设状态，将疑似图斑的现势状态分为空地、基础、在建和建成4类，疑似图斑前后状态的变化总结为从空地—基础、空地—在建、空地—建成、基础—在建、基础—建成、在建—建成、建成—基础、建成—在建、建成—建成共9类变化情况，具体如图3所示。3.2“两违”图斑的提取
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多源数据的国土空间规划用地分类体系构建和土地类型识别[J]. 张合兵,李铭辉,张青磊. 农业工程学报. 2020(05)
[2]基于地理国情的疑似违法用地违法建设监测方法[J]. 余永欣,刘博文,秦飞,黄迎春,王淼,张译. 北京测绘. 2019(09)
[3]基于多源遥感数据的违法建筑识别[J]. 黄磊. 测绘通报. 2019(S2)
[4]基于多源遥感卫星制作数字正射影像图[J]. 刘琳,郑凤娇,覃雪梅. 测绘通报. 2019(S2)
[5]基于多源遥感数据的北京市通州区土地利用/覆盖与生态环境变化监测研究[J]. 赵恒谦,贾梁,尹政然,蒋佳明,王丽萍,朱孝鑫. 地理与地理信息科学. 2019(01)
[6]基于多源数据的土地利用变化检测[J]. 赵展,夏旺,闫利. 国土资源遥感. 2018(04)
[7]面向违法建筑巡查识别的技术研究与实践[J]. 马红,黄磊,欧阳晖. 测绘通报. 2018(S1)
[8]探讨监控城市“两违”的新模式——以衡阳市为例[J]. 陈梦华,张彤蕴,史与正. 地矿测绘. 2018(03)
[9]高空间分辨率遥感影像下的违法用地变化检测[J]. 陈鹏,吕鹏远,宋蜜,曾凡洋,伍丝琪,钟燕飞. 测绘通报. 2018(04)
[10]多源遥感数据结合的土地利用变化研究[J]. 刘丹丹. 测绘与空间地理信息. 2018(01)
硕士论文
[1]基于多源多时相遥感数据的关中地区土地利用分类研究[D]. 张盼.西北农林科技大学 2018
本文编号：3251617
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