基于GPU-CPU协同的遥感影像坐标转换研究与实现

发布时间：2021-07-11 12:40

　　2000国家大地坐标系（CGCS 2000）于2018年正式启用,自然资源、空间规划、水利、交通等行业也逐步过渡到CGCS 2000。目前仍存在较多非CGCS 2000的历史影像数据需要进行坐标转换,另外,同一坐标系下也存在坐标换带等坐标转换的需求。传统的影像坐标转换方法效率较低,且大数据量影像难以转换,鉴于此,本文将GPU-CPU协同处理技术引入到影像坐标转换过程,建立GPU-CPU协同的影像并行转换流程,通过分块处理策略和GPU处理优化加速整个处理过程。经过系统数据实验,本文方法较普通坐标转换方法有极大的效率提升,在国土资源数据2000国家大地坐标系转换工作中得到了良好的推广应用。 

【文章来源】：测绘与空间地理信息. 2020,43(11)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

基于GPU—CPU协同的遥感影像坐标转换技术流程图

采用格网坐标转换法需要解决两方面的问题:一是高精度转换模型的设计与计算;二是格网间距的选取。本文采用连续曲率张力样条方法构建转换格网，能够满足整体平滑和局部平滑的要求，可通过建立平滑的最小曲率格网曲面来拟合基准之间的差异，从而实现基准之间的高精度坐标转换。格网间距的选择对转换精度和转换效率有较大影响。在观测数据分辨率范围内，格网间距越小，转换精度就越好，但格网密度超过观测数据分辨率时，受高频振荡影响，转换精度反而会变差;而格网间距过大则会混淆数据。经反复试验对比，本文在研究范围内，采用3"×3"格网，既满足转换精度，也不会对转换效率造成影响。2 基于GPU-CPU协同的遥感影像坐标转换算法

【参考文献】：
期刊论文
[1]CPU和GPU协同的多光谱影像快速波段配准方法[J]. 方留杨,王密,潘俊.  武汉大学学报(信息科学版). 2018(07)
[2]基于GPU并行计算的巨幅遥感影像坐标转换研究与实现[J]. 洪镇填,龚根生.  测绘与空间地理信息. 2016(03)
[3]GPU支持的SAR影像几何校正大规模并行处理[J]. 杨景辉,程春泉,张继贤,黄国满.  中国图象图形学报. 2015(03)
[4]CGCS2000高精度坐标转换格网模型的建立[J]. 吕志平,魏子卿,李军,郭充.  测绘学报. 2013(06)

博士论文
[1]CPU/GPU协同的光学卫星遥感数据高性能处理方法研究[D]. 方留杨.武汉大学 2015

硕士论文
[1]影像重采样GPU并行实现及瓦片缓存策略优化研究[D]. 张婷婷.浙江大学 2018



本文编号：3278114