基于DSM的城市变化区域监测分析
发布时间:2021-07-09 06:32
利用无人机,结合PHOTOMOD航测数据处理软件获得监测区域影像以及城市建筑物、地形的DSM数据在不同时期的变化,利用在同一地区不同时期DSM的差异,通过Arc GIS软件获得准确的变化位置以及区域。根据实验结果分析及现场调查,高程升高区域的准确率85%左右,高程降低的区域准确率84%左右,证实提出的方法简单可靠,可用于城市区域变化监测数据的采集。
【文章来源】:黑龙江科学. 2020,11(18)
【文章页数】:2 页
【部分图文】:
2019年影像DSM数据结果
经过PHOTOMOD软件获得两个时期的正射影像图,将提取的数据经过平滑处理之后导入正射影像的效果图如图2和图3。图中黄色矩形位置可以看出原有的建筑物已经被拆除,白色矩形中蓝色区域为高程升高区域。图3 2019年正射影像与DSM差值叠加图
2019年正射影像与DSM差值叠加图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于遥感信息和DSM的城市土地利用变化监测研究[J]. 夏兰芳. 测绘与空间地理信息. 2012(08)
[2]基于LIDAR数据的城市数字表面模型生成技术[J]. 汪承义,赵忠明. 计算机工程. 2008(01)
[3]基于DSM和影像特征的城市变化检测[J]. 刘直芳,张继平,张剑清,樊红. 遥感技术与应用. 2002(05)
本文编号:3273225
【文章来源】:黑龙江科学. 2020,11(18)
【文章页数】:2 页
【部分图文】:
2019年影像DSM数据结果
经过PHOTOMOD软件获得两个时期的正射影像图,将提取的数据经过平滑处理之后导入正射影像的效果图如图2和图3。图中黄色矩形位置可以看出原有的建筑物已经被拆除,白色矩形中蓝色区域为高程升高区域。图3 2019年正射影像与DSM差值叠加图
2019年正射影像与DSM差值叠加图
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于遥感信息和DSM的城市土地利用变化监测研究[J]. 夏兰芳. 测绘与空间地理信息. 2012(08)
[2]基于LIDAR数据的城市数字表面模型生成技术[J]. 汪承义,赵忠明. 计算机工程. 2008(01)
[3]基于DSM和影像特征的城市变化检测[J]. 刘直芳,张继平,张剑清,樊红. 遥感技术与应用. 2002(05)
本文编号:3273225
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