基于EasyFeature要素变化发现提取的方法研究

发布时间：2021-09-23 05:28

　　如何快速、高效地进行基于不同期影像的变化发现及矢量要素采集是现阶段许多学者研究的热点课题,传统的依据大量人力进行人工目视变化发现提取的方式已无法满足当今快速监测分析的需求,本文将依托EasyFeature软件,浅析以水系、道路等研究对象进行变化发现提取的方法,旨在探索基于不同期的影像进行常态化、快速化地变化发现技术路线和方法,为经济社会发展和生态文明建设提供数据支撑,为政府机构提供重大决策支撑。 

【文章来源】：测绘与空间地理信息. 2020,43(S1)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

Easy Feature系统框架及功能构图

此外在变化检测后利用软件矢量采集功能，对水系、道路、居民地等要素进行矢量采集，经质量控制合格后，输出矢量数据成果[4-6]，将成果数据应用于地理国情监测、省级基础地理信息系统资源建设等项目，最终依据矢量数据成果利用情况，分析采集的矢量数据应用于项目的采用率、正确率等信息。数据生产工艺流程如图2所示。4 数据生产测试

主要过程为两期正射影像数据准备，检查坐标系、检测套合精度等，确保影像数据满足试验要求，使用EasyFeature自动变化发现。基于同一测试范围对两期影像数据进行Easy Feature变化发现，并输出变化检测成果。使用EasyFeature矢量采集模块进行要素采集测试，之后进行要素更新采集对比分析，包括要素表达方式、数据精度、采集效率等。如图3、图4所示。图4 Easy Feature矢量采集效果图

【参考文献】：
期刊论文
[1]智能化时代下的地理信息动态监测[J]. 刘建军,陈军,张俊,张元杰,刘剑炜.  武汉大学学报(信息科学版). 2019(01)
[2]智慧城市中测绘地理信息的作用分析[J]. 张建芳.  城市建设理论研究(电子版). 2018(25)
[3]测绘地理信息在智慧城市建设中的作用[J]. 陶世龙.  智能城市. 2018(09)
[4]基于多源遥感数据融合的土地整治区产能动态监测:方法与案例[J]. 洪长桥,金晓斌,陈昌春,王慎敏,项晓敏,杨绪红,顾铮鸣,周寅康.  地理研究. 2017(09)
[5]解析环境监测中3S技术的应用[J]. 魏金龙.  北方环境. 2013(02)

博士论文
[1]基于自发地理信息的空间数据变化发现与更新方法研究[D]. 田文文.武汉大学 2013



本文编号：3405128