高分遥感影像与矢量数据结合的变化检测方法

发布时间：2021-07-09 23:35

　　矢量数据与高分遥感影像配准套合后,很容易出现不一致的情况,本文主要介绍了多尺度分割算法获取同质像斑的方式。以此为前提,本文主要针对高分遥感影像与矢量数据结合的变化检测方法,对分类后的检测方法进行相关论述,通过研究可以发现运用多尺度的分割算法可以获取光谱相同及相异的不同像斑,采用这种检测方式可以实现对大部分检测区域的全覆盖,不但可以得到相应的检测结果,同时也可以获取相关像斑类别,具有较高的应用价值。 

【文章来源】：经纬天地. 2020,(04)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

影像分类结果

为了能够得到同质像斑，我们综合应用多尺度分割方式、GIS辅助数据分割方式进行分析。一方面，结合遥感影像与矢量辅助数据套合得到像斑；另一方面，再分割套合得到像斑，生成子像斑，确保不同像斑下光谱能够保持同质性。相关技术流程（如图1所示）：对应步骤流程如下：

对于矢量数据的研究应该参考其属性信息，同时还应该结合相关的分类算法，以最小的距离作为测度，对2004年的影像像斑进行归类划分。图3对不同时期的像斑分类情况进行了综合性地介绍。图3 影像分类结果


本文编号：3274712