病态矩阵参数估计的改进主元加权迭代算法

发布时间：2021-07-06 21:18

　　传统测绘数据处理中矩阵求逆的准确性极大地影响最终解算精度。针对测量数据处理常遇到的病态矩阵求逆不稳定,导致精度显著降低等问题,提出一种改进的主元加权迭代法的病态矩阵处理算法。该算法结合传统主元加权迭代法精度高、误差转移法稳定性好的优点,先将误差从解向量转至中间变量,再利用主元加权迭代法求解中间变量,实现更高精度的解算结果。实验表明,改进算法在良态矩阵法方程中解算结果与传统方法一致,在病态矩阵中改进算法精度更高。 

【文章来源】：地理空间信息. 2016,14(08)

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 改进主元加权迭代法原理
    1.1 传统主元加权迭代法
    1.2 改进主元加权迭代法
2 算例分析
    2.1 良态线性方程组求解
    2.2 病态线性方程组求解
3 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]病态线性模型参数估计的主元加权迭代法[J]. 王永弟,赵好好.  测绘通报. 2014(02)
[2]主元加权迭代法求解病态线性方程组[J]. 唐丽,李鹏飞.  科学技术与工程. 2012(02)
[3]病态加权总体最小二乘平差的岭估计解法[J]. 王乐洋,许才军,鲁铁定.  武汉大学学报(信息科学版). 2010(11)
[4]广义岭估计在解算单线阵CCD卫星影像外方位元素中的应用[J]. 郭海涛,张保明,归庆明.  武汉大学学报(信息科学版). 2003(04)
[5]病态线性方程组的新解法:误差转移法[J]. 胡圣荣,罗锡文.  华南农业大学学报. 2001(04)

博士论文
[1]大地测量中不适定问题的正则化解法研究[D]. 王振杰.中国科学院研究生院（测量与地球物理研究所） 2003



本文编号：3268988