基于GPS信噪比观测值的土壤湿度

发布时间：2021-10-19 10:17

　　在多路径误差存在的基础之上,基于GPS信噪比SNR分量中的多路径实现了对土壤湿度数值的模拟与计算。首先介绍了GPS信噪比（SNR）观测值反演土壤湿度的原理、土壤介电常数常用模型、土壤反射信号特性和相应数据处理方法。探讨了卫星高度角和反射系数与土壤介电常数的依赖关系,并得出了初步的实验结果。结合实测GPS反演土壤湿度数据与湿度计在土壤湿度观测结果比较和分析证明了,利用GPS信噪比能够计算出土壤湿度变化趋势,并反演得到的土壤湿度与同一地点用土壤湿度计测量值比较的结果,显示吻合得较好。 

【文章来源】：城市勘测. 2020,(04)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

PRN16换算过后信噪比

由此可知,GPS多路径的直射信号振幅直接影响合成信号的振幅。如图1所示:当多路径相位偏移φ=0°时,Ac取得最大值;当多路径相位偏移φ=180°时,Ac取得最小值;当多路径相位偏移φ=90°时,δφ取得最大值;当多路径相位偏移 φ=0°或φ=180°时,δφ=0(最小值),即没有多路径误差。

△h与θ定理关系

【参考文献】：
期刊论文
[1]BP神经网络辅助的GNSS反射信号土壤湿度反演[J]. 丰秋林,郑南山,刘晨,周晓敏.  测绘科学. 2018(08)
[2]GNSS反射信号海面溢油回波DDM仿真研究[J]. 陈闪闪,张云,洪中华,韩彦岭,谢向芳.  全球定位系统. 2017(03)
[3]GPS遥感土壤湿度后处理系统的设计与实现[J]. 刘亚东,胡友健,敖敏思.  全球定位系统. 2013(04)
[4]GPS信噪比观测值的土壤湿度变化趋势反演[J]. 敖敏思,胡友健,刘亚东,曾云,吴正.  测绘科学技术学报. 2012(02)
[5]GNSS-R测量地表土壤湿度的地基实验[J]. 严颂华,龚健雅,张训械,李冻秀.  地球物理学报. 2011(11)
[6]基于卫星服务中断的GPS在中国服务区可用性分析[J]. 李国重,李军正,李建文,归庆明.  测绘科学技术学报. 2011(01)

硕士论文
[1]利用GPS信噪比反演土壤湿度研究[D]. 罗晨曦.西南交通大学 2018



本文编号：3444683