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基于Landsat影像的莆田市仙游县城市扩张研究

发布时间:2021-10-28 21:16
  为探究莆田市仙游县城市用地扩张情形和趋向,保证城市用地合理扩张,以莆田市仙游县2002年、2009年和2017年的LandsatTM/OLI多光谱遥感影像图为研究对象,结合RS和GIS技术,采用监督分类和目视解译的方法得出仙游县土地利用分类结果,提取出城市建设用地信息。以城市扩张时间、空间特征为指标,对仙游县城市扩张做定量分析。结果表明:2002—2009年和2009—2017年两个时间段城市建设用地面积都在增加;扩张强度在整个研究时期由低速扩张转为中速扩张;建成区重心在2002—2009年间和2009—2017年间分别向南偏东和西偏北方向偏移;两个研究时段城市建设用地在缓冲区5~10 km内扩张面积最大,城市扩张紧凑度都远小于1,呈小幅增长态势。最后以2002—2017年统计年鉴为辅助数据,从社会经济、政策方面分析了仙游县城市扩张进程中的驱动力因素。 

【文章来源】:江西理工大学学报. 2020,41(05)

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

基于Landsat影像的莆田市仙游县城市扩张研究


技术流程

预处理,数据,精度,均值


根据衡量标准,对得到的分类结果进行遥感分类精度评定,判断出影像处理方法是否恰当,数据结果是否满足要求。ENVI中常用的评价方法包括有分类结果叠加、混淆矩阵与ROC曲线[13]。本文采用混淆矩阵精度评价方法客观评价数据(表2),得到2002—2017年总精度的均值是94.781%,Kappa均值是0.884。精度均值大于判别精度0.7的最低允许值,达到了研究的分类精度的要求,分类结果可以用做进一步分析使用。图3 各时期监督分类

监督分类,叠加分析,预处理,图像


各时期监督分类

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于RS/GIS遥感监测的资源型城市建成区扩张与驱动因素分析——以克拉玛依市为例[J]. 刘艳明,李莉.  资源与产业. 2019(03)
[2]京津冀1980—2015年城市土地利用变化时空轨迹及未来情景模拟[J]. 李孝永,匡文慧.  经济地理. 2019(03)
[3]基于遥感的内蒙古地级市土地覆盖结构时空变化特征分析[J]. 迟文峰,匡文慧,党晓宏,潘涛,刘正佳.  遥感技术与应用. 2019(01)
[4]基于夜间灯光数据的重庆市城市扩张研究[J]. 白贺庭,马明国,阎然,刘康甯,隽楚涵.  遥感技术与应用. 2019(01)
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[9]基于RS和GIS的呼和浩特市城市扩张研究[J]. 杨阳光,陈建波.  荆楚理工学院学报. 2017(02)
[10]基于Landsat影像的鄱阳湖入江通道动态变化监测分析[J]. 廖启卿,况润元,袁爽,陈彦兵.  江西理工大学学报. 2017(01)

硕士论文
[1]福州市城市用地扩张分析与模拟研究[D]. 陈宝芬.西安科技大学 2017
[2]近二十年鄂尔多斯市东胜区的城市扩张研究[D]. 李瑞玲.内蒙古大学 2009



本文编号:3463357

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