InSAR数据融合差值计算方法对比研究

发布时间：2021-09-09 20:33

　　随着GNSS/InSAR技术的不断成熟,其应用领域越来越广,多源数据融合的成功应用案例也越来越多。针对InSAR技术在城市由于地下水流失等原因导致的地表沉降监测中的应用,重点研究加权平均值法、三角线性插值法、移动曲面拟合法和多面函数法4种插值计算方法的适用条件、计算方法、插值效果等。对试验结果进行统计分析的结果表明,在城市环境中,推荐使用移动曲面拟合插值法,插值精度较高且不易失败。 

【文章来源】：测绘标准化. 2020,36(01)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

重复选点插值计算结果

选取200个点使用4种方法分别进行插值计算,并对插值误差分布进行统计。对4种插值方法结果误差按照0.5 mm的间隔进行统计,其误差分布统计结果如图2所示,其中(a)(b)(c)(d)分别表示加权平均值法、三角线性插值、移动曲面拟合法和多面函数法的误差分布结果。对比分析4种插值方法的误差分布统计图,4种方法误差在0附近的比例均为最高的,误差分布均符合正态分布的特征,其中移动曲面拟合法在[-0.5 mm,0.5 mm]区间内的点超过60个,说明其误差分布较集中,插值误差表现较稳定;多面函数法由于剔除了插值失败点,所以参与统计的点数明显小于200,且误差分布较离散,说明误差水平不够稳定,插值效果不够理想[10]。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于InSAR技术对杭州市地表形变进行监测分析[J]. 张超,郭赞峰,万铭,杜钊锋.  城市勘测. 2019(01)
[2]InSAR沉降监测量检验方法的研究[J]. 吴斌,高旭芝,李森,陈廷武.  北京测绘. 2019(02)
[3]InSAR矿区地表三维形变监测与预计研究进展[J]. 朱建军,杨泽发,李志伟.  测绘学报. 2019(02)
[4]球坐标多面函数空间数据插值方法研究[J]. 吴啸龙,杨志强,龚云.  测绘科学. 2019(03)
[5]基于SBAS-InSAR的矿区地表沉降监测与分析[J]. 李达,邓喀中,高晓雄,牛海鹏.  武汉大学学报(信息科学版). 2018(10)
[6]雄安新区2012～2016年地面沉降InSAR监测[J]. 张永红,刘冰,吴宏安,程霞,康永辉.  地球科学与环境学报. 2018(05)
[7]三种DEM插值方法的适应性对比分析[J]. 康昊华,刘立龙.  广西师范学院学报(自然科学版). 2018(03)
[8]GPS与InSAR形变结果融合分析[J]. 和柯,邹进贵.  测绘地理信息. 2018(02)
[9]关于InSAR沉降监测结果精度比对的方法研究[J]. 王彦军.  北京测绘. 2017(05)
[10]用内插拟合的方法确定大地水准面[J]. 刘新党.  北京测绘. 2010(01)



本文编号：3392742