面向移动用户行为的地理坐标数据语义转化模型
发布时间：2021-08-31 04:30
移动智能终端技术的普及使得用户画像构建更精细,用户行为偏好挖掘更准确。地理坐标数据的语义转化不仅有助于增强普通用户对潜在信息的理解,而且可深化用户行为偏好挖掘的研究。文章利用反地理编码技术,获取初始地理语义信息并抽取地理实体;构建地理空间本体,明确表达不同地名实体之间的语义关系,以形成地理空间信息关联数据库;并借助该关联数据库对用户行为坐标数据进行语义转化。将用户行为数据语义化的过程中不仅转化地理坐标数据所内含的用户行为习惯,同时保留地理信息所独有的空间关系,使得用户在认知范围内更好地理解坐标数据所隐含的语义内容。
【文章来源】：图书馆论坛. 2020,40(07)北大核心CSSCI
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
地理坐标数据语义转化模型
地理坐标语义本体是地理本体的一种特殊形式，由概念或类、地理关系、函数、公理和实例构成，本文称之为地理空间本体。本模型是将地理坐标数据反地理编码后的初始语义地理信息以及识别的地理实体进行本体元素抽取、提炼、构建关联关系，其中相关元素的含义如表2所示。3 实证分析
本研究旨在探索地理坐标数据语义转化过程中地理信息语义的充分表达，以发现用户行为意图和偏好。实验数据是通过开源情境数据采集软件AWARE，采集某高校20位志愿者于2016年10月15-30日的行为记录。将20位用户移动智能手机中locations.db数据库导出，初步数据整理，共抽取13余万条连续的地理坐标数据。Location数据库树形结构如图3所示。其中包括android＿metadata、locations、sqlite＿sequence数据库表，locations表中记录了时间戳(timestamp)、用户ID(device＿id)、经度(double＿latitude)、纬度(double＿longitude)以及地理坐标数据来源方式(network/gps)。具体数据格式如表3所示。地理坐标数据预处理是地理空间本体构建的前奏，即将地理坐标数据进行反地理编码获取初始的地理语义信息，然后识别抽取地名实体名称。依据本文2.1节中的数据预处理程序，对20位用户的地理坐标行为数据进行预处理，获取包含用户编码(user＿id)、经度(double＿latitude)、纬度(double＿longitude)、语义地址(address)、地理实体名称(geo-entity)的地理坐标数据-实体名称映射表，如表4所示(以359**998用户为例)。
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于地理要素类型的语义关系计算方法[J]. 王坤,尹章才,应申,崔巍,王红,金章昊男. 地理信息世界. 2018(05)
[2]基于关联数据的地理科学数据语义关联模型研究[J]. 刘凤臣,程歆,葛银华,骆建伟,刘广睿. 计算机时代. 2018(04)
[3]基于关联数据的语义互操作研究[J]. 贾君枝,李捷佳. 情报理论与实践. 2017(08)
[4]基于关联数据的类簇语义揭示模型研究[J]. 崔家旺,李春旺. 数据分析与知识发现. 2017(04)
[5]关联数据的语义动态发现及关联构建机制研究[J]. 成全,周兰芳. 情报科学. 2016(10)
[6]基于关联开放数据的数字文化资源语义融合方法研究——欧洲数字图书馆案例分析[J]. 王萍,黄新平. 图书情报工作. 2016(12)
[7]地理实例数据语义一致性检查研究——以水系要素为例[J]. 李国忠,李霖,张航. 地理信息世界. 2016(02)
[8]基于关联数据的高校知识资源语义化组织研究[J]. 董坤. 情报理论与实践. 2016(03)
[9]基于关联数据的数字资源语义聚合策略[J]. 牟冬梅,王萍,张艳侠. 情报资料工作. 2015(05)
[10]关联数据的语义互联应用研究——以VIVO为实例[J]. 张艳侠,齐飞,毕强. 图书情报工作. 2013(17)
博士论文
[1]基于轨迹数据挖掘的语义化位置感知计算研究[D]. 吕明琪.浙江大学 2012
本文编号：3374196
【文章来源】：图书馆论坛. 2020,40(07)北大核心CSSCI
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
地理坐标数据语义转化模型
地理坐标语义本体是地理本体的一种特殊形式，由概念或类、地理关系、函数、公理和实例构成，本文称之为地理空间本体。本模型是将地理坐标数据反地理编码后的初始语义地理信息以及识别的地理实体进行本体元素抽取、提炼、构建关联关系，其中相关元素的含义如表2所示。3 实证分析
本研究旨在探索地理坐标数据语义转化过程中地理信息语义的充分表达，以发现用户行为意图和偏好。实验数据是通过开源情境数据采集软件AWARE，采集某高校20位志愿者于2016年10月15-30日的行为记录。将20位用户移动智能手机中locations.db数据库导出，初步数据整理，共抽取13余万条连续的地理坐标数据。Location数据库树形结构如图3所示。其中包括android＿metadata、locations、sqlite＿sequence数据库表，locations表中记录了时间戳(timestamp)、用户ID(device＿id)、经度(double＿latitude)、纬度(double＿longitude)以及地理坐标数据来源方式(network/gps)。具体数据格式如表3所示。地理坐标数据预处理是地理空间本体构建的前奏，即将地理坐标数据进行反地理编码获取初始的地理语义信息，然后识别抽取地名实体名称。依据本文2.1节中的数据预处理程序，对20位用户的地理坐标行为数据进行预处理，获取包含用户编码(user＿id)、经度(double＿latitude)、纬度(double＿longitude)、语义地址(address)、地理实体名称(geo-entity)的地理坐标数据-实体名称映射表，如表4所示(以359**998用户为例)。
【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于地理要素类型的语义关系计算方法[J]. 王坤,尹章才,应申,崔巍,王红,金章昊男. 地理信息世界. 2018(05)
[2]基于关联数据的地理科学数据语义关联模型研究[J]. 刘凤臣,程歆,葛银华,骆建伟,刘广睿. 计算机时代. 2018(04)
[3]基于关联数据的语义互操作研究[J]. 贾君枝,李捷佳. 情报理论与实践. 2017(08)
[4]基于关联数据的类簇语义揭示模型研究[J]. 崔家旺,李春旺. 数据分析与知识发现. 2017(04)
[5]关联数据的语义动态发现及关联构建机制研究[J]. 成全,周兰芳. 情报科学. 2016(10)
[6]基于关联开放数据的数字文化资源语义融合方法研究——欧洲数字图书馆案例分析[J]. 王萍,黄新平. 图书情报工作. 2016(12)
[7]地理实例数据语义一致性检查研究——以水系要素为例[J]. 李国忠,李霖,张航. 地理信息世界. 2016(02)
[8]基于关联数据的高校知识资源语义化组织研究[J]. 董坤. 情报理论与实践. 2016(03)
[9]基于关联数据的数字资源语义聚合策略[J]. 牟冬梅,王萍,张艳侠. 情报资料工作. 2015(05)
[10]关联数据的语义互联应用研究——以VIVO为实例[J]. 张艳侠,齐飞,毕强. 图书情报工作. 2013(17)
博士论文
[1]基于轨迹数据挖掘的语义化位置感知计算研究[D]. 吕明琪.浙江大学 2012
本文编号：3374196
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/3374196.html
