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中国南海重力梯度多尺度分析

发布时间:2021-10-31 10:47
  针对鲜有学者利用沿轨重力梯度数据研究中国南海地下结构的问题,该文采用小波多尺度分析方法和功率谱估计方法对该地区重力梯度数据进行处理,以获取不同深度结构特征。该方法从重力梯度数据中有效提取出不同深度场源所产生的重力信号,提升了重力梯度数据的垂向识别能力,可以给出地下介质在不同深度的分布状况。研究结果表明:浅层场源所产生的重力梯度在区域中部和东南角分布密集,呈现正负异常交替出现的链状分布特征;在平均深度约31 km处的地下存在一个被高密度体所包围的大型低密度体;45 km以下的深层区域,未有明显异常体显示,密度分布总体上沿西北-东南方向逐渐增大。 

【文章来源】:测绘科学. 2020,45(11)北大核心CSCD

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

中国南海重力梯度多尺度分析


卫星垂直重力梯度数据

地形图,重力梯度,地形,数据预处理


研究区域地形

重力梯度,轨道


利用式(7)、式(8)对重力梯度观测数据进行正常重力梯度改正,得到扰动垂直重力梯度,再利用地球重力场模型计算式(14),将扰动垂直重力梯度归算至平均轨道面上,如图3所示。图3(a)为正常重力梯度改正后扰动梯度结果。可以看出,进行了正常重力改正后的扰动梯度已反映出局部地形特征,其数值较小,为-0.8 E到+0.8 E。图3(b)为将扰动重力梯度归算至平均轨道面的结果。卫星轨道扰动为±5 km,因而平均轨道归算后无明显变化。

【参考文献】:
期刊论文
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博士论文
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[4]基于GOCE卫星重力测量技术确定地球重力场的研究[D]. 钟波.武汉大学 2010



本文编号:3467992

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