高分辨率遥感影像数据在国家地理国情普查中的应用

发布时间：2017-04-26 00:11

  本文关键词：高分辨率遥感影像数据在国家地理国情普查中的应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：随着全国第一次地理国情普查工作的全面展开,其数据量大和空间范围广的问题给传统野外测绘普查方法带来了困难,利用识别高分辨率数字遥感影像数据对地理信息普查的数据归纳可以很好地解决这一不利因素。由于高分辨率遥感影像具有宏观性和时效性,地理国情普查采用高分辨率遥感影像作为主要数据源,大大减少了户外工作量。本文以全国第一次地理国情普查项目为研究背景,通过分析国内外进行地理国情监测的特点,总结了高分辨率影像中信息提取的研究现状,根据国家规定的采集分类要求,借助eCognition和ARCGIS软件对北京市门头沟地区进行地理国情普查信息提取方法的研究,通过基于设置权重、形状和光谱因子参数的多尺度分割法,计算出最佳分割尺度,然后利用基于样本的最邻近分类方法,开展关于国普各项地理信息的分类。影像中提取了耕地、园地、林地、草地、房屋、道路、构筑物和人工堆掘地为分类标准的八大类信息分类模块,此八类为国普项目中的一级分类标准。利用人工解译的方法进行第二级和第三级的细分类,通过采用地理国情普查的外业最终成果来检查自动分类精度。结果表明:在进行自动分类后的植被类和非植被类判别精度为93%。而耕地、园地、林地、草地等植被类分类精度为56.1%。植被分类细化的精度不高,此结果还不能满足本次地理国情普查分类的需求,还需要参考地形图等基础数据进行人工解译的细分类。因此,即使自动分类的总体分类精度不高,但是分类结果作为人工解译的参考,可以快速实现准确的地物类别调整,得到较精确的分类最终结果。进行目视解译方式和自动解译方式相结合的方法来进行高分辨率遥感图像解译的优点是灵活性高,并且由于加入了人工解译的因素,信息提取精度相对较高,可以作为地理国情普查信息提取的应用方法。
【关键词】：高分辨率影像 地理国情普查 信息提取 植被的人工解译
【学位授予单位】：北京建筑大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P237
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第1章 绪论7-12
• 1.1 研究背景及意义7-8
• 1.2 研究现状8-10
• 1.2.1 目视解译技术的研究现状8-9
• 1.2.2 高分辨率遥感影像信息自动提取研究现状9
• 1.2.3 目视解译与计算机自动处理相结合的方法9-10
• 1.3 研究内容与方法10-11
• 1.4 论文的内容安排11-12
• 第2章 地理国情普查的内容与技术12-20
• 2.1 地理国情普查国内外研究现状12-14
• 2.1.1 外国地理国情监测概况12
• 2.1.2 国内地理国情监测研究概况12-14
• 2.2 地理国情普查的基本内容14-15
• 2.3 地理国情普查的技术路线15
• 2.4 地理国情普查的主要数据源及特点15-20
• 2.4.1 数字正射影像16-17
• 2.4.2 数字正射影像图的生产流程17-18
• 2.4.3 数字航空影像的优点18-20
• 第3章 高分辨率遥感影像的信息提取方法20-41
• 3.1 计算机自动提取的原理与方法20-24
• 3.1.1 多尺度分割原理20-22
• 3.1.2 影像自动分类的原理22-23
• 3.1.3 地理国情普查信息提取技术流程23-24
• 3.2 人工判读影像的方法24-38
• 3.2.1 目视解译的方法24-27
• 3.2.2 地理国情普查中植被的人工分类方法和原则27-30
• 3.2.3 植被的人工解译实例30-38
• 3.3 计算机自动提取与人工提取的优劣势38-40
• 3.4 质量检查与成果整理40-41
• 3.4.1 检查内容40
• 3.4.2 检查方法40-41
• 第4章 地理国情普查信息提取应用实例41-51
• 4.1 研究区选取和基本情况41-42
• 4.2 应用软件和参考数据的准备42
• 4.3 研究区数据处理42-44
• 4.4 研究区数据使用原则44
• 4.5 研究区信息提取44-49
• 4.5.1 面向对象多尺度分割影像45-46
• 4.5.2 最邻近自动分类法46-48
• 4.5.3 人工修改与编辑48
• 4.5.4 外业调查结果48-49
• 4.6 研究结果综合评价49-51
• 4.6.1 评价的内容49
• 4.6.2 评价精度分析49-50
• 4.6.3 评价结论50-51
• 第5章 结论与展望51-53
• 5.1 结论51
• 5.2 展望51-53
• 参考文献53-55
• 致谢55

【参考文献】

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1 孙依斌;福州市区环境和土地利用遥感监测与预报的探讨[J];福建农业大学学报;1998年04期

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本文编号：327358