一种抗合谋的矢量空间数据指纹方案

发布时间：2021-11-05 05:11

　　为快速追踪到矢量空间数据分发后的合谋者,该文提出运用I码和GD-PBIBD码分块编码的抗合谋的指纹方案。嵌入矢量空间数据的指纹由分组码和用户码两部分自然拼接组成,分组码采用I编码,用户码采用GD-PBIBD编码。指纹嵌入前,应用Logistic映射对其进行置乱,运用QIM方法将指纹嵌入到矢量空间数据坐标值中,保存嵌入指纹后的矢量空间数据。应用该方案进行指纹编码,选取了某水系数据进行实验,对其进行了平均攻击、最大值攻击、最小值攻击和最大最小值攻击,通过从攻击后数据中提取到的指纹,成功追踪到合谋者。实验结果表明,该方案不仅对单用户抗指纹攻击鲁棒性好,而且可有效抵抗常见的非线性攻击,并能高效准确地追踪到所有叛逆者。该方案可用于矢量空间数据分发中,为版权保护及盗版追踪提供有力支持。 

【文章来源】：测绘科学. 2020,45(01)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

基本原理

将分组码与用户码自然拼接，所构指纹码长为（sp+sp-1），其用户容量为s2p-2。该编码能够抵抗合谋攻击，容纳大量用户，同时该指纹编码通过I码可快速定位到某个区组，再通过GD-PBIBD码精准找到合谋用户，提高检测合谋者的效率。图2显示了I(9,1）码和（27,81,9,3,0,1)GD-PBIBD码分块编码的码字矩阵，其中I码有A～I共9个分组码，每个区组9个用户，则可容纳81个用户。该编码利用计算机生成，满足实际应用中海量用户的需求。1.2数字指纹嵌入

为验证该抗合谋方案的有效性，本文以MATLAB R2016a和ArcMap10.2为平台，选取部分内陆水系shape数据实验，如图3(a）所示。构造的分块码码长为150比特，容纳625个用户，可以抵抗4个用户合谋的指纹编码，其中I码长为25比特，GD-PBIBD码长为125比特，图4为分块编码部分用户指纹。用Logistic映射置乱指纹，运用QIM方法嵌入指纹，量化值Q=10，得到含指纹的矢量空间数据如图3(b）所示。图4 指纹序列

【参考文献】：
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本文编号：3477141