时序InSAR技术在常州市地表形变监测中的应用研究
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【摘要】:地面沉降可以发展为一种严重的地质灾害,能持续对道路、房屋建筑、地下管线等造成破坏。我国已经有许多城市因此而遭受到不同程度的经济损失。常州地区有较长的沉降历史,由地面沉降带来的危害非常严重。因此,对常州地区的地面沉降进行有效地监测非常重要,这不仅可以为常州的城市规划建设提供一定的参考数据,而且还可以为常州市的地面沉降灾害评估和防治提供关键依据。InSAR技术的出现很好的弥补了传统GPS、水准测量等监测手段采样点稀少、观测间隔长的缺点,InSAR技术测量面积大,处理高效、精度高,已经成为监测城市地面沉降的主要手段之一本文对InSAR技术进行了较为详细的理论介绍,利用不同时序InSAR方法以及不同的SAR数据在常州市地面沉降监测中进行了较为深入的应用研究,并结合地下水以及城市变化等数据深入分析了常州市地面沉降的发生原因。主要成果如下:(1)详细阐述了DInSAR、PS-InSAR和SBAS-InSAR的基本原理,并分析了各自的技术优势和存在的问题。(2)采用了覆盖常州地区12景X波段COSMO-SkyMed以及26景L波段ALOS SAR数据,并对这两种数据进行了PS-InSAR和SBAS-InSAR的技术处理,分别得到了常州地区时间序列形变结果。结果表明:常州市沉降区域主要集中在武进区,而主城区(钟楼区、天宁区、戚墅堰区)则出现了轻微的地面回弹现象。(3)利用GPS、水准观测数据,分析了时序InSAR结果的精度,发现时序InSAR结果与GPS、水准观测具有很好的一致性,精度可到毫米级。(4)利用地下水水位以及城市扩展变化数据,分析了常州市地面沉降发生的原因,发现地下水水位持续上升与地面沉降减缓以及地面回弹趋势一致;另外城市快速发展,耗水企业急剧增加,区域地下水过量开采,导致局部地区地面沉降加剧。地下水水位变化仍然是常州市地表形变的主要影响因素。
【关键词】:地面沉降 时序InSAR PS-InSAR SBAS-InSAR 地下水 常州市
【学位授予单位】:南京大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:P642.26;P237
【目录】:
- 摘要4-6
- Abstract6-14
- 第一章 绪论14-20
- 1.1 研究背景和选题依据14-15
- 1.2 InSAR技术的国内外研究现状15-18
- 1.2.1 国内研究现状15-17
- 1.2.2 国外研究现状17-18
- 1.3 研究内容18-19
- 1.4 论文结构19-20
- 第二章 研究区与数据20-28
- 2.1 研究区概况20-21
- 2.2 SAR数据21-25
- 2.3 Landsat数据25-26
- 2.4 DEM数据26
- 2.5 其他数据和软件26-28
- 第三章 InSAR基本原理28-38
- 3.1 InSAR几何原理28-31
- 3.2 D-InSAR基本原理31-33
- 3.3 时序InSAR技术基本原理33-38
- 3.3.1 PS-InSAR原理34-36
- 3.3.2 SBAS-InSAR原理36-38
- 第四章 时序InSAR技术监测常州市地表形变38-66
- 4.1 PS-InSAR技术处理38-49
- 4.1.1 主影像优化选取38-42
- 4.1.2 差分干涉处理42-44
- 4.1.3 PS点选取44-45
- 4.1.4 PS形变结果反演45-49
- 4.2 SBAS-InSAR技术处理49-57
- 4.2.1 小基线干涉对组合49-51
- 4.2.2 差分干涉处理51-53
- 4.2.3 轨道精炼和重去平53
- 4.2.4 SBAS形变结果反演53-57
- 4.3 InSAR结果分析57-66
- 4.3.1 常州市地表形变结果57
- 4.3.2 InSAR反演结果对比57-61
- 4.3.3 InSAR结果验证61-66
- 第五章 常州市地表形变的原因66-72
- 5.1 地表形变的历史66-67
- 5.2 地表形变的影响因素67-68
- 5.3 地表形变的原因68-72
- 第六章 总结与展望72-74
- 6.1 总结72
- 6.2 展望72-74
- 参考文献74-79
- 攻读硕士期间的研究成果79-80
- 致谢80-82
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 林辉;柯长青;;COSMO-SkyMed数据在常州市地表形变监测中的应用[J];遥感技术与应用;2016年03期
2 赵峰;汪云甲;闫世勇;;时序InSAR技术地表沉降监测结果可靠性及沉降梯度分析[J];遥感技术与应用;2015年05期
3 朱叶飞;朱锦旗;詹雅婷;崔艳梅;;基于小基线InSAR技术监测九台营城矿区2012年地表形变[J];遥感技术与应用;2015年02期
4 王延霞;史照良;曹敏;刘波;;基于短基线子集(SBAS)干涉技术的地表时序沉降估计[J];高校地质学报;2014年02期
5 雷坤超;贾三满;陈蓓蓓;罗勇;韩征;;基于PS-InSAR技术的廊坊市地面沉降监测研究[J];遥感技术与应用;2013年06期
6 李永生;张景发;李振洪;罗毅;;利用短基线集干涉测量时序分析方法监测北京市地面沉降[J];武汉大学学报(信息科学版);2013年11期
7 梁芳;孙建宝;沈正康;徐锡伟;;L波段InSAR数据观测的北京及其周边2007—2010年间累计地壳形变基本特征[J];地震;2013年04期
8 余勇;卞正富;刘振国;雷少刚;;SBAS方法监测城市地表形变初步研究[J];大地测量与地球动力学;2013年01期
9 廖明生;裴媛媛;王寒梅;方志雷;魏恋欢;;永久散射体雷达干涉技术监测上海地面沉降[J];上海国土资源;2012年03期
10 刘金龙;郭华东;宋瑞;Zbigniew Perski;刘广;赵峰;范景辉;闫世勇;阮智星;;多模式雷达在矿区沉降监测中的应用研究[J];遥感技术与应用;2012年04期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 李爱国;基于时序差分干涉测量的黄土沟壑矿区地表沉降监测研究[D];长安大学;2014年
2 杨阳;小基线子集长时间序列差分干涉技术研究[D];国防科学技术大学;2013年
3 俞晓莹;改进的SBAS地表形变监测及地下水应用研究[D];中南大学;2012年
4 胡建平;苏锡常地区地下水禁采后的地面沉降效应研究[D];南京大学;2011年
5 王志勇;星载雷达干涉测量技术在地面沉降监测中的应用[D];山东科技大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 王如意;基于SBAS-InSAR的高分辨率地面沉降监测技术研究[D];中国地质大学(北京);2015年
2 周琦;基于SBAS-InSAR技术的北京平原区地面沉降监测研究[D];首都师范大学;2013年
3 罗铖;基于SBAS_InSAR的西安地表沉降监测[D];长安大学;2012年
4 王宏宇;短时空基线PS-InSAR技术在大同地区的形变监测研究[D];长安大学;2011年
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本文编号:333725
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