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基于Android的土地利用图斑变化更新

发布时间:2021-09-30 04:54
  土地利用图斑更新是对地类图斑的变化情况进行外业实地调查,而后内业更新土地利用图斑的矢栅数据到数据库中。在目前土地利用图斑更新工作中,外业调查人员通常需要手持GPS步行现场采点,而后再内业手动处理采集的数据,上述工作枯燥繁杂,人工成本高,且容易出错。针对以上问题,本文研究了土地利用图斑更新技术,该技术可以协助外业调查人员自动生成精确度较高的目标区域土地利用图斑矢量数据,避免了大量枯燥的人工采集工作。基于Android的土地利用图斑更新关键技术包括基于Android的矢栅数据解析和配准、基于多波段的图斑轮廓自动矢量化算法和土地利用图斑更新技术流程的设计与实现。在基于Android的矢栅数据解析和配准中,本文研究了适用于Android平台的矢量与栅格数据格式以及获取方法,之后研究了基于Android的矢栅数据坐标系的配准与维护方法。在图斑轮廓自动矢量化算法中,为达到在移动端实时提取与更新图斑轮廓的要求,融合了GVF算法、基于拓扑分析的边界跟踪算法、自适应Canny算法等多种算法。针对GVF算法易被噪点干扰的情况,结合土地利用图斑的光滑性要求,对图像进行了闭运算及高斯模糊处理;针对原算法适用于... 

【文章来源】:电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:69 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于Android的土地利用图斑变化更新


触控坐标系基于Android系统坐标系特点,本文中矢量图层和栅格图层均使用此坐标系

基于Android的土地利用图斑变化更新


U型图

梯度矢量流,图数,迭代次数


梯度矢量流 U 型图

【参考文献】:
期刊论文
[1]Android平台的多尺度地理信息三维显示技术[J]. 罗安平,魏斌,杨春成,周校东.  测绘科学技术学报. 2014(01)
[2]基于八方向Sobel算子的边缘检测算法[J]. 郑英娟,张有会,王志巍,张静,范胜娟.  计算机科学. 2013(S2)
[3]改进的HSI空间形态学有噪彩色图像边缘检测[J]. 毛若羽,陈相宁.  计算机应用研究. 2013(02)
[4]基于ArcGIS Mobile的移动地理信息系统的关键技术[J]. 朱磊,陈鹏,何兵,童小华.  铁道勘察. 2009(06)
[5]图像轮廓提取方法研究[J]. 邹柏贤,林京壤.  计算机工程与应用. 2008(25)
[6]基于移动GIS的小型移动应急平台的设计和实现[J]. 周隽,花向红,涂伟,李昭.  测绘工程. 2008(02)
[7]“调查之星”在第二次土地调查中的应用[J]. 魏丹斌,常秋玲.  资源导刊. 2007(10)
[8]几种边缘检测算法的比较研究[J]. 李捷,唐星科,蒋延军.  信息技术. 2007(09)
[9]基于计算机视觉测量技术的图像轮廓提取方法研究[J]. 吴凤和.  计量学报. 2007(01)
[10]土地变更调查掌上系统设计与实现[J]. 诸云强,张述升,肖寒.  地球信息科学. 2006(03)

硕士论文
[1]基于Snake模型的图像分割算法研究[D]. 刘杰.重庆邮电大学 2016
[2]面向移动终端的病虫草害识别系统研究[D]. 屠舒妍.中国科学院大学(工程管理与信息技术学院) 2015
[3]基于Android系统下的校园三维地图的开发和研究[D]. 翟宇.山西农业大学 2015
[4]土地利用变更图斑的移动更新技术研究[D]. 崇素文.东南大学 2015
[5]基于Android的地质灾害野外调查信息采集系统的设计及实现[D]. 李越.云南大学 2015
[6]基于Android的地理信息可视化系统设计与实现[D]. 关文婷.北京邮电大学 2015
[7]基于Android移动式地理信息终端的开发与研究[D]. 曲桂婷.哈尔滨工程大学 2012
[8]基于ArcPad的移动GIS开发与应用[D]. 魏晓峰.华东师范大学 2006



本文编号:3415164

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