基于InSAR和地面监测的滑坡变形及稳定性研究
发布时间：2021-07-08 22:13
西南山区由于其地形复杂多变,构造作用强烈,是地质灾害的多发地之一。特别是2008年“5.12”汶川地震之后,触发大量滑坡,震后大量震裂和震松的潜在滑坡已经对人民生命和财产造成重大损失。利用In SAR可以实现长时间序列下大区域范围的滑坡的识别与变形监测,对于实现滑坡防灾减灾“关口前移”具有重要影响和意义,但其监测精度、适用条件和地表变形是否能反映滑坡体整体变形特征,是影响In SAR技术广泛应用于滑坡变形监测的限制因素之一。本文在野外和文献调研的基础上,以红梅村滑坡、青龙寺滑坡为研究对象,基于降雨、地下水位、孔隙水压力、地表测斜仪、多段式测斜仪等地面监测数据;采用PS-In SAR技术对红梅村滑坡开展形变监测,采用SBAS-In SAR技术对青龙寺滑坡开展形变监测;并取滑坡典型剖面建立红梅村滑坡、青龙寺滑坡地质模型,将滑坡区降雨划分为多个降雨过程对滑坡的变形进行数值模拟;同时以地面监测点位数据为基准,对In SAR监测结果进行了精度评价,对比了数值模拟结果与In SAR监测、地面监测的结果,并在对比三种变形数据的基础上对滑坡的变形特征进行了分析与讨论;最后采用Morgenstern-P...
【文章来源】：西南科技大学四川省
【文章页数】：121 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
西南科技大学硕士学位论文82红梅村滑坡与青龙寺滑坡地面监测2.1引言对滑坡进行地面监测主要有两个目的，一是对滑坡进行监测预警，其次是对已修建的治理工程防治效果的进行评价，主要包括滑坡变形监测、滑坡变形破坏的相关因素监测及滑坡诱发因素监测三方面的内容[36]，本章节中对红梅村滑坡、青龙寺滑坡的具体情况与监测方法进行介绍，并对滑坡的监测数据进行分析。2.2红梅村滑坡2.2.1红梅村滑坡概况1、地形地貌红梅村滑坡位于都江堰市大观镇，市域内地势上西、北部较高，从高山、中山、低山逐级降低，其地貌特征受地层岩性及地质构造影响较为明显。滑坡区属中低山区，海拔高程位于680-880m之间，相对高差约200m左右，滑坡区山体总体较为平缓，坡度在20°-30°之间，地形起伏相对较小，属于低山丘陵构造侵蚀地貌。图2-1红梅村滑坡地理位置Figure2-1ThelocationofHongmeicunlandslide
西南科技大学硕士学位论文10共3个灾害体，以下将对三个变形体分别叙述。图2-2红梅村滑坡分区图Figure2-2MapofHongmeicunlandslide图2-3红梅村滑坡剖面图Figure2-3Hongmeicunlandslideprofile1#变形体在地势上南部及西部较高，坡向为73°。变形体长约200m，宽约186m，其分布面积约3.72×104m3，变形体的厚度约在4m-7m左右，其平均厚度约5.5m，方
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于强度折减法的高陡边坡滑坡治理稳定性分析[J]. 李庶林,赵睿鸣,彭府华,陈东霞. 建筑科学与工程学报. 2020(01)
[2]膨胀土边坡稳定性分析及治理研究[J]. 黄淦成,方平,王述明. 人民长江. 2019(S2)
[3]宝兰客专天水市王家墩滑坡地震稳定性分析[J]. 陈亚光. 地震工程学报. 2019(06)
[4]边坡稳定性分析的虚单元强度折减法[J]. 林姗,郭昱葵,孙冠华,杨永涛,张国华. 岩石力学与工程学报. 2019(S2)
[5]基于熵权决策法的边坡稳定性计算方法优选研究[J]. 彭澍. 铁道勘察. 2019(04)
[6]时序InSAR技术三峡库区藕塘滑坡稳定性监测与状态更新[J]. 史绪国,徐金虎,蒋厚军,张路,廖明生. 地球科学. 2019(12)
[7]基于时序Sentinel-1数据的锦屏水电站左岸边坡形变探测与特征分析[J]. 王振林,廖明生,张路,罗恒,董杰. 国土资源遥感. 2019(02)
[8]基于天-空-地一体化的重大地质灾害隐患早期识别与监测预警[J]. 许强,董秀军,李为乐. 武汉大学学报(信息科学版). 2019(07)
[9]金沙江乌东德库区必油照滑坡稳定性分析[J]. 张旭,周绍武,龚维强,潘金华,蒋树,宛良朋. 人民长江. 2019(01)
[10]基于滑坡变形分区的锁固型滑坡稳定性分析研究[J]. 王忠福,李冬冬,万天同. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2018(06)
博士论文
[1]合成孔径雷达差分干涉测量用于地质灾害形变监测的研究[D]. 潘斌.武汉大学 2010
[2]基于永久散射体雷达差分干涉探测区域地表形变的研究[D]. 陈强.西南交通大学 2006
硕士论文
[1]基于分布式目标雷达干涉测量的滑坡形变监测[D]. 刘路遥.西南交通大学 2018
[2]Sentinel-1A数据DInSAR地表形变监测研究与实践[D]. 白泽朝.解放军信息工程大学 2017
[3]基于短基线（SBAS）技术的西和县滑坡监测研究[D]. 余睿.南京师范大学 2014
[4]永久散射体干涉测量技术在三峡滑坡监测中的应用[D]. 杨映红.山东科技大学 2007
本文编号：3272420
【文章来源】：西南科技大学四川省
【文章页数】：121 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线图
西南科技大学硕士学位论文82红梅村滑坡与青龙寺滑坡地面监测2.1引言对滑坡进行地面监测主要有两个目的，一是对滑坡进行监测预警，其次是对已修建的治理工程防治效果的进行评价，主要包括滑坡变形监测、滑坡变形破坏的相关因素监测及滑坡诱发因素监测三方面的内容[36]，本章节中对红梅村滑坡、青龙寺滑坡的具体情况与监测方法进行介绍，并对滑坡的监测数据进行分析。2.2红梅村滑坡2.2.1红梅村滑坡概况1、地形地貌红梅村滑坡位于都江堰市大观镇，市域内地势上西、北部较高，从高山、中山、低山逐级降低，其地貌特征受地层岩性及地质构造影响较为明显。滑坡区属中低山区，海拔高程位于680-880m之间，相对高差约200m左右，滑坡区山体总体较为平缓，坡度在20°-30°之间，地形起伏相对较小，属于低山丘陵构造侵蚀地貌。图2-1红梅村滑坡地理位置Figure2-1ThelocationofHongmeicunlandslide
西南科技大学硕士学位论文10共3个灾害体，以下将对三个变形体分别叙述。图2-2红梅村滑坡分区图Figure2-2MapofHongmeicunlandslide图2-3红梅村滑坡剖面图Figure2-3Hongmeicunlandslideprofile1#变形体在地势上南部及西部较高，坡向为73°。变形体长约200m，宽约186m，其分布面积约3.72×104m3，变形体的厚度约在4m-7m左右，其平均厚度约5.5m，方
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于强度折减法的高陡边坡滑坡治理稳定性分析[J]. 李庶林,赵睿鸣,彭府华,陈东霞. 建筑科学与工程学报. 2020(01)
[2]膨胀土边坡稳定性分析及治理研究[J]. 黄淦成,方平,王述明. 人民长江. 2019(S2)
[3]宝兰客专天水市王家墩滑坡地震稳定性分析[J]. 陈亚光. 地震工程学报. 2019(06)
[4]边坡稳定性分析的虚单元强度折减法[J]. 林姗,郭昱葵,孙冠华,杨永涛,张国华. 岩石力学与工程学报. 2019(S2)
[5]基于熵权决策法的边坡稳定性计算方法优选研究[J]. 彭澍. 铁道勘察. 2019(04)
[6]时序InSAR技术三峡库区藕塘滑坡稳定性监测与状态更新[J]. 史绪国,徐金虎,蒋厚军,张路,廖明生. 地球科学. 2019(12)
[7]基于时序Sentinel-1数据的锦屏水电站左岸边坡形变探测与特征分析[J]. 王振林,廖明生,张路,罗恒,董杰. 国土资源遥感. 2019(02)
[8]基于天-空-地一体化的重大地质灾害隐患早期识别与监测预警[J]. 许强,董秀军,李为乐. 武汉大学学报(信息科学版). 2019(07)
[9]金沙江乌东德库区必油照滑坡稳定性分析[J]. 张旭,周绍武,龚维强,潘金华,蒋树,宛良朋. 人民长江. 2019(01)
[10]基于滑坡变形分区的锁固型滑坡稳定性分析研究[J]. 王忠福,李冬冬,万天同. 华北水利水电大学学报(自然科学版). 2018(06)
博士论文
[1]合成孔径雷达差分干涉测量用于地质灾害形变监测的研究[D]. 潘斌.武汉大学 2010
[2]基于永久散射体雷达差分干涉探测区域地表形变的研究[D]. 陈强.西南交通大学 2006
硕士论文
[1]基于分布式目标雷达干涉测量的滑坡形变监测[D]. 刘路遥.西南交通大学 2018
[2]Sentinel-1A数据DInSAR地表形变监测研究与实践[D]. 白泽朝.解放军信息工程大学 2017
[3]基于短基线（SBAS）技术的西和县滑坡监测研究[D]. 余睿.南京师范大学 2014
[4]永久散射体干涉测量技术在三峡滑坡监测中的应用[D]. 杨映红.山东科技大学 2007
本文编号：3272420
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