基于3S技术的三峡库区（巫山段）区域LUCC研究

发布时间：2017-05-02 17:14

  本文关键词：基于3S技术的三峡库区（巫山段）区域LUCC研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：三峡工程建成蓄水后,库区的土地利用结构和土地覆盖的空间分布格局发生了显著的变化。历史的经验告诉我们,社会经济的可持续发展的基石是合理利用土地资源和维持生态平衡。3S技术应用于土地利用/覆盖变化(Land-Use and Land-Cover Change,LUCC),弥补了传统手段在一些方面效率低的问题。高分辨率的遥感图像作为基础信息源;测地型GPS技术实地检验地物类型分类的精确度和测量有关属性数据;GIS提供一系列工具满足LUCC研究中制图、空间分析、LUCC模型应用的需要。巫山县的地质环境和土地资源结构在整个三峡库区具有典型性和代表性,本文以巫山县为典型案例建立研究区,利用3S技术和其他相关技术对LUCC定性和定量地研究分析。本文取得了以下研究的成果内容:(1)建立了符合研究区的地类分类系统和遥感解译标志,并评价了解译标志成果的质量,探讨了提高遥感解译标志准确度的方法。(2)统计出2004、2008、2012年各种地类的面积,分析了研究期内LUCC的动态趋势,并总结了影响这种动态趋势的综合原因。(3)运用地类变化动态度等指数模型深入研究LUCC,以三峡工程为主要因子探讨LUCC驱动力研究;运用马尔科夫模型进行LUCC预测研究,对预测结果进行适用性评价。
【关键词】：巫山县 3S技术 LUCC 马尔科夫模型
【学位授予单位】：东华理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：P208;P228.4;P237;P901
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 1 绪论7-13
• 1.1 研究的背景及意义7
• 1.2 国内外研究现状7-10
• 1.2.1 LUCC研究现状7-9
• 1.2.2 3S技术应用研究现状9-10
• 1.3 研究目的及内容10
• 1.4 研究方法及路线10-13
• 1.4.1 研究方法10-12
• 1.4.2 技术路线12-13
• 2 相关基础理论和研究区概况13-23
• 2.1 3S技术与 3S集成技术13-15
• 2.1.1 全球卫星定位系统（GPS）13
• 2.1.2 遥感（RS）13-14
• 2.1.3 地理信息系统（GIS）14
• 2.1.4 3S集成技术14-15
• 2.1.5 3S技术支持的可靠性15
• 2.2 土地利用和土地覆盖变化及驱动机制15-18
• 2.2.1 土地利用和土地覆盖及相互关系15-16
• 2.2.2 土地利用和土地覆盖变化16-17
• 2.2.3 LUCC的驱动机制17-18
• 2.3 LUCC模型18-21
• 2.3.1 模型的含义和作用18
• 2.3.2 模型的构成及发展趋势18-19
• 2.3.3 主要模型简述19-21
• 2.3.4 LUCC模型的要求21
• 2.4 研究区地理环境21-23
• 3 LUCC研究数据来源与处理23-35
• 3.1 遥感数据的选择23-25
• 3.1.1 LUCC研究的区域尺度23
• 3.1.2 遥感数据的尺度问题23-24
• 3.1.3 遥感数据选取的依据24
• 3.1.4 其他基础数据与研究工具的收集24-25
• 3.2 图像处理25-28
• 3.2.1 几何校正25-26
• 3.2.2 统一坐标系统26
• 3.2.3 多源遥感数据融合26-27
• 3.2.4 遥感图像增强27-28
• 3.3 建立LUCC研究地类分类系统28-29
• 3.4 建立遥感解译标志29-32
• 3.4.1 解译标志的传统概念29
• 3.4.2 研究区的解译标志成果29-31
• 3.4.3 解译标志精度评价31-32
• 3.5 目视解译与计算机解译32
• 3.5.1 目视解译32
• 3.5.2 计算机解译32
• 3.6 GPS野外实地核查32-33
• 3.7 分类结果与分析探讨33-35
• 3.7.1 制作地类现状矢量分布图33
• 3.7.2 LUCC统计结果33-35
• 4 GIS空间分析LUCC35-41
• 4.1 区划不同等级地质带分析土地覆盖变化35-38
• 4.1.1 地质环境反作用土地覆盖变化35
• 4.1.2 区划不同等级地质带35-36
• 4.1.3 不用地质带上的LUCC分析36-38
• 4.2 空间对比分析土地覆盖变化38-41
• 5 LUCC指数模型和驱动力分析41-47
• 5.1 指数模型的含义及作用41
• 5.2 指数模型应用及分析41-43
• 5.2.1 单一地类变化动态度41-42
• 5.2.2 区域综合地类变化动态度42
• 5.2.3 计算结果及分析42-43
• 5.3 LUCC驱动力分析43-47
• 5.3.1 LUCC驱动力研究方法43
• 5.3.2 驱动力因子选取原则43-44
• 5.3.3 LUCC驱动力综合分析44-47
• 6 马尔科夫模型应用于LUCC预测47-51
• 6.1 LUCC预测研究的意义47
• 6.2 马尔科夫模型的基本原理与方法47-48
• 6.2.1 基本原理47
• 6.2.2 预测方法47-48
• 6.3 定制程序模块与成果分析48-51
• 6.3.1 定制GIS应用程序48-49
• 6.3.2 计算结果49-50
• 6.3.3 预测分析50-51
• 7 结论与展望51-53
• 7.1 结论51
• 7.2 展望51-53
• 致谢53-55
• 参考文献55-57

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