云南地区GPS基准站噪声模型分析

发布时间：2021-09-06 13:43

　　以云南地区陆态网27个全球定位系统（GPS）基准站在2011-2017年不同时间跨度的观测数据为例,使用赤池信息量和贝叶斯信息量估计准则（AIC/BIC）对解算结果进行分析,从而确定其最优有色噪声模型.结果表明,不同时间跨度基准站各坐标分量上噪声特性主要体现为白+闪烁噪声（WN+FN）、幂律噪声（PL）模型组合.部分基准站在北向和垂向的最优噪声模型会随着观测时间的累积而改变,PL模型所占比例有所下降,WN+FN模型所占比例有所上升.当时间跨度大于5 a时,基准站噪声模型的稳定性显著提高.随着坐标时间序列积累时长的增加,未知噪声分量出现的可能性也相应提高. 

【文章来源】：全球定位系统. 2020,45(02)CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

不同时间跨度下N、E、U各方向最优噪声

自“十一五”计划期间启动了中国陆态网络工程以来,在云南地区陆续建成27个GPS基准站,如图1所示. 此次解算使用的GPS数据是陆态网络27个GPS基准站自2011-01-01到2017-10-14的连续观测资料,联合15个中国周边国际卫星全球定位服务(IGS)基准站(BJFS、DAEJ、GUAM、GUAO、HYDE、IISC、KIT3、LHAZ、NVSK、PIMO、SELE、TCMS、TWTF、TSKB、 YIBL)一同参与解算.本次数据处理选择的是GAMIT/GLOBK 10.61版本数据处理软件,是世界上应用最为广泛的高精度GPS后处理软件之一.在GAMIT基线解算过程中,控制参数设置不同会给基线结果精度带来较大影响,因此正确恰当地设置控制参数显得尤为重要. 表1是本次GAMIT基线解算控制参数设置表.

完成GAMIT基线解算后,将基线松弛解h文件与来自IGS数据中心的全球解h文件数据进行合并,获取集合所有数据的松弛解. 利用卡尔曼滤波对该松弛解进行网平差,得到基准站坐标时间序列,图2所示为解算的YNLA站的原始坐标时间序列.1.2 解算精度分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]时间跨度对GPS坐标序列噪声模型及速度估计影响分析[J]. 贺小星,花向红,鲁铁定,余科根,宣伟.  国防科技大学学报. 2017(06)
[2]时间跨度对GPS坐标时间序列噪声模型估计影响分析[J]. 马梦然,贺小星,花向红,舒颖,龚果栋.  测绘工程. 2017(05)
[3]动态映射函数对GPS基线解算质量的影响[J]. 谢劭峰,张朋飞,王新桥,刘立龙.  大地测量与地球动力学. 2017(02)
[4]有色噪声模型下云南地区GPS基准站速度与周期估计[J]. 张风霜.  地震研究. 2016(03)
[5]云南境内陆态网络GNSS观测资料数据处理与初步结果[J]. 王伶俐,邵德盛,洪敏.  震灾防御技术. 2015(01)
[6]川滇地区陆态网络基准站运动噪声模型分析[J]. 丁开华,丁剑,李志才,王兰立.  测绘科学. 2014(12)
[7]对流层映射函数对GPS基线解算质量的影响[J]. 汪顺喜,任永超,吴戈立.  测绘信息与工程. 2010(01)

硕士论文
[1]高精度GPS用于地壳形变研究分析[D]. 侯晓伟.长安大学 2018
[2]区域CORS站坐标时间序列特征分析[D]. 武曙光.武汉大学 2017



本文编号：3387565