基于云GIS的物流配送路径研究

发布时间：2017-04-26 04:16

  本文关键词：基于云GIS的物流配送路径研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：近年来，随着国家经济的发展，物流在国民经济中的作用越来越大，如何快速有效的进行物流配送与信息管理成为物流企业新的挑战。但较之国外先进的物流配送业的发展水平以及我国零售业快速扩张的需求而言，，我国的物流配送中心在信息化水平以及配送技术等方面依然存在着明显不足，主要表现为信息化程度低，配送路径效果不理想，空间数据管理不善等。 针对以上问题，本文主要研究了： （1）.云GIS与物流的结合模式。主要研究了传统GIS与云GIS的区别，分析了云GIS的优势以及与物流相结合的模式。 （2）网络云图的动态加载显示。按照存储分层、分块思想对四叉树多分辨率地图数据建立索引机制进行调用。 （3）物流配送最短路径算法。重点研究了Dijkstra算法与A*算法，并将两者效率进行了对比分析，A*算法比Dijkstra算法寻路更加快速有效。 （4）云图GIS配送路径系统设计与开发。最终设计开发的基于云图的GIS配送路径系统采用网络瓦片数据的实时加载，实现云图的展示与无缝漫游。对物流信息数据库实现了录入、查询、修改操作，为物流信息管理提供便利。针对徐州外三环以内区域，构建了路网数据，分别实现了Dijkstra算法与A*算法。订单及时提醒配货，实现物流配送。系统提供了常用功能，如距离量测、面积计算等。
【关键词】：云GIS 物流配送 最短路径 Dijkstra算法 A*算法
【学位授予单位】：中国矿业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：P208
【目录】：

• 致谢4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-7
• 目录7-9
• Contents9-11
• 图清单11-14
• 表清单14-15
• 1. 绪论15-24
• 1.1 研究背景与意义15-16
• 1.2 国内外研究现状16-21
• 1.3 存在主要问题21
• 1.4 主要研究内容与研究方法21-23
• 1.5 本章小结23-24
• 2. 云 GIS 基础理论24-35
• 2.1 云计算24-26
• 2.2 GIS 与云 GIS 概念26-30
• 2.3 云 GIS 优势30
• 2.4 构建云 GIS 应用模式30-34
• 2.5 本章小结34-35
• 3. 物流配送理论与云 GIS 结合模式35-52
• 3.1 物流配送概述35-36
• 3.2 物流配送路径问题36-44
• 3.3 云物流的应用模式44-46
• 3.4 云 GIS 地图实时动态加载关键技术46-51
• 3.5 本章小结51-52
• 4. 基于云地图的 GIS 配送路径系统设计52-62
• 4.1 系统设计原则52-53
• 4.2 需求分析53-54
• 4.3 系统的框架设计54-55
• 4.4 系统各功能模块设计55-58
• 4.5 数据库设计58-61
• 4.6 本章小结61-62
• 5. 配送路径系统的实现与示例62-75
• 5.1 系统开发语言及工具62-63
• 5.2 系统开发流程与环境63-64
• 5.3 系统的架构与实现64-72
• 5.4 最短路径算法的效率分析比较72-74
• 5.5 本章小结74-75
• 6. 总结与展望75-77
• 6.1 总结75-76
• 6.2 展望76-77
• 参考文献77-82
• 作者简历82-84
• 学位论文数据集84

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王涛春;齐学梅;赵诚;;Dijkstra优化算法及其在电子导游中的应用[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2010年06期

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8 刘官纹;;论GIS在物流配送中的应用[J];改革与开放;2009年05期

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  本文关键词：基于云GIS的物流配送路径研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：327728