总体最小二乘在矿区沉陷监测数据处理中的应用研究
发布时间：2021-09-24 19:44
变量含误差（EIV:errors-in-variables）模型兼顾了观测向量与系数矩阵误差,理论更加严密,采用总体最小二乘法（TLS:total least squares）可求得模型解。总体最小二乘法自提出以来,已广泛应用于大地测量与工程测量等众多领域中,而在做为大地测量重要分支的矿山测量领域却鲜有应用,本次论文结合矿山测量数据特征,分析认为矿山测量数据处理模型多为EIV模型,若仍采用最小二乘法求解模型,则理论上不够严密。因此,本文旨在将变量含误差模型与矿山测量的数据处理模型实际相结合展开研究,并应用于沉陷监测数据处理中。论文针对以上问题主要做了如下工作:1、系统介绍了总体最小二乘的基本模型、算法以及概括模型和算法。着重分析了方兴提出的基于非线性高斯-赫尔默特模型的混合总体最小二乘估计算法,并在此算法的基础之上引入结构矩阵,从而兼顾了系数矩阵的混合性与结构性,使得算法具有更强的概括性。2、研究了顾及系数矩阵结构性的非线性高斯-赫尔默特模型的混合总体最小二乘算法在概率积分参数反演中的应用。详细介绍了采用曲面拟合进行概率积分法参数反演的两种平差模型,其中重点介绍了兼顾观测站坐标和下沉值...
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：101 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
变量注释表
1 绪论
1.1 选题背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容与技术路线
2 总体最小二乘基本模型及算法
2.1 总体最小二乘基本模型
2.2 总体最小二乘模型算法
2.3 总体最小二乘的两种概括模型及算法
2.4 病态总体最小二乘岭估计算法
2.5 算例分析
2.6 本章小结
3 总体最小二乘法在概率积分法参数反演中的应用与实现
3.1 矿山开采沉陷概率积分法模型简介
3.2 概率积分法模型病态性分析
3.3 概率积分法参数反演平差模型建立
3.4 程序实现与关键代码
3.5 算例分析
3.6 本章小结
4 总体最小二乘稳健估计
4.1 稳健估计基本思想
4.2 常用权因子函数
4.3 基于G-H的总体最小二乘稳健估计
4.4 算例分析
4.5 本章小结
5 总体最小二乘对非等时距MGM(1,N)的优化
5.1 非等时距序列GM(1,1)
5.2 非等时距多变量灰色模型MGM(1,N)的建立
5.3 算例分析
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 论文的研究结论
6.2 存在的问题与展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]病态总体最小二乘问题的共轭梯度解法[J]. 于冬冬,王乐洋. 测绘科学. 2018(02)
[2]隐式标度因子的总体最小二乘估计方法[J]. 刘志平,李思达,张秋昭. 测绘科学技术学报. 2016(05)
[3]利用稳健WTLS方法进行三维激光扫描标靶球定位[J]. 王乐洋,陈汉清,林永达,吴华玲. 大地测量与地球动力学. 2016(08)
[4]抗差加权总体最小二乘算法及其在矿区高程拟合中的应用[J]. 张敏,冯遵德,谭兴龙,王仁,田婧. 矿山测量. 2016(03)
[5]基于中位数法的抗差总体最小二乘估计[J]. 陶叶青,高井祥,姚一飞. 测绘学报. 2016(03)
[6]基于非线性高斯-赫尔默特模型的混合整体最小二乘估计[J]. 方兴,曾文宪,刘经南,姚宜斌,王勇. 测绘学报. 2016(03)
[7]基于WTLS的部分最小二乘粗差探测法[J]. 王铮尧,鲁铁定,焦亦詹. 江西科学. 2016(01)
[8]基于稳健初值的混合总体最小二乘直线拟合[J]. 孙同贺,闫国庆,燕志明. 测绘地理信息. 2016(01)
[9]加权总体最小二乘平差随机模型的验后估计[J]. 王乐洋,许光煜. 武汉大学学报(信息科学版). 2016(02)
[10]GPS高程拟合的加权总体最小二乘抗差估计[J]. 刘亚彬,郑南山,张旭,葛露露. 大地测量与地球动力学. 2016(01)
博士论文
[1]总体最小二乘模型及其在矿区测量数据处理中的应用研究[D]. 陶叶青.中国矿业大学 2015
[2]总体最小二乘平差理论及其在测绘数据处理中的应用[D]. 鲁铁定.武汉大学 2010
硕士论文
[1]EIV模型粗差探测方法及应用[D]. 王铮尧.东华理工大学 2016
[2]不同误差影响模型下总体最小二乘法在坐标系统转换中的应用研究[D]. 刘珺.太原理工大学 2016
[3]不同误差影响模型下总体最小二乘法在多元线性回归中的应用研究[D]. 董巧玲.太原理工大学 2016
[4]基于总体最小二乘的点云三维配准及改进的ICP算法研究[D]. 刘亚彬.中国矿业大学 2016
[5]总体最小二乘粗差探测和定位[D]. 陶武勇.东华理工大学 2015
[6]病态总体最小二乘解算方法及应用研究[D]. 于冬冬.东华理工大学 2015
[7]稳健整体最小二乘算法与应用研究[D]. 楚彬.西南交通大学 2015
本文编号：3408337
【文章来源】：中国矿业大学江苏省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：101 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
abstract
变量注释表
1 绪论
1.1 选题背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容与技术路线
2 总体最小二乘基本模型及算法
2.1 总体最小二乘基本模型
2.2 总体最小二乘模型算法
2.3 总体最小二乘的两种概括模型及算法
2.4 病态总体最小二乘岭估计算法
2.5 算例分析
2.6 本章小结
3 总体最小二乘法在概率积分法参数反演中的应用与实现
3.1 矿山开采沉陷概率积分法模型简介
3.2 概率积分法模型病态性分析
3.3 概率积分法参数反演平差模型建立
3.4 程序实现与关键代码
3.5 算例分析
3.6 本章小结
4 总体最小二乘稳健估计
4.1 稳健估计基本思想
4.2 常用权因子函数
4.3 基于G-H的总体最小二乘稳健估计
4.4 算例分析
4.5 本章小结
5 总体最小二乘对非等时距MGM(1,N)的优化
5.1 非等时距序列GM(1,1)
5.2 非等时距多变量灰色模型MGM(1,N)的建立
5.3 算例分析
5.4 本章小结
6 结论与展望
6.1 论文的研究结论
6.2 存在的问题与展望
参考文献
作者简历
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]病态总体最小二乘问题的共轭梯度解法[J]. 于冬冬,王乐洋. 测绘科学. 2018(02)
[2]隐式标度因子的总体最小二乘估计方法[J]. 刘志平,李思达,张秋昭. 测绘科学技术学报. 2016(05)
[3]利用稳健WTLS方法进行三维激光扫描标靶球定位[J]. 王乐洋,陈汉清,林永达,吴华玲. 大地测量与地球动力学. 2016(08)
[4]抗差加权总体最小二乘算法及其在矿区高程拟合中的应用[J]. 张敏,冯遵德,谭兴龙,王仁,田婧. 矿山测量. 2016(03)
[5]基于中位数法的抗差总体最小二乘估计[J]. 陶叶青,高井祥,姚一飞. 测绘学报. 2016(03)
[6]基于非线性高斯-赫尔默特模型的混合整体最小二乘估计[J]. 方兴,曾文宪,刘经南,姚宜斌,王勇. 测绘学报. 2016(03)
[7]基于WTLS的部分最小二乘粗差探测法[J]. 王铮尧,鲁铁定,焦亦詹. 江西科学. 2016(01)
[8]基于稳健初值的混合总体最小二乘直线拟合[J]. 孙同贺,闫国庆,燕志明. 测绘地理信息. 2016(01)
[9]加权总体最小二乘平差随机模型的验后估计[J]. 王乐洋,许光煜. 武汉大学学报(信息科学版). 2016(02)
[10]GPS高程拟合的加权总体最小二乘抗差估计[J]. 刘亚彬,郑南山,张旭,葛露露. 大地测量与地球动力学. 2016(01)
博士论文
[1]总体最小二乘模型及其在矿区测量数据处理中的应用研究[D]. 陶叶青.中国矿业大学 2015
[2]总体最小二乘平差理论及其在测绘数据处理中的应用[D]. 鲁铁定.武汉大学 2010
硕士论文
[1]EIV模型粗差探测方法及应用[D]. 王铮尧.东华理工大学 2016
[2]不同误差影响模型下总体最小二乘法在坐标系统转换中的应用研究[D]. 刘珺.太原理工大学 2016
[3]不同误差影响模型下总体最小二乘法在多元线性回归中的应用研究[D]. 董巧玲.太原理工大学 2016
[4]基于总体最小二乘的点云三维配准及改进的ICP算法研究[D]. 刘亚彬.中国矿业大学 2016
[5]总体最小二乘粗差探测和定位[D]. 陶武勇.东华理工大学 2015
[6]病态总体最小二乘解算方法及应用研究[D]. 于冬冬.东华理工大学 2015
[7]稳健整体最小二乘算法与应用研究[D]. 楚彬.西南交通大学 2015
本文编号：3408337
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