高分辨率遥感影像在土地整治项目可研阶段的应用

发布时间：2021-08-20 08:38

　　依托于云南省昆明市寻甸县某地土地整治项目,利用高分辨率遥感数据与第二次全国土地调查数据相结合的方法为土地整治项目可行性研究阶段进行了应用研究。通过遥感影像对二调数据进行更新,获取符合项目区实际情况的基础数据,对比分析二调数据与经影像更新后数据,分析土地利用现状及限制性因素,深挖土地整治的潜力;且在可研阶段有效控制建设规模,避免可研阶段和规划设计阶段出现较大调整。通过高分辨率遥感影像对项目区耕地图斑进行分割并引入景观格局指标,分析发现,项目区耕地细碎化程度严重,且耕地分割成地块产生的非有效耕地面积较大,造成了耕地资源的浪费,降低了耕地的利用率、产出率,严重制约着农业现代化发展。结果表明,将高分辨率遥感影像应用于土地整治项目可行性研究阶段,能够为分析结果的准确性提供现实性较强的基础数据保障,从而为土地整治项目的可行性提供切实可靠的依据。 

【文章来源】：江苏农业科学. 2020,48(04)

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 研究区概况和数据
    1.1 研究区概况
    1.2 数据
2 研究方法
    2.1 土地利用程度指标
    2.2 耕地地块细碎化评价指标
        2.2.1 耕地地块平均面积
        2.2.2 耕地地块密度指数
        2.2.3 耕地地块形状指数
        2.2.4 耕地地块边界密度指数
3 结果与分析
    3.1 土地利用现状分析
        3.1.1 主要土地利用转化及现状特征分析
        3.1.2 耕地内部转化及现状特征分析
    3.2 耕地细碎化分析
4 讨论与结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]微型无人机助力土地整治项目监管[J]. 徐秀云,陈向,刘宝梅.  测绘通报. 2017(03)
[2]土地整治区田块空间形态变化遥感监测与评价[J]. 张超,刘佳佳,陈英义,吕雅慧,杨建宇,朱德海.  农业机械学报. 2017(01)
[3]基于核密度估计的京津冀地区耕地破碎化分析[J]. 李鹏山,吕雅慧,张超,郧文聚,杨建宇,朱德海.  农业机械学报. 2016(05)
[4]基于High-1卫星影像的土地整治遥感监测方法研究与实践[J]. 张兵,崔希民,赵彦博,袁德宝.  农业工程学报. 2015(20)
[5]基于层次分析法的耕地细碎化程度多指标综合评价研究[J]. 吕振宇,牛灵安,郝晋珉,沈广城.  中国农学通报. 2014(26)
[6]基于多时相高分辨率遥感影像的土地整治项目进展评价模型研究[J]. 李少帅,陈原,张超,陈艳林.  中国土地科学. 2014(03)
[7]基于遥感的现代与传统农业区域土地利用格局差异分析[J]. 薛剑,郧文聚,杜国明,张凤荣.  农业工程学报. 2012(24)
[8]嘉兴市耕地细碎化和空间集聚格局分析[J]. 陈红宇,朱道林,郧文聚,杨立,汤怀志,唐常春.  农业工程学报. 2012(04)
[9]基于遥感的2000-2009年三江平原北部耕地变化特征分析[J]. 杜国明,李昀,于凤荣,张树文,杨凤海.  农业工程学报. 2012(01)
[10]QuickBird遥感数据在土地整理工作中的应用[J]. 杨清华,李景华,韩旭,安志宏,陈华.  国土资源遥感. 2007(04)

博士论文
[1]耕地细碎化的评价、效应及整治研究[D]. 吕振宇.中国农业大学 2015



本文编号：3353183