光学遥感震后损毁建筑物提取方法研究
发布时间：2021-10-20 16:43
利用遥感技术对震后损毁建筑物进行信息自动提取,因损毁建筑物特征复杂,自动提取困难,自动提取精度无法满足实际应用需求。损毁建筑物的提取特征的获取多数情况下是利用人工经验,缺乏系统的归纳总结;地物在遥感影像中应该有一个最佳的表现尺度,只有在最佳遥感尺度下研究该地物时才能获得相对较优的结果,而损毁建筑物的最佳尺度尚无相关报道。针对损毁建筑物遥感提取中所存在的这几个问题,本文采用面向对象的方法,以光学遥感影像为数据源,在ENVI、ArcGIS和e-Cognition软件平台的支持下,主要进行了以下几个方面的研究:（1）将典型震例遥感数据进行图像预处理,然后采用面向对象的方法进行损毁建筑物信息提取。面向对象方法包括了利用ESP（Estimate Scale Parameter）对影像进行分割和利用机器学习方法（分类决策树（CART）、支持向量机（SVM）、随机森林（Random Trees））和基于最优特征空间的方法对影像对象分类。通过精度评价对四种损毁建筑物提取方法进行对比评价,分析几种提取方法的相对优劣。（2）基于第一部分,利用面向对象的机器学习方法和基于最优特征空间的提取方法在不同数据源、...
【文章来源】：中国地震局兰州地震研究所甘肃省
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 遥感震害信息提取研究现状
1.2 研究内容
第二章 数据源及研究平台
2.1 数据源
2.2 研究平台
第三章 面向对象多尺度影像分类技术
3.1 遥感影像多尺度问题
3.2 面向对象的影像分类
3.3 影像分割以及最优分割尺度的选择
第四章 震后损毁建筑物的提取
4.1 震后损毁建筑物的遥感影像特征分析
4.2 基于 CART 方法的损毁建筑物提取
4.3 基于 SVM 方法的损毁建筑物提取
4.4 基于 Random Trees 方法的损毁建筑物提取
4.5 基于最优特征空间的损毁建筑物提取
4.6 震后损毁建筑物提取规则集
4.7 精度评价与方法比较
第五章 损毁建筑物最优提取尺度
5.1 损毁建筑物的尺度效应
5.2 损毁建筑物多尺度提取
第六章 结论和展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]图割能量驱动的高分辨率遥感影像震害损毁建筑物检测[J]. 刘莹,陶超,闫培,邹峥嵘. 测绘学报. 2017(07)
[2]不同特征融合的震后损毁建筑物识别研究[J]. 李强,张景发. 地震研究. 2016(03)
[3]基于相关变化检测与面向对象分类技术的多源遥感图像震害信息提取[J]. 薛腾飞,张景发,李强. 地震学报. 2016(03)
[4]高分辨率遥感影像多尺度分割中最优尺度选取方法综述[J]. 王露,刘庆元. 测绘与空间地理信息. 2015(03)
[5]基于可见光波段无人机遥感的植被信息提取[J]. 汪小钦,王苗苗,王绍强,吴云东. 农业工程学报. 2015(05)
[6]基于最优尺度的高分辨率遥感影像道路提取[J]. 张采芳,田岩,郑毓勇. 测绘通报. 2015(01)
[7]面向对象的高分辨率影像单值分类耕地提取方法研究[J]. 徐世武,杨双,孙飞,郭庆华. 测绘通报. 2014(10)
[8]结合特征分量构建和面向对象方法提取高分辨率卫星影像阴影[J]. 段光耀,宫辉力,李小娟,陈蓓蓓. 遥感学报. 2014(04)
[9]高空间分辨率遥感影像分类最优分割尺度[J]. 丁月平,史玉峰. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版). 2014(01)
[10]基于多层次场聚类的高分辨率遥感影像分割方法[J]. 陈铁桥,陈杰,梅小明,邵权斌,张涛,邓敏. 地理与地理信息科学. 2013(06)
博士论文
[1]面向对象影像分析中的尺度问题研究[D]. 黄慧萍.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2003
硕士论文
[1]面向对象的高分辨率遥感影像建筑物震害信息提取研究[D]. 李小强.云南师范大学 2014
[2]纹理信息在遥感图像分类中的应用与研究[D]. 华媛媛.西安科技大学 2009
[3]基于高分辨率遥感影像的信息提取[D]. 黄雪青.重庆大学 2008
[4]面向震害评估的遥感应用技术研究[D]. 陈文凯.中国地震局兰州地震研究所 2007
[5]面向对象的高分辨率遥感影像信息提取技术[D]. 周春艳.山东科技大学 2006
[6]基于遥感技术的2003年2月24日新疆巴楚地震震害快速评估[D]. 李萍.中国地震局工程力学研究所 2004
[7]震害遥感图像变化检测技术研究[D]. 窦爱霞.山东科技大学 2003
[8]利用遥感技术进行城市建筑物震害的自动识别与分类方法研究[D]. 柳稼航.中国地震局地质研究所 2003
本文编号：3447256
【文章来源】：中国地震局兰州地震研究所甘肃省
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 遥感震害信息提取研究现状
1.2 研究内容
第二章 数据源及研究平台
2.1 数据源
2.2 研究平台
第三章 面向对象多尺度影像分类技术
3.1 遥感影像多尺度问题
3.2 面向对象的影像分类
3.3 影像分割以及最优分割尺度的选择
第四章 震后损毁建筑物的提取
4.1 震后损毁建筑物的遥感影像特征分析
4.2 基于 CART 方法的损毁建筑物提取
4.3 基于 SVM 方法的损毁建筑物提取
4.4 基于 Random Trees 方法的损毁建筑物提取
4.5 基于最优特征空间的损毁建筑物提取
4.6 震后损毁建筑物提取规则集
4.7 精度评价与方法比较
第五章 损毁建筑物最优提取尺度
5.1 损毁建筑物的尺度效应
5.2 损毁建筑物多尺度提取
第六章 结论和展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]图割能量驱动的高分辨率遥感影像震害损毁建筑物检测[J]. 刘莹,陶超,闫培,邹峥嵘. 测绘学报. 2017(07)
[2]不同特征融合的震后损毁建筑物识别研究[J]. 李强,张景发. 地震研究. 2016(03)
[3]基于相关变化检测与面向对象分类技术的多源遥感图像震害信息提取[J]. 薛腾飞,张景发,李强. 地震学报. 2016(03)
[4]高分辨率遥感影像多尺度分割中最优尺度选取方法综述[J]. 王露,刘庆元. 测绘与空间地理信息. 2015(03)
[5]基于可见光波段无人机遥感的植被信息提取[J]. 汪小钦,王苗苗,王绍强,吴云东. 农业工程学报. 2015(05)
[6]基于最优尺度的高分辨率遥感影像道路提取[J]. 张采芳,田岩,郑毓勇. 测绘通报. 2015(01)
[7]面向对象的高分辨率影像单值分类耕地提取方法研究[J]. 徐世武,杨双,孙飞,郭庆华. 测绘通报. 2014(10)
[8]结合特征分量构建和面向对象方法提取高分辨率卫星影像阴影[J]. 段光耀,宫辉力,李小娟,陈蓓蓓. 遥感学报. 2014(04)
[9]高空间分辨率遥感影像分类最优分割尺度[J]. 丁月平,史玉峰. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版). 2014(01)
[10]基于多层次场聚类的高分辨率遥感影像分割方法[J]. 陈铁桥,陈杰,梅小明,邵权斌,张涛,邓敏. 地理与地理信息科学. 2013(06)
博士论文
[1]面向对象影像分析中的尺度问题研究[D]. 黄慧萍.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2003
硕士论文
[1]面向对象的高分辨率遥感影像建筑物震害信息提取研究[D]. 李小强.云南师范大学 2014
[2]纹理信息在遥感图像分类中的应用与研究[D]. 华媛媛.西安科技大学 2009
[3]基于高分辨率遥感影像的信息提取[D]. 黄雪青.重庆大学 2008
[4]面向震害评估的遥感应用技术研究[D]. 陈文凯.中国地震局兰州地震研究所 2007
[5]面向对象的高分辨率遥感影像信息提取技术[D]. 周春艳.山东科技大学 2006
[6]基于遥感技术的2003年2月24日新疆巴楚地震震害快速评估[D]. 李萍.中国地震局工程力学研究所 2004
[7]震害遥感图像变化检测技术研究[D]. 窦爱霞.山东科技大学 2003
[8]利用遥感技术进行城市建筑物震害的自动识别与分类方法研究[D]. 柳稼航.中国地震局地质研究所 2003
本文编号：3447256
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