时空特性约束下多源空间融合数据挖掘仿真

发布时间：2021-10-18 20:21

　　多源空间融合可以将不同信息存储系统的数据整合,用较少的人力、物力资源完成大量工作,但是融合过程中,难免会出现数据损耗,导致融合后部分数据不能读取,有效数据与损坏信息混合存放,较难区分,如何方便得到空间融合后有效数据是亟待解决的重要问题。提出一种时空特性约束下多源空间融合数据挖掘。分析多源空间的时间和空间特性,确定约束条件,将多源空间向量集成,建立空间融合规则,在减少损耗的基础上,分别融合多源空间内的几何方位与空间要素,最后构建EM数据挖掘模型,根据数据质量评价指标挖掘出有有效信息。仿真结果证明,时空特性约束下多源空间融合数据挖掘能够稳定、有效地准确挖掘出多源空间融合后的有效数据,实现资源准确共享。 

【文章来源】：计算机仿真. 2020,37(01)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

多源空间向量信息集成和融合关系图

属性要素和语义表达的融合是建立在几何方位融合的基础上,并依据空间融合的目的,在多种信息源中采集想要数据的属性要素和结构,并根据信息语义来对融合后的数据属性值转换。融合后的数据既有融合前信息集语义内容,还有属于自己语义信息的属性结构。如图2是多源空间融合示意图。4 时空特性约束下多源空间融合有效数据挖掘模型

图3 时特征约束下多源空间融合有效数据挖掘模型

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3443442